煤矸石绿化基质对白三叶草生长及其抵御重金属污染的影响北大核心CSCD

煤矸石是煤炭生产过程中产生的主要固体废弃物,因其利用率低、长期大量堆积,对周围环境造成严重污染.探究以煤矸石为主要材料的优质的绿化基质对于实现煤矸石的资源化利用将具有重要意义.采用盆栽试验和淋溶试验,将一定量煤矸石混合不同比例的土壤、聚丙烯酰胺（PAM）、粉煤灰和玉米秸秆组成基质,各因素设置3水平,选用L9（3^4）正交表安排试验,并撒播白三叶草进行温室栽培.结果显示：土壤添加600 g时对白三叶草生长状况影响极显著（P〈0.01）,但会增加铬（Cr）元素的富集和淋溶;PAM添加120 mg/kg可显著增加白三叶草的株高和生物量（P〈0.01）,并对Cr、砷（As）元素产生明显的吸附作用;粉煤灰添加75 g时能显著地促进白三叶草的出苗及生长（P〈0.05）,但添加150 g时会对Cr、As元素的富集与淋溶有明显的促进作用;玉米秸秆添加量为25 g时对白三叶草的出苗率、株高、生物量均产生促进作用（P〈0.05）,但对Cr、As元素的富集与淋溶基本无影响.淋溶试验检验发现上述配比基质的Cr、As元素淋溶均低于国家标准.综上,最适宜白三叶草生长且抵御重金属Cr、As污染、可用于生产的基质配比为600 g土壤与煤矸石混合,并添加120 mg/kg PAM、75 g粉煤灰与25 g玉米秸秆.     

燃煤电厂烟气湿度控制对PM2.5采样结果的影响

为研究脱硫后高湿烟气相对湿度的改变对颗粒物采样结果的影响,使用扩散干燥管对烟气进行除湿,并分析不同相对湿度下PM_2.5的粒径分布、传输损失和质量浓度变化。结果显示,模拟烟气湿度越高,PM_2.5粒数浓度和质量浓度也随之升高。40%相对湿度下,模拟烟气中ρ(PM_2.5)为22.77 mg/m³,粒数浓度约为1.16×10⁶个/cm³,模拟烟气湿度提升至50%、60%和80%时,ρ(PM_2.5)分别升高1.06,4.35,4.69倍,粒数浓度分别升高1.31,1.70,1.76倍;使用扩散干燥管对模拟高湿烟气除湿,采集到的颗粒物质量浓度有不同程度的下降,最高相对湿度(94.9%)下,ρ(PM_2.5)为27.17 mg/Nm³,湿度81.4%、68.5%、48.7%和30.4%时,质量浓度相比最高湿度时分别降低了14.5%、28.8%、43.0%和45.7%;烟气除湿可降低PM_2.5     

西安城北地区秋季PM_(2.5)中的矿尘颗粒污染特征

采用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(Single Particle Aerosol Mass Spectrometer,SPAMS)对西安市大气矿尘颗粒物进行连续12 d在线分析,共采集到107 425个同时含有正负质谱信息的矿尘颗粒,矿尘颗粒物占PM_(2.5)样本数的8.44%。结果表明,矿尘颗粒物的正离子碎片成分以Na~+、K~+、Al~+、Ca~+、CaO~+、Fe~+为主,同时还含有Pb~+等,负离子碎片成分以NO~-_2和NO~-_3为主,另外还含有HSO~-_4、SiO~-_3、HSiO~-_3、H(NO_3)~-_2等。在西安市大气细颗粒物中,矿尘颗粒物中贡献较大的几类(如含钙、含铁、铁氧颗粒物等)大多是老化的成分。将观测阶段采集到的矿尘颗粒纳入本地污染源谱进行来源分析,其主要来源为扬尘源、工业源、燃煤源和汽车尾气源等。     

石家庄市夏季臭氧污染近地层垂直变化特征

基于2022年6月1日—8月31日河北省石家庄市地面气象要素和臭氧（O₃）观测数据，结合O₃激光雷达垂直探测数据分析近地层O₃垂直变化特征，并利用后向轨迹聚类分析法探讨其污染来源。结果表明：（1）2022年夏季石家庄O₃污染天数为6月＞7月＞8月。影响ρ（O₃）变化的主要影响因子是气温，平均气温与ρ（O₃）正相关，相对湿度与ρ（O₃）负相关。（2）当探测高度≥2 km时，全天、日间、夜间的ρ（O₃）变化较稳定，ρ（O₃）均在100μg/m³左右。近地层ρ（O₃）差异最大，无论是日间还是夜间，ρ（O₃）均在0.3 km左右达到峰值，之后逐渐降低。6月的ρ（O₃）垂直变化速率较大，7、8月ρ（O₃）垂直变化速率逐渐降低。（3）不同垂直高度下，石家庄夏季ρ（O₃）日变化情况均成“单峰单谷”型，地面ρ（O₃）日变化波动最明显，随着高度的上升ρ（O₃）日变化情况趋于平缓。（4）后向轨迹聚类分析结果表明，距离地面10，500，1 000 m高度层的O₃后向轨迹均呈散射状分布，距离地面10 m的O₃路径来源为河北西南部，距离地面500 m的O₃路径来源为河北南部，距离地面1 000 m的O₃主要途经地点为内蒙古西南部、西北部和河北东北部。     

区域应急救援中心物资储运区布局优化与仿真

为了优化区域应急救援中心物资储运区布局，提高应急救援工作效率，在分析物资储运区特殊性的基础上，考虑其日常运营阶段和应急救援阶段的不同物流需求，提出了基于改进系统设施布置(Systematic Layout Planning, SLP)方法的两阶段物资储运区布局优化模型，添加虚拟功能区并将交通系统纳入约束条件。然后设计改进的遗传算法对模型求解，最后通过Anylogic进行动态仿真。结果表明，基于改进SLP方法设计的物资储运区最优布局未造成拥堵，功能区作业效率明显提高，验证了该方法的科学合理性和算法的有效性。提出的储运区布局方法能制定科学合理的布局方案，提升应急救援中心各功能区作业效率，对我国区域应急救援中心建设具有一定的指导意义。