ABR-好氧颗粒污泥处理黄连素废水的启动研究

实验研究了ABR-好氧颗粒污泥组合工艺处理黄连素制药废水的启动运行,通过分析发现,ABR装置在HRT为4 d,黄连素浓度为50 mg/L的运行方式下成功启动,反应器运行稳定后每个格室MLSS平均值分别为25 840、21 560、27 500和11 200 mg/L。以ABR出水为营养物,成功培养出粒径在2～10 mm,沉降速率为104～137 m/h,沉降性能优良的好氧颗粒污泥。该组合工艺在启动实验的末期,进水COD浓度为3 000～4 000 mg/L左右,出水COD浓度到达168.4～271mg/L,系统总的去除率保持在90%～95%之间,表明ABR-好氧颗粒污泥组合工艺能够有效地处理黄连素制药废水。     

煤制气废水处理中试试验研究

采用物理化学法和生物处理法相组合的方式,对河南某煤制气厂废水进行中试试验研究.生物处理段(SBR池和水解酸化池)接种污泥取自该煤制气厂废水生化处理池,通过逐步提高进水水量,约40 d后系统满负荷稳定运行.系统稳定运行后,各反应池出水水质稳定,最终出水COD、氨氮分别为77、3.1 mg/L,总去除率均达到98%以上;挥发酚、色度分别稳定在0.08 mg/L、40倍左右,总去除率均达到99%以上.     

寻找突破口——安全生产执法检查面临的问题及对策

安全生产执法检查，不仅是安全生产综合监管的重要内容，更是基层执法检查人员发现隐患、查处安全生产违法行为、治理隐患的重要手段。尤其对区县安监局来说，安全生产执法检查“进门难、检查难、取证难、协调难、适用难、执行难”是一直困扰着基层执法检查人员的现实问题。因此，如何解决“六难”问题，做到执法检查深入准确、调查取证全面客观、行政处罚有力得当，是我们研究探索的重要课题。     

环境试验剪裁方法及其应用分析

在简要介绍环境试验剪裁概念的产生及其内涵、分析美国军标８１０Ｃ／Ｄ／Ｅ／Ｆ各版本环境剪裁定义演变的基础上，阐述了环境试验剪裁的基本目的，重点介绍了美国Ｍｅｎｔｈｃｈ公司的气候环境试验剪裁的逻辑三步法，最后对实施试验剪裁可能遇到的障碍及解决了办法提出了自己的看法。     

凤眼莲、稻草和污泥制备生物炭的特性表征与环境影响解析

有机废弃物限氧热解制备生物炭可在减缓温室气体排放的同时改善土壤和水体环境质量,但同时生物炭在环境中的应用具有潜在生态毒理风险.因此,在将生物炭大规模应用于各类环境介质前,对其关键物理-化学性质进行系统分析与评价是极为必要的.本文选择对我国水生生态环境危害最大的入侵植物凤眼莲(Eichhornia crassipes)和我国产量最高的农业废弃物稻草,以及市政污水处理厂剩余污泥3种生物质前体,于250~550℃进行低温慢热解,对所制备生物炭的表面形貌、元素组成、矿物形态和一系列关键化学特性进行了全面表征与比较分析.在此基础上,深入探讨了此3类生物炭应用于土壤改良、重金属污染修复和水体富营养化控制的潜力与风险.结果表明,凤眼莲生物炭中K、Ca、Na、Mg含量最为丰富,指示其对于缓解土壤酸化具有重要应用价值,而其中P主要以AlPO_4晶体态存在,水溶性较低,这有利于降低此类生物炭引起水体富营养化的风险;水稻秸秆生物炭阳离子交换量(CEC)相对较高,达到33.7 cmol·kg~(-1),表明其在提高土壤保肥能力和降低重金属生物有效性方面具有较大潜力;SEM-EDX显示,凤眼莲生物炭和稻草秸秆生物炭均具有发达的束筒结构,可优先考虑用于改善土壤通气性;但是,部分生物炭中水溶性Cd、As含量超出安全阈值,表明对有机质前体和热解产物进行严格检测和筛选是实现生物炭在环境与农业中安全利用的必要环节.     

如何正确使用漏电保护器

漏电保护器是防止直接接触触电、间接接触触电的非常有效的装置，是实现安全用电的有效措施。本文通过介绍漏电保护器安装使用的场所、安装方式、接线方式和技术要求，漏电保护器在使用过程中的维护及注意事项，防止和避免漏电保护器在实际应用中出现误动、拒动、频动等现象，能够充分地发挥其安全用电的保护性能。     

煤矿建设项目开采沉陷对环境影响评价研究

本文系统介绍了开采沉陷对环境影响评价的基本方法,结合工作实践,针对不同环境因子的分项评价进行总结,并给出相应的治理对策,最后得出结论。     

基于GA/PSO-BP神经网络的石家庄VOCs环境浓度预测模型研究

为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Components, VOCs)的预测精度,在反向传播(Back-Propagation, BP)网络结构的基础上使用优化算法分别为遗传算法(Genetic Algorithms, GA)优化BP神经网络(GA-BP)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)优化BP神经网络(PSO-BP)对VOCs质量浓度进行预测。首先,对污染物及气象因子进行筛选。采用相关性分析法及逐步回归法进行分析筛选,并筛选出合适的输入变量。其次,建立BP神经网络结构。利用BP、GA-BP、PSO-BP神经网络,以石家庄市2022年夏季污染数据为样本对VOCs质量浓度进行预测。结果显示,经相关性分析及逐步回归法筛选,将PM_2.5质量浓度、O₃质量浓度、NO₂质量浓度、温度、相对湿度作为输入变量。经预测结果对比,PSO-BP神经网络模型的预测精度较高,烷烃、烯烃、芳香烃和含氧烃实测值与预测值之间的拟合程度(R²)分别为0.80、0....     

高炉粉尘在铁浴熔融还原发泡过程的研究

确定了在不同条件下铁水熔池熔融还原高炉粉尘发泡过程的曲线.应用试验数据和发泡性能方程,给出了定量描述内生气源发泡过程的发泡和消泡系数、平均发泡寿命和发泡强度等发泡特性参数.由实验结果建议熔池的温度控制在1500℃左右.熔渣中二元碱度在1.2～1.3的范围内,Al₂O₃的含量一般要低于16%,加入高炉粉尘的量不应超过熔渣重量的一半.     

北京冬季PM2.5中元素碳、有机碳的污染特征

通过2003年1月对北京市区PM_2.5中元素碳(EC)、有机碳(OC)连续测量,分析了其污染特征。监测资料表明,北京市区PM_2.5中ρ(OC)高于ρ(EC),它们多在夜间高、白天低,且变化趋势大致相同。北京市区冬季ρ(OC) ρ(EC)的值较低。