城市滞流河道黑臭发生及控制研究

为了研究常州市老城区典型河道—北市河的黑臭现象发生原因,采用自主研发的一套滞流型河道沉积物污染释放与抑制装置,通过综合黑臭指数分析表明黑臭现象的发生耗时很长,由此推断导致水体黑臭发生的主要原因是外源污染物的排入。此外还从曝气深度和净化剂2个方面出发,研究其对黑臭的控制作用。在实验装置中选定距表面50 cm、100 cm、150 cm 3个深度,采用间歇纯氧曝气方式对水体进行处理,水质变化情况表明采用100 cm深度进行曝气对水体黑臭的控制效果最好。在净化剂比选实验中,在实验柱中分别投加商品钝化剂、过氧化氢、过氧化钙,并设置空白对照实验,监测水质参数随时间的变化情况,采用层次分析法进行净化剂的优选,分析结果表明过氧化钙的净化效果最好。     

环境中新兴有机污染物得克隆的研究进展

得克隆(Dechlorane plus,DP),即双(六氯环戊二烯)环辛烷,是一种有机氯系脂肪族添加型阻燃剂,也是环境中一类新型的有机污染物。前期对环境中DP的研究主要集中在北美五大湖地区,近来我国和欧洲部分国家也开展了类似的研究。文章综述了DP各种环境介质中的浓度分布和同系物特征,并对需要重点开展的研究方向进行了展望。     

两种赤潮藻对SD和SMX的耐受性研究

探讨了海洋中常见药残磺胺嘧啶(SD)和磺胺甲恶唑(SMX)对球形棕囊藻和东海原甲藻生长的影响。结果表明:当这两种磺胺药物浓度大于20 mg/L时,球形棕囊藻和东海原甲藻的生长明显被抑制;SD和SMX对球形棕囊藻半数生长影响的浓度(EC50)分别为60～80 mg/L和20～40 mg/L;SD和SMX对东海原甲藻半数生长影响的浓度分别为20～40 mg/L和40～60 mg/L;两种藻培养96 h时扫描电镜观察,均显示高浓度下藻细胞膜严重破损,说明磺胺药物对其生长具有抑制作用。EC50对比表明球形棕囊藻对SD的耐受性强于SMX,而东海原甲藻对SMX的耐受性强于SD。两种藻对药残的耐受性明显强于其他藻种,在高浓度药残环境中占据生存优势。通过这项研究,试图探讨磺胺药物对河口及近海养殖区赤潮频发和赤潮消亡的影响。     

再制造产品评价指标体系与评价方法研究

再制造产业是我国节能环保战略新兴产业的重要组成部分,对于破解经济发展的资源和环境约束具有重要意义。本文系统调研和分析了国内外再制造标准的制定、修订现状,提出了再制造产品评价的现实需求;创新性地提出了再制造产品的评价指标体系,包括定性评价指标和定量评价指标;针对我国再制造产业的发展现状和阶段,提出了具有较强适用性的评价方法。本研究将为制定相关国家标准和产业政策提供技术依据和决策参考。     

沉陷治理工程管理分析

本文以淮南矿区沉陷治理工程为基础,总结了煤炭开采过程造成的地面沉陷问题的类型、特点,并针对沉陷治理工程管理过程中的特点加以分析,提出了各环节要注意的考虑的问题及沉陷治理工程的管理措施。     

黄河下游“二级悬河”典型河段近期治理工程环境影响研究

根据黄河下游“二级悬河”“槽高、滩低、堤根洼”的特点,结合国务院发布的《黄河流域防洪规划》,分析工程建设的必要性以及对黄河下游河道进行改造的重大意义,进行了工程实施对黄河下游河道水文情势、水生生态、淤填区陆生生态、土地利用方式、水土流失、退水等环境影响研究。针对工程实施所带来的环境影响提出相应的水环境、生态修复、防护和保护等措施。     

“十二五”水泥行业氮氧化物控制技术的经济分析

本文介绍了目前我国水泥行业NOx的排放现状、污染控制政策要求、控制技术及其应用情况。通过调研分析国内几家已采用脱硝技术的水泥企业案例,总结出影响水泥企业NOx控制经济成本的主要因素,并测算出"十二五"水泥行业减排成本。最后提出了促进水泥行业NOx减排工作的政策建议。     

应对气候变化的适应技术框架研究

减缓和适应是应对气候变化的两个重要方面,适应则更为现实和迫切,而适应技术的正确选择与表述是应对气候变化研究的关键内容。本研究以易受气候变化影响的农业、林业、水资源、海岸带、生态系统以及人类健康等领域为对象,在分析各领域受气候变化的影响危害及其适应技术响应基础上,初步总结归纳出11项应对气候变化的适应技术表达方式,主要包括预警、工程研发、动态监测、评估、灾害防控、适应空间、适应长效性、模型分析、重大工程、行业标准和规范以及社会影响与宣传等类型的技术表达方式;在此基础上建立应对气候变化的适应技术选择框架,对各领域适应技术进行初步归类;最后提出应对气候变化的各类型适应技术选择的基本操作步骤。研究结果可以为未来适应技术清单的统一归类和选择提供理论参考和技术依据。     

The Fuzzy Synthesizing Evaluation of City's Environmental Quality Based on GIOWA Operator: A Case of 13 Cities of Jiangsu Province

Abstract

In this paper, the generally induced ordered weighted averaging (GIOWA) operator is used to construct the fuzzy evaluating system of the quality of a city's environment including air, water and noise. Based on the part data of air, water and noise of the 13 cities under the jurisdiction of Jiangsu provincial government in 2002, a case study is given. The evaluating results show that the evaluating system of the quality of a city's environment based on the GIOWA operator can reflect the condition of pollution controlled and environmental quality of a city in a period of time.     

Green finance and corporate environmental responsibility: evidence from heavily polluting listed enterprises in China

Green finance is not just a global trend, but it has become an important channel for industrialized countries to achieve sustainable growth. However, few studies have discussed the environmental governance effects of green finance from the micro-firm level. Based on the data of Chinese A-share listed firms in heavily polluting industries, we, combining with property rights and environmental regulation, empirically research the influence of green finance on corporate environmental responsibility (CER) performance. Results indicate that green finance has a significant negative effect on the environmental responsibility of heavily polluting firms. The result remains after a series of robustness tests. In addition, property rights and environmental regulation play a moderating role in the above relationship. The negative impact of green finance on CER is stronger in private firms and firms in areas with low environmental regulation intensity. Moreover, we observe that green finance decreases the CER performance of heavily polluting firms by increasing financing constraints, reducing environmental investment, and diminishing technological innovation. This study identifies the external factors that influence CER and also provides implications and theoretical support for the government to improve the setting and the implementation of green finance policy in the future.