空气微生物研究方法进展与展望

着重论述了空气微生物气溶胶的研究方法,主要有培养基法和非培养基法。培养基法是传统的微生物研究方法,需要花费大量的时间和劳动力,只能够检测活的能够在培养基上生长的微生物,可以大致反映空气中的微生物气溶胶。非培养基法,主要是PCR法,具有敏感性高、快速、特异性强等特点,能够检测出环境样品中绝大多数的微生物,是一种微生物气溶胶检测的有效途径。最后指出实时持续的监测是将来空气微生物研究的努力方向和发展趋势。     

脉冲电晕低温等离子体提高一氧化氮氧化效率的实验研究

提高一氧化氮（NO）的氧化效率对于提高生物法处理该类废气的净化效率具有重要意义。实验研究了低温等离子体在脉冲电晕条件下氧化废气中NO的过程，考察了不同峰值电压、氧气含量、气体停留时间和添加有机物等因素对提高NO氧化效率的影响。结果表明：低温等离子法可有效地提高NO的氧化效率，主要产物为NO2；室温条件下，当进气NO浓度590mg／m^3、脉冲频率50Hz时，增大峰值电压、气体停留时间和进气中的氧气含量可提高NO的氧化效率；在最适峰值电压15kV，气体停留时间5s时，NO氧化效率为20％；在进气NO中添加甲苯、乙醇后，NO氧化效率可增加至30％以上，甲苯的效果要好于乙醇。     

经济合理地推行总量控制计划

目前，我国正大力推行排放污染物总量控制计划。本文探讨了如何更经济更合理地实施控制计划，如何以最小的代价实现控制目标。     

广东省生态环境现状、存在问题和对策

近年来，广东省基本实现土地资源的占补平衡，但部分城市周边土地污染较为严重；森林覆盖率较高，但森林生态系统较为脆弱；大江大河水质良好，但城市江段水质较差，生活污水成为主要的污染源；入海河口和近岸海域受陆源污染，部分海域海水水质变差，赤潮危害有所加剧；红树林面积大幅度减少；外来物种入侵面积较大；农业面源污染日趋严重。总的来说，广东省生态环境现状总体良好，但人为因素等对生态环境所造成的破坏不容忽视，应加强领导和规划，以实现可持续发展。     

溶胶制备工艺对TiO2光催化剂活性的影响

考察了不同酸、溶剂以及不同比例水制备的溶胶对TiO2光催化剂活性的影响进行了分析.结果表明,在盐酸、醋酸、草酸和甲基丙烯酸中,采用醋酸所得催化剂活性最好;在乙醇、正丙醇、异丙醇、正丁醇4种溶剂中,采用正丁醇作溶剂所得催化剂活性最好;最佳溶胶制备条件为钛酸丁酯∶水∶冰醋酸正丁醇＝1∶ 3∶ 8∶ 10(摩尔比);最优条件下制备的TiO2催化剂平均粒径为15.19nm,晶型为锐钛矿,对小于320nm的紫外光有良好的吸收;利用研制的TiO2光催化剂降解多菌灵废水,反应1h,COD去除率在35%左右;对9.606mg·l-1的苯酚溶液光降解半衰期为4.6min.     

长跑环境中颗粒物载带多环芳烃的污染特征

2005年7月至8月监测了南开大学校内及其东、西、南三校门外长跑路段处的大气总悬浮颗粒物(TSP)中16种优控多环芳烃的污染状况。GC/MS分析结果表明,晚间长跑时段中校内外多环芳烃总量为(128.74±23.50)、(417.40±204.55)ng/m3,校外约为校内的3.24倍,PAHs含量特征显示交通污染源影响显著;多环芳烃浓度与车流量呈正相关性,且怠速车辆增多也使其浓度增大;校内上午的多环芳烃总量约为晚间1.32倍,这主要受交通污染源和风速、湿度等气象条件的共同影响。     

空气微生物研究方法进展与展望

着重论述了空气微生物气溶胶的研究方法，主要有培养基法和非培养基法。培养基法是传统的微生物研究方法，需要花费大量的时间和劳动力，只能够检测活的能够在培养基上生长的微生物，可以大致反映空气中的微生物气溶胶。非培养基法，主要是PCR法，具有敏感性高、快速、特异性强等特点，能够检测出环境样品中绝大多数的微生物，是一种微生物气溶胶检测的有效途径。最后指出实时持续的监测是将来空气微生物研究的努力方向和发展趋势。     

涕灭威在土壤中残留与移动行为的动态模拟

详细描述了模拟涕灭威在土壤中残留与移动的计算机模型,并应用试验地区的土壤资料、气象资料、作物耕作资料以及涕灭威农药的理化性质与使用情况进行了模拟计算,结果表明与试验地区的实测结果相吻合,即在试验区的环境条件下,涕灭威在土层中的最大淋溶度不超过60cm棉田施用涕灭威不会造成对地下水的污染.因此可以用该模型来模拟涕灭威在其他地区土壤中的行为和对地下水的影响.     

扁刺栲-华木荷群系次生林林下物种多样性分析

对四川中亚热带扁刺栲(Castanopsis platyacantha)—华木荷(Schima sinensis)群系人工杉木林、水杉林、日本落叶松林和天然次生林林下植物进行了群落调查和物种多样性分析。结果表明：(1)杉木林、水杉林、日本落叶松林和次生扁刺栲—华木荷林(20a)的物种丰富度分别为62，59，53和32；Simpson多样性指数分别为7．95，7．08，9．24和5．38；Shannon—Wiener多样性指数分别为3．67，3．3l，3．64和2．46。(2)人工林林下植物群落之间的群落系数和相似度系数分别为0．45～0．60和0．62～0．82；人工林林下植物群落与次生阔叶林林下植物群落之间的群落系数和相似度系数分别为0．19～0．53和0．55～0．77。(3)人工林林下物种多样性比次生林高的主要原因可能是风倒木和站干死木导致人工林乔木层郁闭度减小，增加了林下的光照，从而改蛮了林下的微生境。表6参19。