我国生产安全事故系统性风险研究——基于ARDL模型*

为探讨我国生产安全事故的宏观影响因素,采用自回归分布滞后（Auto regressive Distributed Lag,ARDL）模型,考察1953—2019年间我国经济增长、产业结构、就业结构以及城镇人口占比等宏观因素对我国生产安全事故的影响。结果表明:生产安全事故与上述宏观因素之间存在长期均衡关系和短期反向调整机制。在长期关系中,第二产业增加值对我国生产安全事故具有正向影响作用,而经济增长、非农业就业人口比重及城镇人口占比的影响显著为负;在短期关系中,经济增长、第三产业增加值、城镇人口占比的上升增加了生产安全事故风险。上述因素具有不同的分布滞后效应,其相互作用叠加形成生产安全事故系统性风险。研究结果可为推进我国安全发展提供理论思路和参考。     

天津市水资源足迹灾变预测

为实现缺水区域水资源灾害提前预测,从水足迹视角(考虑蓝水、绿水和灰水),构建了区域水资源足迹灾变预测模型,并以天津市为例,综合运用自上而下和自下而上两种算法,按照生产用水(第一产业、第二产业、第三产业)、生活用水、生态用水和污水排放4个方面对2000-2009年天津市水资源足迹进行了计算,获得了天津市近10年的水足迹数据(每年介于60亿～80亿m3之间),并以此为基础数据进行了精度较高(年均相对误差为0.012 8)的灾变预测,得出了天津市将在2011年和2015年左右发生水资源足迹下灾变,所提预测方法可为缺水地区水资源灾变预测和预防提供参考。     

基于元胞自动机的城市区域火蔓延概率模型探讨

考虑建筑结构物震后可能发生的次生火灾的不确定性,给出解决问题的基本思路,构建了基于元胞自动机的城市地震次生火灾蔓延概率模型,指出元胞着火的概率与建筑物的特性和灾害条件有关,包括建筑材料、外墙是否有开口、与着火元胞的距离、地震对建筑的破坏程度以及气象条件等因素。模型通过设置没有开口的外墙以及道路和空地来区分单体建筑和建筑之间的火蔓延。该模型量化了影响火蔓延概率的因素,能快速实现城市区域火蔓延过程的动态模拟,特别适宜用于城市宏观角度上的火蔓延模拟。模拟结果再现了火灾过程,这不仅提高了人们对城市区域火蔓延危害的认识,而且为城市规划设计和消防扑救措施提供了有益的理论依据。     

抗"非典"保护大环境比保护小环境更重要

“非典”时期人们特别关注自己生存的小环境,尤其是环境卫生。“非典”的确是坏事,但“非典”带给人们的教训是深刻的,如果我们面对“非典”只认识到要保护好我们生存的小环境,而没有认识到要从源头上控制“非典”,那则是最可悲的事。实际上,环境卫生不等于环境保护,我们只有保护好我们赖依生存的大环境,使人与自然和谐相处,才能从根本上预防和控制“非典”。保护小环境固然很重要,尤其是在人们对“非典”的认识尚不清楚且尚无较好的应对措施的情况下,保护好小环境能有效的切断“非典”的传染链,阻止“非典”传播,这无疑是较好的预防“非典…     

基于“情景—任务—能力”的危险化学品事故应急准备能力评估——以S市某港口为例

危险化学品事故应急准备能力评估是危险化学品应急管理工作的重要部分之一,也是保障危险化学品生产安全需要重点解决的问题。基于"情景—任务—能力"的规划分析过程,结合应急管理全生命周期,构建由4个一级评估指标、18个二级评估指标和144个评估项构成的危险化学品事故应急准备能力评估指标体系;将国际安全评级系统思想引入相关评估项设置工作,运用序关系分析法对评估指标赋予权重,利用量化方法对打分进行计算;最后,以S市某港口危险化学品事故应急准备能力的实际评估为例说明,所得评估结果得到S市相关职能部门和有关企业认同,相关评估指标体系和方法具有较强的实用性与可操作性。     

M8E1型化生防护掩蔽系统

M8E1型化生防护掩蔽系统（CBPS-M8E1）是一种移动、自给式集体防护系统,提供无污染、环境可控的工作区域,医疗人员和后勤人员无需穿戴化生防护服即可连续作业。     

神东煤炭:以问题为导向提升应急能力

正神东煤炭集团是国家能源集团的骨干煤炭生产企业,近年来,集团立足煤炭企业生产实际,以问题为导向,全面加强应急演练工作,有力推进了应急处置能力的提升。神东煤炭集团是国家能源集团的骨干煤炭生产企业,地处蒙、陕、晋三省区能源富集区,现有大型现代化安全高效煤矿13个,其中内蒙古自治区境内7个,陕西境内5个,山西境内1个。     

经营保险更要注重安全防灾

中国人民保险公司云南省分公司，是国家设在云南的专门从事财产保险业务的保险公司，是经营风险的特殊企业。积极开展各种财产保险业务，通过防灾职能的发挥，帮助投保企业单位搞好生产经营中的安全防范工作，减少灾害事故对企业和个人生产、生活造成的损失，促进安全生产...     

物流业全要素能源效率时空演变及减排潜力研究

文章选取中国30个省份为研究对象,采用考虑非期望产出的SBM-Undesirable模型,并构建DEA-Malmquist指数模型,运用探索性数据分析法分析物流业全要素能源效率的时空演变,将各地区的减排潜力定量划分为4种类型,比较在设定的3种不同情景下,物流业减排潜力的大小。研究结果表明:物流业全要素能源效率指数的时间演变趋势为上升-下降-上升,全要素能源效率指数均值为0.974,全局总体发展呈波动状态,技术进步的降低桎梏了物流业的发展;空间格局方面,全局正相关性整体趋势呈上升-下降-上升-下降的波动格局,局部邻近地区之间表现出正向影响的空间效应,而表现高水平的地区未能发挥出辐射带动作用;各地区所属类型划分不同,不同情景下各地的减排潜力存在巨大差异,决策者的偏好不同会影响地区物流业的减排空间,导致减排责任分摊结果不同。