硫酸锰废渣浸出毒性及淋溶特性研究

长沙市黄兴镇13家硫酸锰厂的生产废渣使当地的生态环境造受到了严重破坏。本文在废渣浸出毒性实验、渣柱淋滤实验以及废渣的全分析基础上，全面地研究了废渣的组成、浸出毒性大小以及在当地酸沉降条件下的淋滤特征，为其安全处置提供了理论基础。研究证明，废渣中重金属种类多、含量高，尤其是锰，高达138800mg／kg。渣的浸出毒性虽未达到国家规定的危险废物鉴别标准，但远超过了《污水综合排放标准》，其衰减可用负指数方程来描述。在酸雨淋溶下，渣中的锰离子会在短时期内大量释放后，维持在一相对较低水平长期释放，对环境威胁巨大。     

中西方国家环境影响评价中公众参与制度的对比分析

阐明了环境影响评价中公众参与的定义及特点,对中西方国家环境影响评价中公众参与的起源、法律规定、形式、内容与要求等方面进行了对比分析,并对我国公众参与制度的完善提出了建议。     

重金属复合污染下草本植物两两组合水培的富集特性

为了探明草本植物两两组合培养对其重金属富集特性的影响,寻求修复V、Pb、Cd、Cr复合污染的最佳草本植物组合模式,在V、Pb、Cd、Cr 4种重金属〔ρ分别为14.0、0.8、6.0、4.0 mg/L〕共存的水培条件下,研究蒌蒿(Artemisia selengensis turcz)、三叶草(Trifolium repens)、鱼腥草(Houttuynia cordata)和紫花苜蓿(Medicago sativa) 4种草本植物两两组合培养时的重金属富集特性,以及对植物生物量、重金属富集量和转运系数的影响. 结果表明:4种草本植物两两组合培养会在不同程度上影响植物的重金属富集特性,在重金属富集能力方面,蒌蒿、鱼腥草和紫花苜蓿分别与三叶草组合培养时,其地上部分w(Cr)分别比单独培养时提高约157%、303%、639%;两两组合培养时,紫花苜蓿可促进蒌蒿、鱼腥草和三叶草对Pb的吸收. 在重金属转移能力方面,效果最突出的是“三叶草‖紫花苜蓿”组合模式,其中三叶草对V、Pb、Cd、Cr 4种重金属的转运系数分别是单独培养时的1.19、2.52、22.60和1.67倍;对不同组合模式下植物地上部分重金属提取量的分析结果显示,“三叶草‖紫花苜蓿”组合模式对V、Pb、Cd、Cr 4种重金属的提取量均较高,分别为1 555、1 688、473、482 mg/kg,表明该组合模式能够有效缓解地表径流对附近土壤造成的叠加污染. 因此,水培条件下不同草本植物两两组合培养会改变植物的重金属富集特性,并且与植物种类有关.      

胶州湾表层海水NO的分布特征及其影响因素

为了解近海海水中NO的时空分布特征及其影响因素,采用化学发光法对2010—2011年胶州湾内表层海水中的c(NO)进行了观测,并结合水文、生物等要素的同步观测资料,探讨了该海域NO分布特征及影响因素.结果表明:胶州湾内表层海水c(NO)春季最低,为(11.8±4.6) pmol/L;秋季最高,为(471.3±106.3) pmol/L;夏季和冬季差别不大.该海域c(NO)的水平分[JP+1]布呈湾中心及湾口部分较低、河口较高的特点.湾口部分c(NO)春季最低,为2.0 pmol/L;湾中心部分c(NO)秋季最高,达356.0 pmol/L.c(NO)与温度、盐度及c(NO₂-)表现出相关性,陆地径流输入对海水中NO的分布也有影响,大沽河下游丰水季c(NO)达到348.1 pmol/L,枯水季c(NO)仅为119.8 pmol/L.研究显示,胶州湾表层海水为大气NO的源,2010—2011年胶州湾表层海水NO的海-气通量为3.8×10-15 mol/(cm2·s),胶州湾年NO释放量(以N计)约为5.8×106 g.      

美国TRI制度对中国PRTR制度实施的启示

美国有毒物质释放清单(TRI)制度作为最早建立的PRTR制度,不仅完成了公开污染物释放与转移信息、保障公众知情权的目标,还促进了污染物的减排和废物管理方式的改变.分析了美国TRI制度实施的经验,从行政手段推动、逐步扩展PRTR制度内容、信息深入公开与方便利用、加强交流与合作、争取学术界支持、广泛宣传PRTR制度等几方面提出中国PRTR制度实施的意见与建议.     

