我国汽车排气污染净化研究

本文在调研１９８３年来我国有关汽车排气净化研究的文献基础上，综述了机内净化，机外净化和燃料处理三方面的研究水平与成果，着重探讨了汽车尾气催化净化技术和催化剂的研究。结合我国目前汽车工业和城市机动车污染现状，借鉴国外机动车污染控制的发展道路，提出了我国机动车污染控制技术的发展方向，并对进一步开展汽车排气净化研究提出了建议。     

Characterization of carbonaceous species of ambient PM2.5 in Beijing, China

One-week integrated fine particulate matter (i.e., particles <2.5 microm in diameter; PM2.5) samples were collected continuously with a low-flow rate sampler at a downtown site (Chegongzhuang) and a residential site (Tsinghua University) in Beijing between July 1999 and June 2000. The annual average concentrations of organic carbon (OC) and elemental carbon (EC) at the urban site were 23.9 and 8.8 microg m(-3), much higher than those in some cities with serious air pollution. Similar weekly variations of OC and EC concentrations were found for the two sampling sites with higher concentrations in the winter and autumn. The highest weekly variations of OC and EC occurred in the winter, suggesting that combustion sources for space heating were important contributors to carbonaceous particles, along with a significant impact from variable meteorological conditions. High emissions coupled with unfavorable meteorological conditions led to the max weekly carbonaceous concentration the week of November 18-25, 1999. The weekly mass ratios of OC:EC ranged between 2 and 4 for most samples and averaged 2.9, probably suggesting that secondary OC (SOC) is present most weeks. The range of contemporary carbon fraction, based on the C14 analyses of eight samples collected in 2001, is 0.330-0.479. Estimated SOC accounted for approximately 38% of the total OC at the two sites. Average OC and EC concentrations at Tsinghua University were 25% and 18%, respectively, higher than those at Chegongzhuang, which could be attributed to different local emissions of primary carbonaceous particles and gaseous precursors of SOC, as well as different summer photochemical intensities between the two locations.     

2008年奥运前后北京城、郊PM2.5及其水溶性离子变化特征

2008年6月至9月,在北京城区清华大学和郊区密云水库开展大气颗粒物观测,采集了PM2.5样品共180个,并获得了PM2.5及12种水溶性离子的质量浓度.观测期间城区和郊区PM2.5浓度接近,分别为68.9 μg·m-3和52.9μg·m-3;二次无机离子SO42-、NO3-和NH4+是PM2.5中含量最高的水溶性离子...     

模拟稻田中氮磷的变化特征及其降污潜力分析

为研究稻田中氮磷的变化特征和降污潜力,采用室外微区模拟稻田春耕施肥耕整试验,在3、6cm和9cm等3个不同蓄水深度处理（分别表示为t-3、t-6、t-9）条件下,对稻田氮磷含量变化的动态特征及降污潜力进行了探讨。田面水氮磷质量浓度变化与土壤中氮磷的流失密切相关。土壤扰动、基肥（缓释肥）的释放、硝化-反硝化作用、悬浮颗粒物（SS）的物理沉降等综合因素的影响,是导致田面水氮磷质量浓度变化呈先升后降趋势的主要原因。在蓄水处理后1周内,各处理的田面水氮磷质量浓度大小顺序为：Ct-3〉Ct-6〉Ct-9,总氮（TN）、总磷（TP）质量浓度与蓄水深度呈显著的负相关（Y=-33.97x＋133.4,R2=0.999和y=-0.115x＋0.61,R2=0.994）。春耕插秧时,因水分管理要求,需要立即排水,相对于蓄水3cm的常规水分管理,若能蓄水9cm后再排放,可减少排放总氮45.57%~86.88%、总磷33.02%~62.79%;若蓄水6cm再排放,可减少排放总氮35.76%~72.13%、总磷9.88%~50%。但考虑到＂浅水活苗＂之实际,以人工蓄水5~6cm较为适宜。另外,在蓄水5~6cm的前提下,于第5d或第7d排水,减排降污效果显著;第5d排水,相比第3d排水,可减少排放总氮21.22%~55.41%、总磷67.67%~83.70%。从稻田春耕生产实际要求和降污效能综合考虑,选择6cm的蓄水深度并在第5d排水,是提高稻田减排降污潜力的农艺措施之一。     

