基于多分类GA-SVM的装配式建筑吊装作业安全预警分析

吊装作业是装配式建筑施工极为重要的一环，其在施工过程中的安全问题不容忽视。为了对装配式建筑吊装作业安全预警进行研究，以“4M”理论为出发点，提出一种基于GA-SVM的吊装作业安全预警模型，将遗传算法与支持向量机融合，提升模型的分类准确率。将支持向量机的二分类问题拓展到四分类问题上，并以实际工程案例加以验证。结果表明：通过GA与SVM结合建立的模型精度较好，实验预测结果与实际结果较为吻合，可以为装配式建筑施工的安全管理提供可靠的决策支持。     

基于物联网技术的企业消防安全管理优势分析

<正>通过运用物联网技术，将设置安防设备、消防设施的场所或建筑进行物联，获取设施设备状态信息、实现数据共享和应用，能够有效解决安防、消防设施设备布局分散、数据孤岛等难题，为企业安全生产管理提供了更加科学、智能、高效的手段。     

静电场采样装置对室内空气中过敏原采集效率的研究

以Biosampler采样器为参照,采用平行重复的实验方法,以电压和流量作为匹配因素结合ELISA、LAL和GLUCANTELL技术,检测空气中过敏原Der p和Der f及内毒素和多聚糖.结果表明,静电场采样装置对4种生物气溶胶的采集效率要比Biosampler采样器高2倍～8倍,静电场采样法优于撞击式采样法.