铁屑过滤-SBR工艺处理印染废水的研究

采用铁屑过滤－ＳＢＲ工艺对印染废水进行了处理研究,当进水ＣＯＤ为１０００－１６００ｍｇ／Ｌ,色度为２００－８００倍,ＢＯＤ５在２００－４００ｍｇ／Ｌ时,ＣＯＤ去除率可达８５％,ＢＯＤ５去除率和脱色率均在９０％以上,出水达到排放标准,该工艺具有投资少,运行费用低,处理效果稳定等特点,尤其适合中小型印染厂的废水治理。     

硫酸盐还原菌颗粒污泥形成条件研究

在生物反应器中培养出高活性的生物相是使其稳定、高效运行的关键．在上流式厌氧污泥床反应器中,对硫酸盐还原菌颗粒污泥形成过程及形成条件进行了研究,结果表明,在中温（35 ±1 ℃） 条件下,当进水SO^2-₄ 小于1600mg/L、COD/SO^2-₄大于3 时,控制反应器污泥负荷大于0.3kgsO^2-₄/kg Vss·d 、水力负荷为0.2m³/m²·h 有利于颗粒污泥的形成和生长．     

中国加油站挥发性有机物排放研究

为了研究加油站挥发性有机物对环境的影响,在考虑经济发展、交通承载力、人口密度和政策导向的情况下,应用排放因子法估算出2010-2030年中国加油站挥发性有机物(VOCs)排放趋势.估算结果表明,2010年VOCs排放总量为228.30千吨,2030年排放量可达1 271.03千吨,主要来自卸油及加油过程,分别占总量的47.64％和52.36％,其中汽油类排放占主导地位,为96.85％.加油站一级、二级回收系统分别可回收45.25％和41.89％的油气,如果两种技术联用则具有协同作用,可回收87.15％.据估算仅2030年一年可减少经济损失9.93× 109元.     

本质阻燃PA纤维及纤维（织物）阻燃技术最近进展

本文首先概论了纤维（织物）阻燃技术,其次重点讨论了两种含磷本质阻燃PA纤维,一种是由含磷羟基羧酸或含磷二元羧酸与己二胺及己二酸共缩聚而后纺丝制得．另一种是用螺环磷酰氯与PA66及PA6纤维反应制得,后者具膨胀性。最后是综述了纤维（织物）阻燃技术的最新进展,包括新型表面改性技术及纳米技术等。     

锅炉烟气联合脱硫脱氮技术

硫氧化物和氮氧化物是燃煤锅炉排放的主要污染物，传统分步脱硫脱氮设备昂贵且效率不高，而联合脱硫脱氮技术具有很大的优越性，如可以减小系统的复杂性、具有更好的运行性能、较低的成本及较小的占地面积，因此实现在一个系统内同时脱硫脱氮的工艺成为国内外烟气净化技术的研究重点。对近年来国内外各种联合脱硫脱氮技术的脱除原理、研究现状、应用情况和主要优缺点进行了论述，并对各工艺的经济技术指标给予了多方面的比较。通过对两类烟气联合脱硫脱氮技术(炉内联合脱除和烟气中联合脱除)的分析、综合和比较，找出了我国今后脱硫脱氮技术的研究重点，从而为脱硫脱氮技术的进一步开发和改进提供参考。     

TiO_2光催化同时脱硫脱硝效率影响因素研究

基于多元线性回归,对TiO2光催化同时脱硫、脱硝效率进行了预测研究.在最佳实验条件下,预测了不同SO2和NOx浓度的光催化脱除效率.依据正交试验结果,确定了最佳运行工况,将温度、湿度、SO2和NOx浓度对同时脱硫、脱硝效果的影响程度划分为3个等级,在此基础上有针对性地提出了可行措施.     

微生物技术在烟气脱硫中的应用

研究了微生物烟气脱硫原理和工艺.讨论了硫酸盐还原茵(SRB)的代谢途径、作用效果和关键影响因素.通过研究微生物技术应用于湿法烟气脱硫产物石膏的转化及脱硫废水中重金属的处理现状,提出了利用SRB生物还原技术,将烟气脱硫废水中的重金属转化为难溶性或不溶性盐类而得以去除的设想.同时展望了利用SRB生物降解硫酸钙,从而实现湿法烟气脱硫吸收剂重复利用的前景.     

水滑石类材料的制备及在水污染治理中的应用

简要介绍了目前国内外水滑石类材料的各种制备方法,包括共沉淀法、焙烧还原法、离子交换法等。同时总结了其作为催化剂和离子交换剂在修复阴离子污染水体、印染废水脱色、重金属去除等方面应用。     

湿式烟气脱硫系统同时脱汞研究

研究表明，湿法烟气脱硫装置(WFGD)可去除烟气中绝大部分Hg²⁺，但对单质汞的吸收效果不明显，因此研究提高湿法烟气脱硫系统中单质汞的氧化率的方法对控制汞的排放具有重要意义。综述了WFGD及在此系统中各种添加剂的脱汞性能，认为在添加剂中，气态的臭氧、液态的次氯酸和氯化钠稀溶液、 黄磷乳浊液、氢硫化钠溶液及EDTA的汞去除效果较好，且不会被SO₂大量消耗，可在WFGD系统实现同时脱硫脱汞；而气态的氯气，液态的K₂S₂O₈溶液虽然也有较好的汞去除效果，但因易被SO₂或亚硫酸盐溶液消耗，当在WFGD系统中用其氧化单质汞时，需要对脱硫塔进行分层或其他改造，使烟气中的SO₂被吸收后再控制汞，提高经济性。     

基于灰色支持向量机组合模型的我国火电NOx排放量预测

区域火电NO_x排放量的预测属于小样本、贫信息的灰色系统. 由于NO_x排放量受多个因素的叠加性影响,单一预测模型难以准确反映NO_x排放量的复杂变化,易产生较大的预测误差. 基于此,利用灰色预测理论和支持向量机预测理论,建立了火电NO_x排放量组合优化预测模型. 采用国家权威部门发布的火电NO_x排放量数据,综合考虑影响我国火电NO_x排放量的主要因素,对我国2008—2010年以及2020年的火电NO_x排放量进行了预测,预测结果与官方公布的实际值基本一致; 同时,预测的时间大大缩短.