人工封育区沙化草地植被生态位研究

采用样线和样方结合法对宁夏人工封育草原进行野外调查,运用重要值、Levins生态宽度指数和Pianka生态位重叠指数对封育外围区、边缘区、核心区3种不同措施下的植物生态位宽度及生态位重叠进行分析,以揭示人工封育区沙化草地植被生态位变化规律。结果表明：在整个人工封育区,重要值之和较大的为黑沙蒿（Artemisia ordosica Krasch.）和刺沙蓬（Salsolaruthenica IIjin.）,分别为689.53、455.83。外围区与边缘区生态位宽度最大的均为黑沙蒿,生态位宽度分别为0.846、0.790,核心区生态位宽度最大的是阿尔泰狗娃花（Heteropappus altaicus（Willd.）Novopokr.）,生态位宽度为0.640,是人工封育区的优势种。生态位重叠计测结果表明,植被的生态位宽度和生态位重叠并不存在直接的线性关系;生态位重叠度平均值和重叠对百分数表现为外围区〉核心区〉边缘区。不同封育措施间生态位宽度和生态位重叠度的差异表明适度封育有利于草地植被恢复,但随着封育时间延长,植物的再生和幼苗的形成会受到一定程度抑制。     

机动车污染排放模型研究综述

过去几十年,为了掌握机动车污染排放的规律和特征,向决策者提供科学有效的机动车污染控制措施,研究者们致力于研究机动车污染物排放的物化原理和影响机动车污染的主要因素,并据此建立多种尺度的机动车排放模型,以模拟城市区域或者街道的污染物排放.为了分析机动车的瞬态排放特征,目前的机动车排放模型研究正逐渐从宏观向微观发展,排放测试方法注重获取逐秒的排放数据,排放模型模拟的时间尺度和空间尺度逐步趋向微观.此外,机动车模型研究正趋向与交通模型进行耦合,从而揭示机动车在实际道路交通流中的排放特征.从机动车排放的主要影响因素、机动车排放测试、机动车排放因子模型及机动车排放清单等4个方面综述了国内外机动车排放研究现状和发展动向,对比并评价各种机动车排放模型方法的优缺点和适用范围,对我国的机动车排放模型发展方向进行了展望.     

强化一级处理与SBR工艺处理油脂精炼加工废水

介绍了规模为200 m3/d的油脂精炼加工废水处理工程的设计与运行。先经强化一级处理工艺预处理,再经SBR工艺处理,出水的有关指标能达到设计的排放标准,工艺运行稳定。     

柳州地区酸沉降管理信息系统(ADMIS)的设计与实现

根据环境信息系统的内在规律并结合柳州酸沉降的特点,系统地分析了柳州酸沉降管理信息系统的结构和功能,进行了详细的系统分析,需求分析,软件设计,在此基础上。建立了该系统的总体框架以及设计实现了包括数据库操作,图形,图象,数据库维护,模型模式等５个子系统。     

区域大气环境中PM_(2.5)/PM_(10)空间分布研究

提出了一种利用移动监测技术研究区域大气环境中PM2.5/PM10空间分布的方法,并在2004年12月进行了宁波市全市域PM2.5/PM10空间分布的研究.数据显示:相同路径所代表的地区PM2.5和PM10具有很好的相关性,多数路径上PM2.5与PM10数据的相关系数平方在0.95以上,而不同路径上PM2.5与PM10的比值不同.文中给出了宁波市PM2.5/PM10污染的空间分布图,直观地显示出PM2.5/PM10污染的空间分布情况,突出了污染的重点点位和地区.