应用模糊聚类方法进行四川国土分区研究

本文介绍采用模糊聚类方法进行四川省国土综合分区研究的情况和主要结果。提出将全省划分为8个国土区的结论,论述了各区的前景,探讨了定性与定量分区方法的先进性。     

陕西大暴雨时空分布特征及减灾对策

通过对陕西１９５７～１９９８年共４２年９７个测站的逐日降水量中大暴雨资料进行时间和空间尺度分析，总结归纳出陕西灾害性大暴雨的天气气候基本特征和规律性，并提出相应的减灾对策。     

岷江上游高山森林冬季河流中凋落叶碳、氮和磷元素动态特征

高山森林河流中凋落叶元素释放动态不仅是生态系统物质循环和能量流动的重要组成部分,而且是森林养分流失的主要过程,并可能与冬季雪被和冻融导致的水环境变化密切相关.以岷江上游高山森林4种代表性植物康定柳(Salix paraplesia)、高山杜鹃(Rhododendron lapponicum)、方枝柏(Sabina saltuaria)和四川红杉(Larix mastersiana)凋落叶为对象,采用凋落叶分解袋法,研究冬季不同冻融时期(冻结初期、冻结期、融化期)河流中凋落叶碳(C)、氮(N)和磷(P)元素动态特征.康定柳、方枝柏和四川红杉凋落叶C(14.6%-47.7%)、N(22.3%-58.5%)和P(4.8%-20.5%)元素在整个冬季均表现为明显的释放现象,而高山杜鹃凋落叶C(-7.3%)和N(-62.7%)表现为明显的负释放(富集)现象,P(0.7%)表现为微量的释放现象.整体而言,凋落叶分解过程中C、N和P元素在冬季的冻结初期、冻结期和融化期整体表现为释放—富集—释放的模式,但康定柳和方枝柏凋落叶N表现为富集—富集—释放模式,方枝柏凋落叶P表现为释放—富集—富集模式.同时,凋落叶C、N和P元素的释放率受河流水温、p H、电导率和C、N、P营养元素等水体环境因子的显著影响.这些结果表明高山森林河流水环境特征显著影响了凋落叶分解过程中元素动态及其相关的物质循环过程,但影响程度受到凋落叶种类和基质质量的控制.     

土壤和沉积物中多氯萘的GC-MS/MS测定法

建立了同位素稀释GC-MS/MS法测定土壤和沉积物中多氯萘的分析方法。样品加入同位素内标,经ASE提取后,使用多层硅胶柱和氧化铝柱净化,再添加进样内标,采用三重四极杆串联质谱测定。方法检出限为0.26~1.6 ng/kg,回收率为55.6%~104.5%,采集电子垃圾场的土壤和沉积物实际样品进行验证性检测,结果显示,方法准确可靠,能够适用土壤和沉积物两种复杂基质样品的多氯萘检测。     

水位下降对某悬索桥桥基边坡稳定性影响分析

悬索桥桥基边坡由锚碇和桥墩构成复杂的的结构体系,其变形特点与天然边坡有很大区别。为深入研究水位下降对桥基边坡稳定性的影响,以某拟建悬索桥桥基边坡为例,采用有限元强度折减法计算了锚碇与桥墩耦合作用下水位下降不同高度边坡的位移、塑性点和安全系数变化规律。结果表明:随着河道水位逐渐下降,边坡发生主要水平位移的部位也随之下移,锚碇附近岩体位移受降水前期影响大;坡体内部塑性点主要分布在锚碇附近,分布范围随水位降低先增加后减少并最终趋于稳定;边坡安全系数随水位的下降先减小后增加,水位下降40 m后安全系数稳定在1.28;通过分析桥基边坡潜在滑裂面,确定了锚碇受拉是桥基边坡稳定性大小的控制性因素。计算成果可为大桥修建过程中边坡的稳定性评估提供参考。     

城市河网区河流沉积物磷形态分布特征及释放贡献

以嘉兴城市河网区为研究区域,在调查区域水质和沉积物磷空间变化特征的基础上,分析沉积物中各形态磷的垂直与空间赋存状态,通过吸附释放参数计算EPC₀值,明确了沉积物-水界面磷迁移影响因素和沉积物中活跃磷素的释放风险和贡献.结果表明,研究区域水质氮磷污染较为严重,沉积物TP含量均值呈北部河网区>西部河网区>南部河网区,基于单因子指数法的生态风险评价为Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ级的样本比例分别为10.91%、25.45%和63.64%.沉积物各形态磷整体呈现TP>IP>HCl-P>NaOH-P>OP,沉积物生物有效磷（BAP）整体呈现Olsen-P>AAP>WSP>RDP;在沉积物垂直剖面中,部分位点受到外界因素的强烈影响垂向波动较大,整体上是随深度的递增而减小,这与近年来研究区域接收的外源磷积累过程在加重有关.相关性分析表明,沉积物磷吸附容量（Q_max）与铁铝氧化物呈显著相关性 （p<0.05）;释放参数EPC₀与TP、IP与HCl-P呈显著相关性 （p<0.05）.结合BAP形态,研究区域河流沉积物NaOH-P、HCl-P、AAP、Olsen-P及WSP存在较高的释放潜力.南部河网区沉积物主要呈现磷“源”角色,西部和北部河网区部分区域沉积物充当磷“源”角色.南部河网区在长短时间尺度下的磷主要释放形态为NaOH-P、HCl-P和OP,北部河网区在长时间尺度下主要释放磷形态为NaOH-P、HCl-P,西部河网区在短时间尺度下主要释放形态以HCl-P为主,在长时间尺度下3种磷形态的释放风险仍然较高.     

