起始pH值对生物产酸处理洗毛废水的影响

采用10 L搅拌釜式生物反应器(STR),研究了化学酸(4.5　mol·L^－1硫酸)预酸化和生物酸化废水预酸化对生物产酸法处理洗毛废水的影响.结果表明,预酸化处理可大大缩短生物产酸法处理洗毛废水的时间. 其中利用生物酸化废水回流代替无机酸调节洗毛废水pH效果更好,当调节起始pH为5.20时,仅需要1.5 d便可以完成处理周期,比不预酸化的对照(需要9 d)缩短7.5 d的处理时间,COD去除率高达91%. 研究进一步表明, 生物酸化废水预酸化能取得很好的处理效果主要是由于预酸化降低了体系pH,有利于硫杆菌的活性大幅度提高,同时大大消减了待处理废水的缓冲容量,更重要的是大量增加了硫杆菌数量所致. 因此采用生物酸化废水回流有利于难处理的洗毛废水生物酸化法处理的连续运行并具有良好的应用前景.     

感应双控式冲床用安全器

我厂金属加工车间的冲床,时常发生切掉操作工人手指的事故。最近,我厂试制成功 CHA-1型感应双控式安全器,并通过了主管部、局和有关专家的鉴定,从而为保证冲床操作工人的安全作出了贡献。 感应式安全器的工作原理见图1。当人体接近危险区前方的感应棒时,振荡幅度发生变化,通过触发电路,继电器牵引电磁铁,使冲床的紧急离合机构分离,冲头立即制动,从而保护了人体的安全。 感应双控式安全器设有报警和故障检测双电路控制,在安全器失电、电器元件损坏或产生其他故障的情况下,能发出音响信号或自动停止冲头向下运行。当冲床冲头上引和停冲时,继…     

沙县党员干部安全生产警示教育基地正式开馆

在沙县县委、县政府的高度重视和领导下,经过近一个月的紧张筹建,沙县党员干部安全生产责任追究警示教育基地于7月16日正式开馆。县政府将安排全县党员干部在半年时间内分46批进行参观学习,接受教育。     

为了6位矿工兄弟--福建省大田县奇韬镇煤矿"5.12"透水事故抢险纪实

矿难发生后 当最后一名矿工抬出硐口时,在场的全体人员发出了欢呼声. 仅用18个小时,6名被透水事故困于井下的矿工全部安全救出. 在场的救援专家都说,这一切,多亏指挥得力,及时启动了三明市矿山事故抢险救援预案,按矿难施救预案部署抢险,创造了煤矿透水事故中遇险者全部获救的奇迹.     

水葫芦控制性种养技术研究

利用水葫芦强大的无性繁殖能力和对水体氮磷的吸附能力,可以有效治理水体内源污染。大规模的水葫芦圈养必须解决水葫芦逃逸问题,在满足安全生长的前提下实施经济效益和生态效益高的圈养方式,是水葫芦产业得以推广的必要保证。     

古运河营养元素分布特征及富营养化趋势分析

根据2005～2009年各季度对镇江古运河水体多项指标的监测资料,分析了古运河水体中N、P营养元素的时空分布特征,选用营养状态质量指数法对水体营养状态进行了评价,并预测了古运河水体的富营养化趋势。结果表明,古运河水体中营养元素随年度呈先增后减的特征,而年内季度分布不明显,空间分布基本呈从上游向下游递增的规律;2005～2009年,古运河水体连年处于富营养水平,2007年最为严重,但自2007年以来,水体营养水平逐年下降,水体富营养化趋势有所减缓。     

纳米颗粒污染土壤的健康评价研究进展

纳米颗粒(nanoparticles,NPs)由于其独特的理化性质在农业上已经被广泛用作纳米肥料以及杀虫剂,部分纳米颗粒也不可避免地进入了土壤环境,对土壤造成污染,其在地球各圈层中循环并进入植物及动物体内,最终可能富集于人体并造成危害.根据文献调研,目前国内外的相关研究大多聚焦于纳米颗粒的生物毒性和环境行为方面,其对土壤性质影响的研究尚不完善,现有的土壤健康评价体系也极少考虑纳米颗粒对土壤环境的破坏.而纳米颗粒会影响土壤力学性能以及pH、氧化还原电位、阳离子交换量等化学性质,并对土壤动物及微生物种群结构及代谢组学特性造成较大影响;同时,纳米颗粒也会通过环境地球化学循环在土壤中迁移、转化和积累,故有必要深入探究其对土壤的污染与生态环境的破坏机理.基于目前的土壤评价体系,未来需针对纳米颗粒产生的污染及风险进行系统性评估,选取不依赖于NPs种类的普适性土壤性质指标,并重点将土壤无脊椎动物生理指标及土壤原生动物性质等生物指标纳入评价体系中;此外,也仍需对纳米颗粒造成的长期污染与空间迁移进行探究,同步借助相关仪器对土壤中纳米颗粒的浓度及种类进行评估,并结合机器学习、模型模拟与地理技术完善评估结果...     

沙县党员干部安全生产警示教育基地正式开馆

在沙县县委、县政府的高度重视和领导下,经过近一个月的紧张筹建,沙县党员干部安全生产责任追究警示教育基地于7月16日正式开馆.县政府将安排全县党员干部在半年时间内分46批进行参观学习,接受教育.     

黑龙江省主要农业气象灾害演变特征及对水稻产量的影响

基于1982-2016年黑龙江省洪涝、干旱、低温冷害、冰雹等农业气象灾害数据及水稻产量数据,将研究期划分为1982-1990、1991-2000、2001-2010和2011-2016年4个阶段,引入受灾比和灾害强度指数,采用数理统计、灰色关联分析方法,研究黑龙江省农业气象灾害演变特征,构建灾害与水稻产量的数理模型。研究结果表明:①洪涝和干旱是影响黑龙江省主要的农业气象灾害,而低温冷害和冰雹相对较弱;②洪涝的受灾范围和灾害强度均呈下降趋势,而干旱则呈先升后降趋势,冰雹受灾范围变化不大,灾害强度呈上升趋势,低温冷害均变化不大;③黑龙江省农业气象灾害对水稻产量为负效应影响,从受灾范围看,干旱为最关键灾害,其次为洪涝,低温冷害和冰雹影响相对较小;从受灾强度看,4种农业气象灾害影响黑龙江省水稻产量强弱依次为冰雹、洪涝、低温冷害、干旱。