跨界原生质体融合工程菌株改进合成制药废水生物处理的有效性研究

用常规生物法处理合成制药废水难以去除持久性有机污染物POPs，且存在不能稳定达标的问题，应通过用跨界原生质体融合技术，构建出具有高降解性、高絮凝性、高适应性的基因工程菌株来解决上述问题。为检验基因工程茵的有效性，对基因工程茵进行了抗生素遗传性能鉴定和电子显微镜(SEM)的形态鉴定，并在制药废水的污水处理厂进行了基因工程茵的培养和接种。结果表明：基因工程菌株能成功取代原有土著茵并具有显著的优点。     

实时尾气检测系统OEM的应用

机动车尾气排放实时检测系统OEM是基于车辆实际行驶路况的新型车载尾气检测系统。该系统突破了传统的定点尾气收集数据的局限性，能够方便快捷地获得不同路段、不同车型、不同时段的以秒为单位的尾气排放数据以及包括速度和加速度在内的瞬间车辆行驶数据。文中对OEM系统的基本原理和方法进行了简单的介绍，并给出了应用该系统在北京市交通网络测试尾气的一些初始结果。     

假单胞菌的氯儿茶酚1,2-双加氧酶基因的克隆和表达

 从土壤中分离得到1株降解2,4-二氯酚(2,4-DCP)能力较强的细菌菌株GT241-1,克隆了该菌株的3,5-二氯儿茶酚1,2-双加氧酶基因(dcpB),采用的克隆策略为:用Southern杂交对dcpB进行定位后,构建重组质粒,再用斑点杂交从重组质粒中筛选目的转化子.经序列测定得知dcpB亚克隆片段全长4303bp,其中dcpB基因编码区765bp.核苷酸和推测的氨基酸序列分析表明,dcpB与已在GenBank登记的相关基因有一定的差异.dcpB基因能够在大肠杆菌转化子中成功地表达有生物活性的酶.     

森林植被影响径流形成机制研究进展

径流形成机制研究在水文学领域中具有十分重要的意义,且受到越来越广泛的重视。水文环境以及水文通量的空间异质性和时间变化性导致了水文过程的尺度依赖性和非线性特征,没有对水文过程较为清晰的认识,就不能将某一地区某一流域森林植被变化水文生态效应的研究结果简单地外推到其他地区和其他流域。开发基于物理过程分布式参数水文模型可以为认识森林植被变化的生态学后效和客观评价森林植被水文生态效益提供可行的工具。但是要实现这一目标,研究森林植被影响径流形成机制是问题的核心所在。另一方面,认识森林影响径流形成机制有助于研究水文学中的尺度问题。研究森林植被影响径流形成机制的主要方法包括水文测验、同位素示踪和动力水文学计算等,研究的空间尺度则为坡面与流域相接合。从已有的研究成果来看,森林植被影响径流形成机制可以概括为:①森林流域径流形成为变动源区产流机制;②森林流域径流形成主要受饱和地表径流、亚表层径流和地下径流的控制;③森林流域径流形成机制是相互作用和相互转化的;④优先流在森林流域径流形成中起到了至关重要的作用。     

积极推行ISO14000，促进中国商品的出口

介绍了国际贸易中的环境壁垒问题，提出了解决环境壁垒，促进中国商品出口的具体办法。     

试论机构改革中环境监测站的企业化发展

阐述了环境监测机构体制改革的社会背景和必要性、可行性及需要注意的事项.环境监测站向企业化发展,可以采用成立国有控股公司的形式,把环境监测系统的国有资产从环境保护行政主管部门分离出来,国家享有财务所有权,企业享有独立法人财产权、处置权,企业以获得股东价值最大化为目标,实行公司化管理.     

一种新型烟气除尘脱硫脱氮一体化装置

提出了一种新型高效烟气除尘脱硫脱氮一体化装置,该装置将三种先进的技术有机结合,取得了相得益彰的效果:采用独特溢流装置的自激式除尘器进行除尘和脱硫脱氮,采用球面筛板塔进行二次除尘和脱硫脱氮,采用结构新颖的汽水分离器进行进一步除尘和脱硫脱氮。该装置不仅实现烟气的高效脱硫脱氮,而且可实现有用细微粉尘即稀有金属的回收。此类装置还可应用于矿山、化工和建材等领域中的湿法除尘。     

氢氧化钠吸收—盐酸萘乙二胺分光光度法测定污染源废气中的氮氧化物

对非稳态工艺废气中氮氧化物的监测 ,目前的监测方法无法获得准确满意的结果 .氢氧化钠吸收—盐酸萘乙二胺分光光度法监测 ,可以延长采样时间 ,扩大测定范围 ,消除了推荐、试行方法中的有关缺陷     

华中地区吸收性气溶胶时空分布特征及类型研究

利用2005-2019年OMI-OMAERUV L2气溶胶数据集，研究了近15年华中地区吸收性气溶胶指数（UVAI）的时空分布特征和主导气溶胶类型，探究下垫面变化和人为及气象因素的影响.结果表明：1在时间分布上，华中地区UVAI的年际变化整体呈波动上升趋势；2005-2008年UVAI波动下降，2009-2013年逐年增加并于2013年达到近15年来的最高值（0.767），2014-2019年逐年下降.2在空间分布上，UVAI整体由华中南部向北部递增，豫东平原、南阳盆地及武汉、长沙附近的城市群为高值区；UVAI的稳定性整体呈现“北低-南次之-中部高”的分布格局.3从季节变化来看，冬>春>秋>夏，冬季大部分区域由高值覆盖，夏季全境低值；气温、降水和UVAI均呈显著负相关；结合风场和压场进一步分析发现，加强源、较差的大气扩散条件和弱降水使冬季呈现大范围高值，夏季充沛雨水的冲刷作用叠加良好的大气扩散条件使得UVAI在夏季全境低值；气温、降水和大气扩散条件是导致UVAI呈明显季节性变化的重要环境因子.4一氧化碳指数（COI）与UVAI的季均和年均空间分布一致且随季节同步变化，冬季UVAI高值区域的COI值>2.8；华中地区的吸收性气溶胶为碳质主导.52005-2018年林地、湿地和水域面积分别增长21.1%、67.9%、2.3%，扩大了环境容量，提高了污染物的代谢速度；城市及建设用地面积增长14.3%，致使该类排放源逐年加强；UVAI与人口增长率和第一、二产业的增加值均呈显著正相关，结合大气排放清单分析，工业源、居民源、农业源为人为因素中的主导因素.     

中国农业植被净初级生产力模拟(I)——模型的建立与灵敏度分析

以业已建成的稻麦作物净初级生产力模型为基本框架,建立了一个具有普适性的中国农业植被净初级生产力模型(CropC-)。CropC-的模拟对象为占我国农作物总播种面积2/3的水稻、小麦、玉米、棉花、油菜和大豆。该模型包括2个主要功能模块:光合作用和呼吸作用;土壤-作物系统氮素运移。前者综合考虑了环境因子和氮素的影响,后者包括了作物氮素吸收、土壤氮矿化和化肥氮释放。灵敏度分析表明,在输入参数变化±10%时,CropC-对6个主要输入参数响应的敏感性依次为温度>光合有效辐射>大气CO2浓度>土壤全氮含量>施氮量>降水。模型分析表明,气候变暖将降低作物净初级生产力。