吹扫捕集-气质联用方法测定水中25种挥发性有机物

水体中的有害挥发性有机物,如芳香烃、脂肪烃、卤代烃等由于其化学性质稳定,不易分解,会渗入地下水层中,对环境破坏很大,如果长期接触,会造成人体慢性中毒,引发癌症,还会直接影响到生殖和神经系统.因此对水中挥发性污染物的监测成为了日常环境分析工作中的重中之重.     

生物柴油吸收VOCs的特性及热力学

采用具有高沸点、低粘度特性的生物柴油作为非极性挥发性有机废气（VOCs）的吸收剂,以甲苯为典型VOCs代表,通过吸收实验考察了生物柴油的甲苯吸收特性.结果发现,在同一浓度下生物柴油吸收甲苯容量优于矿物油,且比水提高1个数量级,并且随着初始浓度升高,吸收容量等比例上升.温度是吸收敏感因素,温度上升会导致吸收容量大幅下降.采用UNIFAC模型计算溶解度数据与实验数据吻合较好,平均相对误差为3.37%,可有效预测生物柴油吸收VOCs特性.在此基础上论文也考察了生物柴油对四氯乙烯、苯乙烯、氯苯的吸收特性,并计算了4种VOCs在生物柴油中的无限稀释活度系数、亨利系数及吸收过程的ΔG、ΔH和ΔS.结果表明生物柴油对这4种VOCs的吸收性能排序为：苯乙烯>氯苯>四氯乙烯>甲苯,饱和吸收容量分别为55.17,27.75,20.46,11.93mg/g.     

钻井废弃泥浆重金属消解酸液配比体系研究

为了研究微波消解配以不同的酸液配比对钻井废泥浆样品重金属测定的影响,采用硝酸、盐酸、氢氟酸、双氧水4种酸以不同加量对废泥浆和标准土壤(GBW07426)进行消解,用原子吸收光谱仪测定了不同消解方法的Cd、Cr、Pb含量,进而建立一种合理的消解方法配合原子吸收光谱仪用于测定废泥浆中的重金属含量。结果表明:消解方法精密度较好,最大相对标准偏差为1.66%,所测标准土壤含量均符合给定值,方法准确可靠,加标回收率在90%¹10%之间,质量控制过关。     

C9-AA水溶性石油树脂的制备及其阻垢性能

以乙烯生产过程中的副产物C9馏分和丙烯酸为原料,采用自由基溶液聚合,合成具有阻垢性能的C9-AA水溶性石油树脂。考察了引发剂AIBN和溶剂的加入量、C9-AA加入量、Ca^2＋浓度、循环冷却水pH和养护时间对C9-AA水溶性石油树脂阻垢性能的影响,并对其阻垢效果进行了评价。在Ca^2＋质量浓度小于或等于600mg／L、循环冷却水pH小于或等于9．3、C9-AA水溶性石油树脂加入量大于或等于15mg／L的条件下,C9—AA水溶性石油树脂对循环冷却水的阻垢率达到90％以上,其有效作用时间为60h。     

基于机器学习的大气PM2.5中金属浓度预测模型的研究

基于2013—2018年哈尔滨市气象数据、大气污染物数据和细颗粒物（PM_2.5）中金属成分数据,采用机器学习方法探索大气PM_2.5中金属浓度预测模型,并选择最优模型进行污染物浓度预测。结果表明,多元线性回归（MLR）、人工神经网络（BP-ANN）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）4种模型中,RF对大气PM_2.5中5种金属［锑（Sb）、砷（As）、铅（Pb）、镉（Cd）、铊（Tl）］的浓度预测效果最佳,在训练集和测试集中表现均较稳定,其中相关系数（r）均＞0.7, 平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）数值较小。RF在大气PM_2.5中金属浓度预测上具有较好的表现,可在缺乏监测和实验数据的情况下,实现对大气颗粒物中金属浓度的快速预测,为全面了解颗粒物中金属污染特征提供数据基础。     

基于机器学习的二氧化碳卫星反演方法

基于机器学习模型在分析数据并学习预测方面的优势,提出了一种基于机器学习的短波红外通道CO₂卫星遥感反演方法,以卫星观测辐亮度、气溶胶光学厚度、温度构建训练数据集,采用前馈神经网络与量化共轭梯度算法进行训练学习,构建了短波红外通道卫星CO₂反演模型,并利用GOSAT卫星观测光谱数据反演了CO₂浓度.反演结果与TCCON站点观测数据进行了比对,结果表明:卫星与地面观测的相关性优于0.86,平均误差小于2.5×10^-6,验证了反演方法的有效性.     

锻造企业信息管理系统的构成及开发

分析锻造企业生产的信息流和物流的规律,建立了相应的数据库,并介绍了锻造企业计算机信息管理MIS系统的开发步骤、原则、功能及主要特色。     

在我国实现义工环境监测制度的探讨

阐述了我国公众环境意识显著提高、公众主动参与和监督的愿望十分迫切的现状,分析了我国环境监测人力资源相当紧张的状况和让群众参与环境监测具有的群众基础.提出可参考引入外国的义工监测制度来解决在人力资源有限的条件下更好的做好环境监测工作的困难.作为借鉴,介绍了美国现有成熟的相关制度规范和管理办法.     

一种基于秘密分享的密钥管理方案

介绍了一种安全的应用于PKI系统中的密钥管理方案.该方案采用秘密共享机制备份和恢复私钥,有效地维护了私钥的安全性.同时,该方案采用可验证秘密份额分发协议有效地解决了分发者欺骗问题.