城市垃圾焚烧炉标准体系研究

介绍了我国垃圾焚烧炉的基本状况,在分析国内现行垃圾焚烧炉标准的现状和存在不足的基础上,提出了建设相关标准体系的目的、原则、方法及其基本构成等。建立相应的标准体系对促进垃圾焚烧炉行业的发展具有重要的理论意义和实用价值。     

基于CEEMD-BiGRU模型的徐州市大气污染物浓度预测

目前大气污染物对于地区经济以及人体健康的影响不容忽视。选取徐州市2016-01-01—2021-01-24大气污染物和气象要素数据,针对大气污染物浓度波动性强等特点,运用互补集成经验模态分解(CEEMD)将污染物数据分解为本征模态分量,提取出原始数据的各项特征,再对分解出的各本征模态分量构建双向门控循环单元模型(BiGRU),通过双向循环训练,学习各分量的特征趋势并获得最优训练参数,将输出结果重构,得到最终的预测值。结果表明:与BiGRU、BP模型相比,CEEMD-BiGRU模型预测各项大气污染物的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别下降15%、20%和2百分点以上,预测精度有较大提升。在此基础上,利用CEEMD-BiGRU模型预测后一时间段残差,以修正原预测值,得到大气污染物预测区间上界,进一步扩展模型的适用性。     

冬作季节土壤水分状况对稻田CH4排放的影响

温室盆栽试验表明,冬作季节土壤持续淹水处理稻田平均ＣＨ４排放通量显著高于干燥处理,前者是后者的５．５８倍和４．１６倍。冬作季节土壤水分状况明显影响土壤Ｅｈ和ＣＨ４排放的季节变化。淹水处理土壤Ｅｈ在整个水稻生长期皆处于适宜ＣＨ４产生的水平,所以整个水稻生长期皆有ＣＨ４排放,而干燥处理水稻移栽４２ｄ后土壤Ｅｈ才降为负值,在此期间几乎没有ＣＨ４排放。     

城市火灾风险表征量及其与社会经济因素的多元相关性分析——以日本2005年统计数据为例

利用因子分析法对日本2005年统计数据进行了分析.从13个常用火灾统计指标中提取出火灾后果总量、火灾发生概率、平均死亡人数及平均经济损失4个公因子,并采用多元线性回归方法对若干社会经济因素与4个公因子建立多元线性模型.根据模型的判定系数和各自变量的偏相关系数,分析了若干社会经济因素与4个火灾风险公因子的相关性并对重要度进行排序.结果表明,4个公因子意义明确且相互独立,可全面表征城市火灾风险程度.基于分析数据,火灾后果总量公因子与人口总量呈显著线性相关;火灾发生率公因子主要受人员结构、人口流动性及居住条件3个方面影响,与人口总量、经济水平、教育水平之间不存在线性相关性;平均死亡人数公因子随消防训练提高而显著降低; 平均经济损失公因子与选用的任何一个社会经济因素之间都没有线性相关性.     

土壤轻组有机质

轻组有机质主要是由不同分解程度的植物残体和一些微生物结构体组成,它的改变可以用来指示土壤肥力的变化。本文综述了轻组的分离方法、轻组的组成、种植和施肥对轻组的影响、轻组在土壤团聚体和土壤剖面中的分布以及轻组的季节性变化。     

“社会主义生态文明”:一种术语学解析

生态文明是我们站在后现代文明时代背景上对人类文明未来可能状态的激情想象,对人类过去三个多世纪以来工业化与城市化制度和生产生活方式的批判性超越,"社会主义生态文明"概念构成了一个完整意义上的绿色乌托邦未来想象,蕴涵着当代中国现代化发展与文明创新中最为重要的政治想象与动量。但是,只要人类社会不进行改弦易张式的变革就永远都不会到达绿色的彼岸。