工业建筑物可靠度的模糊数学综合评判

根据工业建筑物的特点,提出可靠度评判的一种新方法——模糊数学综合评判法,对评判因素的选取,可靠度分级数量化问题、评判方法和程序等进行了论述。     

新型旋切式气液两相喷嘴及内部流场数值模拟

本文在对各种气动性喷嘴及其雾化机理分析的基础上提出一种新型雾化喷嘴--旋切式气液两相喷嘴。该喷嘴具有结构简单、喷雾量无限可调、喷雾锥角调整灵活、防堵塞、雾化效果好的优点。通过CFD数值模拟研究发现,在旋切式喷嘴内部液流已经被气流剪切雾化成细小颗粒,其均匀的分散在气流中,在混合室内部形成气液混合流,形成一次雾化。当气液混合流脉冲喷出孔喷时,体积进一步膨胀,同时,高速液滴外部空气相互作用,产生二次雾化,促进了雾化效果。     

基于多元数据融合的安徽省干旱遥感监测模型研究

干旱是威胁粮食安全的重要因素。为实现干旱的精准监测,提出距平温度指数、距平降水指数、距平土壤含水量指数,将距平模型分别和分类回归树、多元线性回归模型融合,提出距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型,并验证模型的可行性。首先选取安徽省2001-2014年168个月的降水、遥感温度、植被和土壤含水量指标,将2001年-2010年距平指数作为率定期,2011-2014年距平指数作为验证期,分别计算距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型参数,并预测验证期模型值,计算两种模型值与SPI1值的相关系数,并与历史干旱记录进行对比。结果表明:验证期距平分类回归树模型指数和SPI1的相关系数为0.878。验证期距平多元线性回归模型指数和SPI1的相关系数为0.882。验证期距平分类回归树模型与SPI1等级准确率为0.77。验证期距平多元线性回归模型与SPI1等级准确率为0.80。距平分类回归树和距平多元线性回归模型都有良好的监测效果,其中距平多元线性回归模型的监测效果更好些、可作为安徽省干旱监测的良好模型,为农业部门制定抗旱措施提供参考。     

基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨

洪水灾情评估实际上是一种模式识别问题,而人工神经网络模型具有逼近有界闭子集上任意非线性映射的特性,且模型更新方便。本文邮基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型,阐述了其基本原理和算法,实例研究表明其实用性、客观性和通用性。     

AGA法及其在非线性数学模型参数估计中的应用

介绍了在基因算法基础上改进的加速基因算法，并通过环境非线性数学模型参数估计实例对该法与参数估计的方法进行了比较。初步结果表明，ＡＧＡ法直观，简便，拟合精度高，易为广大环境工程技术人员理解和使用。     

破壁化学注浆防渗理论与工程实践

破壁化学注浆防渗技术的关键是选择化学材料,确定注浆压力,估算浆液扩散半径,布置注浆孔,计算注浆量。本文结合工程实践,得出了注浆参数选择的理论计算公式和工程经验数值;为今后煤矿井壁防渗注浆提供了参考。     

酒泉市城市热岛成因分析

根据遥感资料分析了酒尔市城市热岛的成因。指出建筑空间，污染物，水体都是影响城市热岛的主要因素。     

酒泉市城区环境结构的遥感分析及城市环境质量评价

本文采用遥感技术，利用彩红外片提取城市建筑，交通、绿地三大空间信息，最后从城市环境结构的非生态化角度进行城市质量评价。这是一种新的尝试，亦为环境研究引入了一种快速而有效的方法。