GPSM(1)灰色模型在大气降水酸度预测中的应用

介绍了ＧＰＳＭ（１）灰色模型的建模思想，并将其成功地应用于某地大气降水酸度预测，其结果与实际情况一致性很好，表明ＧＰＳＭ（１）模型预测大气降水酸度是可行的     

电厂环境噪声衰减的NEGPM(1)建模

介绍了 NEGPM( 1 )模型 (非等距 GPM( 1 )模型 )的直接建模方法 ,并结合实例说明了它的应用。结果表明 ,NEGPM( 1 )模型具有较高精度 ,能够满足电厂环境噪声衰减的分析与预测要求     

开征交通排污费条件已经成熟

随着改革开放的深入,我国交通事业以前所未有的惊人速度迅猛发展,特别是近两年,各类机动车辆汇成车的洪流,奔向城镇,奔向农村.奔向人们日夜生活、学习和工作的环境,由此而产生的交通污染已引起人们深切的关注与重视。从当前治理整     

SO2排放量的GTRM（1）预测模型

基于GIM(1)模型,运用灰色系统理论的原理与方法,研究并提出了带时间限制因子的GTRM(1)模型。本文主要研究了GTRM(1)模型的建模结构、参数估计形式以及其解的表达形式,从而形成了完整的GTRM(1)模型。研究结果表明,GTRM(1)模型具有比GIM(1)、GM(1,1)模型更好的系统近似等价性,为非线性灰色环境系统提供了一条新途径。     

电厂环境噪声衰减的NEGPM（1）建模

介绍了NEGPM（1）模型（非等距GPM（1）模型）的直接建模方法，并结合实例说明了它的应用。结果表明：NEGPM（1）模型具有较高精度，能够满足电厂环境噪声衰减的分析与预测要求。     

NEGPIM（1）灰色模型及其预测应用

运用NFGM(1，1)模型的建模思想，提出和建立了非等间隔GPIM(1)[简称NBGPIM(1)]模型的优化建模方法。结果表明，运用该方法建立的NEGPIM(1)模型能有效地估计已往时序值和预测未来时序值。     

带有残差修正的GIM(1)模型在工业固体废弃物排放量预测中的应用

基于灰色系统理论，研究和提出了带有残差修正的ＧＩＭ（１）模型，并给出了估计这种模型参数的简捷方法．实例表明，运用该方法得到的模型具有优良的预测精度，从而扩大了灰色预测方法在环境系统中的应用范围．     

煤矸石综合利用趋势灰色预测新探

本文基于ＧＰＭ（１）曲线，研究并提出了由幂函数与线性函数组成ＧＰＩＭ（１）预测模型。煤矸石综合利用趋势灰色预测的初步应用表明，该模型无论是序列仿真度，还是系统同态性，均大大优于常规ＧＭ（１，１）模型，是研究煤矸石综合利用客观规律的一种新的认识方法。     

GM(1,1)时序修正模型及其应用

通过分析影响GM（1，1）模型精度的因素，当排除模型参数a^∧的影响后，输入变量⊙t成为唯一因素。提出了寻找输入变量⊙t白化值⊙^∧t的一种方法，并建立了GM（1，1）时序修正模型。实例分析表明，该方法适应于有一定波动的原始数据的分析建模，精度优于a^∧-GM（1，1）模型。     

大气污染控制方案的模糊决策分析

运用模糊距离模型，通过９种大气污染控制方案，１５个评价方案指标进行模糊决策分析，得到了与层次分析相吻合的决策结果。应用表明，这种方法原理直观，简便规范，精确度高，易于掌握，不失为环保部门决策环境污染控制方案的新途径。