临近断层工作面采动诱冲规律研究*

为研究临近断层工作面采动诱冲规律,首先对开采与断层应力之间的影响进行理论分析,再利用正交实验设计合理的实验方案,采用有限元软件FLAC3D对各方案进行数值模拟实验,提取25组数值模拟实验数据,最后基于层次分析法对各影响因素的组合权重进行理论计算,分析各影响因素对断层冲击地压的影响大小。结果表明:开采深度对断层冲击地压的影响最大,断层内摩擦角次之,断层黏聚力影响最小,且断层黏聚力和开采深度对断层冲击地压影响的差异较大。     

厦门后溪流域沿城乡梯度浮游细菌多样性及其与环境因子的关系

为研究城市化对河流浮游细菌的影响,选取厦门后溪流域沿城乡梯度采集样品,并利用变性梯度凝胶电泳(Denaturing gradient gel electrophoresis,DGGE)和多元统计方法对浮游细菌群落空间分布格局进行分析.结果表明,Shannon-Weiner多样性指数和DGGE条带数随着采样站点和城市中心距离的减小呈现先升高后下降的趋势.聚类分析(Cluster)和多维尺度分析(Multidimensional scaling,MDS)将12个站点的浮游细菌群落分为4组,测序结果显示β-变形菌(Betaproteobacteria)是优势类群,占40.0%.统计分析表明,pH和总氮(Total nitrogen,TN)是影响后溪浮游细菌群落组成最主要的环境因子,他们共同解释了47.6%的群落组成变化.总之,沿城乡梯度随着水体理化指标的变化,浮游细菌群落也发生明显转变,表明后溪浮游细菌受到城市化的强烈影响.此外,结果也提示DGGE可以作为监测与评价河流生态系统健康的重要工具.图6表2参33     

基于TROPOMI的淮河流域大气NO2干沉降估算

基于Sentinel–5P卫星TROPOMI数据,利用随机森林方法反演2018～2020年淮河流域地面NO₂浓度,采用推算法获得淮河流域2018～2020年NO₂干沉降通量,并通过划分不同集水区(水域、农田、城区和植被覆盖区)估算大气NO₂干沉降对淮河流域水体氮素的贡献.结果显示,卫星反演地面NO₂浓度与地面站点实测资料一致性较高,相关系数(R)为0.94,平均绝对误差(MAE)为2.7,均方根误差(RSME)为4.1.淮河流域地面NO₂浓度和NO₂干沉降通量均有明显的季节变化,春夏秋冬4个季节地面NO₂平均浓度分别为13.7,12.2,17.6,23.1μg/m³;NO₂平均干沉降通量分别为1.25,1.13,1.61,2.13kg N/(hm²·a).淮河流域地面NO₂浓度和干沉降通量均表现为南北部高,东西部低.农田区域NO₂     

基于热力数值模式的营口海域海冰单轴压缩强度分布规律

海冰灾害对冰区人类经济活动有着重要影响。本文基于2020/2021年冬季在将军石港观测的海冰温度与海冰盐度数据,结合海冰卤水体积参数化方案,给出基于海冰温度的海冰卤水体积分数评估公式;结合近67年的海冰温度计算结果,重现历年海冰单轴压缩强度演变过程,发现营口海域海冰单轴压缩强度呈减小趋势（0.0027 MPa/a）;分析海冰单轴压缩强度的概率分布,发现20世纪90年代后低强度海冰发生概率增大;评估营口海域20世纪60年代与近十年不同重现期下的单轴压缩强度,发现随着重现期的增大两个年份对应的力学强度差值也越来越大,且规范给出的重现期强度值小于上述计算结果。本文可为冰区经济活动的防灾减灾精细化管理提供科学支撑。     

Assessment of some trace heavy metals and radioactivity concentration in water of Bendimahi River Basin (Van, Turkey)

The levels of heavy metals were determined in the water of Bendimahi River Basin, statistically analysed and compared to natural gross radioactivity concentration. Fifteen samples of water were collected from Bendimahi River and Van Lake for two seasons in 2005. Water samples were analyzed for eight trace elements and concluded together with gross-alpha and gross-beta radioactivity concentrations. Atomic absorption spectrometry (AAS) was used to determine the concentrations of heavy metals in water samples collected from Bendimahi River basin. Correlation analysis was made for radioactivity and heavy metal concentrations and the Pearson correlation coefficients between gross-alpha and gross-beta radioactivity and heavy metal were determined. The concentrations of all metals were found to be higher than WHO, EC, EPA and TSE-266 guidelines for drinking water, except for Zn and Cu. Generally, the heavy metal concentrations in water samples obtained in May and in August were found to be in sequence of Fe>Zn>Pb>Cr>Cu>Mn>Co>Cd and Fe>Zn>Cu>Pb>Cr>Mn>Co>Cd, respectively. The gross-alpha and gross-beta activity concentration varies between 0.063 and 0.782, 0.021 and 0.816 Bq l(-1) in samples collected in May, and 0.009 and 0.037, 0.081 and 3.116 Bq l(-1) in samples collected in August.