An integrative analysis of miRNA and mRNA expression in the brains of Alzheimer's disease transgenic mice after real-world PM2.5 exposure

Fine particulatematter (PM2.5) is associated with increased risks of Alzheimer’s disease (AD),yet the toxicologicalmechanisms of PM2.5 promoting AD remain unclear. In this study,wildtype and APP/PS1 transgenic mice (AD mice) were exposed to either filtered air (FA) or PM2.5 for eight weeks with a real-world exposure system in Taiyuan, China (mean PM2.5 concentration in the cage was 61 μg/m3). We found that PM2.5 exposure could remarkably aggravate AD mice’s ethological and brain ultrastructural damage, along with the elevation of the pro-inflammatory cytokines (IL-6 and TNF-α), Aβ-42 and AChE levels and the decline of ChAT levels in the brains. Based on high-throughput sequencing results, some differentially expressed (DE) mRNAs and DE miRNAs in the brains of AD mice after PM2.5 exposure were screened.Using RT-qPCR, seven DEmiRNAs (mmu-miR-193b-5p, 122b-5p, 466h-3p, 10b-5p, 1895, 384–5p, and 6412) and six genes (Pcdhgb8, Unc13b, Robo3, Prph, Pter, and Tbata) were evidenced the and verified. Two miRNA-target gene pairs (miR-125b-Pcdhgb8 pair and miR-466h-3p-IL-17Rα/TGF-βR2/Aβ-42/AChE pairs) were demonstrated that they were more related to PM2.5-induced brain injury. Results of Gene Ontology (GO) pathways and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathways predicted that synaptic and postsynaptic regulation, axon guidance, Wnt, MAPK, and mTOR pathways might be the possible regulatory mechanisms associated with pathological response. These revealed that PM2.5- elevated pro-inflammatory cytokine levels and PM2.5-altered neurotransmitter levels in AD mice could be the important causes of brain damage and proposed the promising miRNA andmRNA biomarkers and potentialmiRNA-mRNA interaction networks of PM2.5-promoted AD.     

企业安全生产分级监管模型研究

针对我国安全生产风险集中于部分行业与企业、安全生产监管力量相对不足、安全生产监管方式粗放等问题,利用分类管理的理论建立了一套分级临管模型.企业监管级别的划定以企业风险水平、违法记录、监管间隔评估为基础;分级监管的差异化通过监管频次、覆盖牢和单次监管所需工作日来体现;结合监管实际,建立了一套分级监管参数优化程序,实现监管能力和监管需求的良好匹配.该模型可用于指导各地区实施分级监管策略,对提升我国安全生产监管工作针对性、科学性、计划性及实现监管力量的优化配置具有重要的价值和意义.     

三峡库区回水区营养盐和叶绿素a的时空变化及其相互关系

为探讨三峡水库调度运行背景下,库区回水区营养盐和叶绿素a时空变化及其相互关系,于2013年5月~2014年5月在三峡库区北岸最大、也是库区水华频发的支流——澎溪河的回水区高阳平湖进行了定点和高频监测.结果表明水体热分层是高阳平湖水华发生的诱导因素.高阳平湖水体热分层发生于春季(3月初),消亡于夏末(9月中旬),冬季没有分层.2014年春季,随着水体分层的发生和发展,表层叶绿素a在69 d内从14.92μg·L-1骤增至183.73μg·L-1,并暴发水华,之后叶绿素a随着混合层深度增加而下降.水体没有分层时,表、中和底层营养盐浓度相近;水体分层之后,各层磷浓度有了明显差异,表层和底层总磷浓度相差(0.18±0.04)mg·L-1.高水位期(9月至次年4月),高阳平湖硝氮和溶解性磷高于低水位期(5~8月)的含量,分别占总氮、总磷浓度的71.4%~95.4%和42.7%~94.4%,是总氮和总磷的主要组成部分,干流倒灌输入的硝氮和溶解性磷是其主要来源.     

闽江口秋茄红树林凋落物产量及分解动态

于2017年以闽江口粗芦岛秋茄(Kandelia obovata)红树林为研究对象,分别采用凋落物收集框和分解袋法,研究秋茄凋落物产量及其碳(C)、氮(N)、磷(P)含量月动态及凋落叶分解过程中C、N、P含量与水解酶活性.结果表明:①秋茄凋落物年产量为618.79 g·m~(-2)·a~(-1),其中,叶占61.2%,果、枝和花分别占23.7%、10.5%和4.6%.②凋落叶总氮(TN)含量8月显著高于其他月份(p0.05),而TP含量在1—3月显著高于其他月份;C/N在8月显著低于其他月份(p0.05),而C/P及N/P在9月显著升高(p0.05).③在凋落叶分解过程中,C、N、P含量及其化学计量比随时间存在明显差异(p0.01),并且地上组TC、TN、C/N和C/P明显不同于地下组(p0.05).④在分解过程中,4种水解酶随时间存在明显差异(p0.01).⑤凋落叶酸性磷酸酶活性与土壤温度、电导率和凋落叶TP含量存在显著相关关系(p0.01).这些结果说明,秋茄凋落物产量及元素含量随季节变化存在明显差异;沉积作用对凋落叶分解过程中元素含量有显著影响,水解酶活性主要受凋落叶元素含量和土壤环境因子的控制.