Identifizierung toxischer Verbindungen in Sedimenten: Ans?tze zur Integration von Wirkung und Bioverfügbarkeit

Zusammenfassung  Sedimente spielen eine wichtige Rolle für die Funktionen aquatischer ?kosysteme, fungieren aber auch als Senke, Speicher und Quelle für lipophile Schadstoffe und Metalle. Wirkungsorientierte Analytik (EDA) ist ein geeignetes Werkzeug, um besonders problematische Stoffe zu identifizieren. Um Missinterpretationen und falsche Priorit?tensetzung zu vermeiden, sollte dabei neben den eigentlichen Effekten die Bioverfügbarkeit berücksichtigt werden. Bioverfügbarkeit wird dabei als komplexer Prozess betrachtet, der letztendlich dazu führt, dass ein bisher partikelgebundenes Molekül am Wirkort im Organismus ankommt und dort Sch?den verursachen kann. Um diesen Prozess in der EDA operativ berücksichtigen zu k?nnen, kann er in mehrere Teilprozesse zerlegt werden. Dies beinhaltet die Desorption vom Sediment und damit die biologische Zug?nglichkeit, die Gleichgewichtsverteilung desorbierbarer Stoffe zwischen Sediment, Porenwasser und Organismus entsprechend der Aktivit?t in den verschiedenen Phasen und die toxikologische Bioverfügbarkeit als Resultat toxikokinetischer Prozesse wie Resorption, Transport, Metabolisierung und Ausscheidung. Die biologische Zug?nglichkeit als Resultat der Desorptionskinetik l?sst sich durch den Einsatz milder Extraktionsverfahren z. B. mit TENAX in die EDA einbeziehen. Die Gleichgewichtsverteilung im System Sediment-Wasser-Organismus kann durch verteilungsbasierte Dosierung simuliert werden. Erste Ergebnisse mit diesen Verfahren zeigen, dass bei Einbeziehung von Bioverfügbarkeit polare Sedimentkontaminanten relativ zu klassischen unpolaren Problemstoffen wie Polyzyklischen Aromatischen Kohlenwasserstoffen deutlich an Bedeutung gewinnen. Verantwortliche Herausgeber: Jan Schwarzbauer · Peter Heininger · Evelyn Claus     

The Economics Of Environmental Quality Measurement

With the increasing public concern over the environment, corporate management is now faced with the problem of first, organizing its efforts to be responsive to the public and legislation, and second, obtaining maximum value for its expenditures. This paper discusses how a firm can approach the problem of deciding when to use environmental consultants and when to perform tasks using an in-house staff organization.     

Evaluation and classification of severity for 176 genes on an expanded carrier screening panel

Background

Disease severity is important when considering genes for inclusion on reproductive expanded carrier screening (ECS) panels. We applied a validated and previously published algorithm that classifies diseases into four severity categories (mild, moderate, severe, and profound) to 176 genes screened by ECS. Disease traits defining severity categories in the algorithm were then mapped to four severity-related ECS panel design criteria cited by the American College of Obstetricians and Gynecologists (ACOG).

Methods

Eight genetic counselors (GCs) and four medical geneticists (MDs) applied the severity algorithm to subsets of 176 genes. MDs and GCs then determined by group consensus how each of these disease traits mapped to ACOG severity criteria, enabling determination of the number of ACOG severity criteria met by each gene.

Results

Upon consensus GC and MD application of the severity algorithm, 68 (39%) genes were classified as profound, 71 (40%) as severe, 36 (20%) as moderate, and one (1%) as mild. After mapping of disease traits to ACOG severity criteria, 170 out of 176 genes (96.6%) were found to meet at least one of the four criteria, 129 genes (73.3%) met at least two, 73 genes (41.5%) met at least three, and 17 genes (9.7%) met all four.

Conclusion

This study classified the severity of a large set of Mendelian genes by collaborative clinical expert application of a trait-based algorithm. Further, it operationalized difficult to interpret ACOG severity criteria via mapping of disease traits, thereby promoting consistency of ACOG criteria interpretation.

     

Optimal municipal investment in boomtowns An empirical analysis

The primary concern of this paper is the use of wage-infrastructure trade-offs as a measure for the social benefits of municipal infrastructure in boomtowns. A regression based on pooled cross sectional and time series data for 26 towns in the Rocky Moutain region suggests that individuals will “trade off” a 1% increase in per capita stocks of municipal infrastructure for a 0.035% decline in wages. These results are then used to calculate “optimal” levels of infrastructure investment for an example boomtown.