一次以南京为中心的夏季PM_(2.5)污染岛污染事件的数值模拟

2013年6月23~24日南京及其周边地区发生了一次小范围、突发性的气溶胶污染事件,PM_(2.5)的平均浓度达到242μg/m3,在夏季比较少见.本文利用WRF-chem模式对该PM_(2.5)污染事件进行模拟,通过对模式结果进行分析表明:此次污染事件与天气形势和边界层结构有着直接联系.此次污染发生时江淮地区正处于梅雨时节,南京及其周边地区处于江淮低空切变线上,切变线附近有辐合的流场,东部上游排放源的贡献和南京本地的静稳风场导致污染物在南京堆积.污染期间有比平时更强的气粒转化过程,23日PM_(2.5)浓度受到SO2减半的影响,浓度减少量为9.8%,受NOx减半影响的减少量为7.3%.污染发生期间南京地区上空温度垂直梯度较小,温度层结不利于污染物的垂直扩散,边界层高度较低,低层大气湍流活动较弱,垂直高度上的稳定层结也为污染物集聚提供了条件.     

测定地表水细菌总数存在的问题分析

通过对涪陵区环境保护监测站1997年～2001年长江、乌江涪陵段不同水期水质例行监测结果进行统计分析,得出了测定地表水细菌总数存在的问题,阐明了解决的办法。     

废聚苯乙烯泡沫塑料制取涂料及胶粘剂

阐述了利用废旧泡沫塑料研制和开发各种不同用途涂料的进展，研究了利用废聚苯乙烯泡沫塑料制取涂料的方法，讨论了该涂料的配方选择及性能指标。     

分级贴近度法与环境质量评价

提出了一种新的环境质量评价方法———分级贴近度法 ,并结合实例与Hamming贴近度法及Fuzzy综合评价法进行了比较。     

BOD5算式推导及有关讨论

ＢＯＤ＿５算式推导及有关讨论山东省环境监测中心站王德明济南化纤研究院王红在有关介绍ＢＯＤ＿５测定方法的资料中，都是直接给出了计算公式，而没有提供推导过程，这给了解该公式的来源带来了不便。本文提供了两种推导思路，并就相关问题进行了简单讨论，供感兴趣的读...     

玉米深加工过程中异味气体的来源及其治理措施

编者按 在对玉米组分和生产工艺过程分析的基础上,调查了玉米深加工行业在生产过程中异味气体的排放源,并对此类气体进行了初步的成份分析,发现其中主要含有脂类、醇类、烃类等有机物质,其产生原因为在高温作用下玉米淀粉、蛋白质等组分发生一系列有机化学反应,可采用低位能源回收、喷淋等方法对其降温进而达到治理的目的.     

武川县大豆铺乡土地生产潜力的研究

本项研究在武川县大豆铺乡土地自然地理条件基础上，运用农业生态区法对大豆铺乡的光合潜力、光温潜力、降水潜力和土壤潜力进行估算与综合分析，以此为大豆铺乡自然资源科学开发与合理利用提供必要依据和指导方向。     

新疆天山夏季气象条件对气溶胶粒径分布的影响

使用宽范围粒径谱仪对天山白杨沟风景区2019年8月5-25日10 nm~10 μm气溶胶数浓度粒径分布进行观测,结合气象要素数据,分析了天山地区夏季气象条件对气溶胶粒径分布特征的影响.结果表明,夏季天山地区10 nm~10 μm气溶胶数浓度、表面积浓度和体积浓度平均为3539.2 cm^-3、116.5 μm²·cm^-3和17.6 μm³·cm^-3.不同降水过程对气溶胶数浓度的影响不同.不同降水过程中气溶胶数浓度谱均为单峰型分布,持续时间长的小雨和毛毛雨对气溶胶数浓度谱谱形的影响较小,而降雨量较强的短时降水过程往往会使得气溶胶粒径谱峰值往大粒径段偏移.降雨过程气溶胶表面积浓度谱和体积浓度谱为多峰型分布,表面积浓度主要集中在30~500 nm的细粒子段,体积浓度主要集中在1~10 μm的粗粒子段.相对湿度（RH）对核模态气溶胶数浓度和积聚模态气溶胶数浓度的影响较大,对爱根核模态气溶胶数浓度的影响较小.不同相对湿度条件下气溶胶数浓度谱均为单峰型分布.随着相对湿度的增加,气溶胶数浓度谱的峰宽呈现先增加后减小的趋势,这种变化趋势在<40 nm时更加显著.气溶胶数浓度、表面积浓度和体积浓度随风速风向的分布与能见度随风速风向的分布呈现相反的趋势.     

长江三角洲地区1980~2009年灰霾分布特征及影响因子

选取中国长江三角洲地区38个观测站1980~2009年的地面观测资料和2001~2009年国家环境保护总局公布的空气污染指数(API)数据,统计分析了长江三角洲地区近30年灰霾分布情况.计算了观测站点的消光系数并进行了两次订正,给出了其季均值和年均值分布情况,讨论了3个典型站(南京、杭州和合肥)的能见度与灰霾日数、干消光系数和API之间的关系.结果表明,近30年来,长江三角洲地区的灰霾日数整体呈增长趋势,有71%的站点灰霾日数的年平均增长率大于零.订正后的消光系数冬季高,夏季低.南京、杭州和合肥灰霾日数与干消光系数的增长趋势一致,在霾日,南京、杭州和合肥三地,能见度与API呈负相关,其相关性随相对湿度的增加而增强.     

遵义市PM10中元素污染特征、来源与生态风险评价

采集2012年3月-2013年2月遵义市丁字口（市区点）、凤凰山（背景点）监测点的 PM10样品，并对 PM10中元素污染特征、来源和生态风险进行分析与评价。结果表明，遵义市 PM10质量浓度季节变化为：冬季＞春季＞秋季＞夏季，且市区点高于背景点，冬季超标率均为100％。PM10中 As、Pb、Hg、Mn质量浓度市区点高于背景点，且均为冬季最高。富集因子分析表明，Pb、As、Cd、Hg、Mn、Cu、Zn来自人为污染，生态危害顺序为：Cd＞Pb ＞As＞Cu ＞Zn ＞Ni ＞Cr，其中 Cd 的潜在生态危害为极强。