WRGIM(1)模型参数辨识方法及其应用

提供了带有残差修正的ＧＩＭ（１）（简称ＷＲＧＩＭ（１））模型参数的辨识方法。结果表明，该方法具有简便易行，预测精确的特点。     

化工废水排放量灰色预测新方法

对偏离灰指数律的原始时序系统，累加生成不是削弱随机波动性影响折唯一途径ＧＭ（１，１）模型也不是预测模型的最佳选择。本文介绍了一种新的生成方式－－线性生成及一种新的预测模型－－ＧＩＭ（１）。某市化工行业废水排放量的预测实例表明，本方法比ＧＭ（１，１），有着更好的预测效果。     

治污投资方向选择的灰靶决策示

依据灰色决策的基本原理，结合治污投资方向选择的决策实际，采用灰靶决策法对治污投资方向进行优化决策，结果表明，灰靶决策法原理直观、计算简便、精确度高，是治污投资方向选择优化决策的一咱有效方法。     

环境污染物排放的灰色线性幂函数预测法

基于ＧＭ（１，１）曲线，研究和提出了一种环境污染物排放的单变量灰色线性幂函数预测新模型（简称ＧＩＭ（１）），并建立了辨识模型参数的优化方法，研究结果表明，该模型较常用的ＧＭ（１，１）模型内涵丰富，外延清晰，表现出良好的逼近功能，为环境污染物排放预测，决策和控制提供了一种新方法。     

万元产值废水排放量的GTPM（1）模型步长指数变换建模方法研究

在万元产值废水排放量这类环境系统中，既有单调递增或单调递减的单调系统，也有前期单调递增后期单调递减的非单调系统。本文研究提出的ＧＴＰＭ（１）步长指数变换建模方法，对于前增后减的非单调系统是非常有效的。应用实例表明，此方法不仅为一控制开辟新途径，也进一步拓宽了灰色预测方法在环境系统中的应用范围。     

GSM（1）灰色模型在机械废水排放量预测中的应用

常规ＧＭ是一个指数模型，在复杂应用于多样的环境系统中有其局限性。本文利用某地机械行业废水排放量的时序数据，建立了单变量灰色指数级数曲线型邓ＧＳＭ（１）预测模型。结果模型。结果表明，ＧＳＭ模型优于常规ＧＭ模型，是分析，研究环境单变量时序系统客观规律的有效方法。     

GIM（1）灰色模型预测环保投资趋势的可行性探析

环保投资作为环保系统的一个子系统，并不一定具有指数函数规律。本文利用ＧＩＭ（１）灰色模型，探析了它在环保投资趋势预测应用中的可行性。初步应用表明，在序列不完全满足光滑化条件时，ＧＩＭ（１）灰色模型对系统变量的“白化”能力较ＧＭ（１，１）强，而与ＧＳＭ（１）灰色模型相当，信息利用率高，是分析、预测环保投资动态发展趋势一条切实可行的途径。     

非等间隔GIM（1）灰色预测模型及其应用

初步探讨了ＮＥＧＩＭ（１）应用于环境系统的可行性和合理性，并建立了该模型一元线性回归优化建模新方法。研究结果表明，该方法估计已往时序值和预测未来时序值都是可行的。     

基于企业效益的环保投资对策研究

研究了灰色相关分析法评价企业效益，决策环保投资的可行性。结果表明，本文方法有明显的合理性，很强的实用性，可以为加强企业管理，提高企业效益，决策最佳环保投资提供科学依据。     

WRGIM（1）模型参数辨识方法及其应用

提供了带有残差修正的ＧＩＭ（１）模型参数的辨识方法。结果表明，该方法具有简便易行，预测精确的特点。