烟气中N2O生成反应的动力学研究

采用静态法 模拟道气中对Ｎ２Ｏ生成有影响的组分ＮＯ,ＳＯ２和Ｈ２Ｏ,以及温度进行了动力学研究。结果表明,随着ＮＯ,ＳＯ２和Ｈ２Ｏ浓度的增加反反应时间的加长,Ｎ２Ｏ的生态量增加,反应温升高,Ｎ２Ｏ的生成速率下降。将实验数据用尝试法和微分法进行处理,得到如下结果在Ｎ２Ｏ的生成反中对ＮＯ,ＳＯ２和Ｈ２Ｏ均为一级反应,反应速率常数分别为：２．０＊１０＾－５,８．９＊１０＾－６,８．８＊１０＾－８ｍ＾３．ｍ     

烟尘、汽车尾气颗粒物中有机质的成分特征

通过对烟尘、汽车尾气排放颗粒物、尘土中的有机质经提取分离得饱和烃、芳香烃、菲烃、沥青四个馏分.四个溜分的相对含量有一定的差异性.并将其饱和烃、芳香烃,经GC-MS分析,其特征明显不同.这种特征的不同可算得大气颗粒物中有机污染的来源.     

基于ISOA-RBPNN的埋地管道剩余强度预测*

为提高腐蚀管道剩余强度的预测精度，提出引入弹性梯度下降法改进BP神经网络，并融合改进海鸥优化算法(ISOA)，构建腐蚀管道剩余强度预测模型。关于改进BP神经网络模型的参数寻优，首先采用Cat混沌映射初始化改进海鸥优化算法(SOA)初始种群的分布，提升寻优能力，优化SOA的搜索方向和攻击形式，增强其全局搜索能力并提高收敛速度，然后用ISOA对弹性BP神经网络（RBPNN）模型中的权值和阈值进行寻优，最后构建ISOA-RBPNN预测模型。以管道爆破数据为例，利用MATLAB进行仿真模拟，并与PSO-BPNN模型和IFA-BPNN模型预测结果进行对比分析。研究结果表明:ISOA-RBPNN模型的各项评价指标均优于其他2个模型，预测结果较实际值误差更小，在预测腐蚀管道剩余强度领域具有更好的性能，可为后续研究腐蚀管道剩余寿命和制定维修策略提供参考依据。