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语义差别法(SD)在风景区自然景观评价中的应用——以安徽省凤阳县禅窟寺景区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
以安徽省凤阳县禅窟寺风景区为例,介绍了语义差别法(SD)在风景区自然景观评价中的应用过程:获取风景区图片资料—选择形容词对—确定评价尺度—问卷调查—分析数据—得出结论。表明利用语义差别法对风景区内的自然景观进行评价,可以方便地了解评价者对整个风景区的综合评价以及对风景区内各景观节点的景观印象,有助于制定适合于风景区自身特点的建设规划。 相似文献
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通过对教学环境的系统分析(自然环境、社会环境),发现在体育教学中,社会环境因素对体育教学质量、效果的影响以及相互关系。提出了科学掌握和利用教学环境,顺应社会环境的变化发展而自我完善,促进提高体育教学质量。 相似文献
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Yihe Lü Liwei Zhang Yuan Zeng Bojie Fu Charlotte Whitham Shuguang Liu Bingfang Wu 《Conservation biology》2017,31(4):894-902
Traditional means of assessing representativeness of conservation value in protected areas depend on measures of structural biodiversity. The effectiveness of priority conservation areas at representing critical natural capital (CNC) (i.e., an essential and renewable subset of natural capital) remains largely unknown. We analyzed the representativeness of CNC‐conservation priority areas in national nature reserves (i.e., nature reserves under jurisdiction of the central government with large spatial distribution across the provinces) in China with a new biophysical‐based composite indicator approach. With this approach, we integrated the net primary production of vegetation, topography, soil, and climate variables to map and rank terrestrial ecosystems capacities to generate CNC. National nature reserves accounted for 6.7% of CNC‐conservation priority areas across China. Considerable gaps (35.2%) existed between overall (or potential) CNC representativeness nationally and CNC representation in national reserves, and there was significant spatial heterogeneity of representativeness in CNC‐conservation priority areas at the regional and provincial levels. For example, the best and worst representations were, respectively, 13.0% and 1.6% regionally and 28.9% and 0.0% provincially. Policy in China is transitioning toward the goal of an ecologically sustainable civilization. We identified CNC‐conservation priority areas and conservation gaps and thus contribute to the policy goals of optimization of the national nature reserve network and the demarcation of areas critical to improving the representativeness and conservation of highly functioning areas of natural capital. Moreover, our method for assessing representation of CNC can be easily adapted to other large‐scale networks of conservation areas because few data are needed, and our model is relatively simple. 相似文献
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