则木河断裂变形产物中微观粘滑与蠕滑标志的鉴别

在则木河断裂带宏观研究的基础上,结合岩石破裂实验成果,对包括1850年大震变形带在内的断裂产物进行定向原态采集、固结、制片和镜下系统观测,从复杂纷呈的变形遗迹中鉴别出微观粘滑与蠕滑标志。最后就有关问题进行了简要讨论.     

水射流技术在放顶煤综采中的应用

介绍水射流技术在放顶煤综采中的应用。通过具体的技术经济指标说明在一定的条件下水系与放顶煤综采相结合是提高采煤效益的新途径。还说明，水射流技术在采矿工业中有着广阔的应用前景。     

安徽省地震活动的地球物理场背景

安徽省是一个特殊的中强地震区,地震活动呈现华北、华南两大地震区的过渡特征。通过分析安徽省的重力异常及航磁异常资料,认为中强震往往发生于正负重力或航磁异常的交接部位;重力、航磁异常等值线梯级带上,莫霍面、磁性层上界面等深线的梯级带上;重力、航磁异常等值线的拐折部位,莫霍面、磁性层上界面等深浅的拐折部位。对这些结论提出了分析模式,并作了地震构造解释。最后,根据这些结论,预测了未来地震危险区。     

唐山市概况和灾害潜势分析

本文概述了唐山市的基本情况及其经受的自然灾害和发展趋势,这些内容为制定唐山市综合减灾规划的前提和基础。     

解放前中国饥民食谱考

本文通过大量查阅灾害史料，对解放前灾民的食物进行了归类总结，其中有：植物类、动物类、土石类及其它，从一个方面反映了社会的落后与不平等．     

青龙县“四荒“治理开发的几点做法

青龙满族自治县被列为河北省桃林口水库上游重点治理区,境内大量“四荒”资源闲置浪费。该县立足县情,制定优惠政策,强化管理,因地制宜地开发这些资源,取得显著成效,其做法值得推广和借鉴。     

四川盆地油桐适宜栽培高度及分布

本文对油桐产油量立体变化与气候生态条件的关系进行了客观定量的研究,提出了油桐适宜栽培高度的气候生态指标;并结合四川盆地年平均气温分布特点,揭示了油桐适宜栽培高度的分布规律,还根据有关生态学和经济学原理,对油桐发展战略进行了探讨。     

论我国重大危险源辨识标准

简要介绍了国外重大危险设施的辨识标准研究情况,并结合我国重大危险源普查试点工作的初步辨识标准,以及几个试点城市普查的数据分析,提出了我国重大危险源辨识最小标准的建议     

石油类在河流中自净能力的研究

根据河流的特点,利用示踪剂对河流中石油类污染物的衰减情况进行了分析,建立了污染物扩散模式,确定了河流不同断面的石油通量,求出了石油类污染物的衰减系数。为污染物的排放量和河流环境容量的确定提供了保证。     

Cracking the Achilles’ heel of energy performance contracting projects: the credit risk identification method for clients

ABSTRACT

A credit risk identification model is established to examine the credit status of Energy performance contracting (EPC) project clients (i.e., energy-using companies) in China based on rough set theory. The model is verified with data from 120 listed companies at different times. Study shows that lack of credit is one of the main obstacles to the implementation of EPC projects, and information asymmetry is the main reason for this lack of credit among potential clients in China. The credit risk identification method based on rough set theory can make up for the shortcomings of existing EPC projects in terms of credit risk identification, including redundant information and indicators, and unclear decision rules. Credit risk identification indicators of clients are dynamic. The research results can help energy service companies (ESCOs) determine the credit status of clients, facilitate cooperation between ESCOs and clients, and help explain the various dynamics of clients’ credit risk identification indicators over time.