汽油车尾气羰基化合物排放特征研究

为了研究在用汽油车实际道路尾气中羰基化合物的排放特征,基于车载排放测试技术,利用2,4-DNPH吸附管对北京市10辆不同排放标准的在用汽油车实际道路尾气排放进行采样测试,并应用高效液相色谱对排放的羰基化合物进行定量分析.结果表明,排放标准对测试汽油车尾气羰基化合物排放因子及组分均有明显影响,国Ⅰ前、国Ⅰ、国Ⅱ、国Ⅲ和国Ⅳ标准测试车辆羰基化合物排放因子分别为6.41、3.20、2.59、2.05和1.09 mg·km-1.行驶工况对测试车辆的羰基化合物排放因子也有较大影响,热启动工况排放因子最高,热运行工况次之,快速路工况最低.     

三峡库区降水化学组成及时空变化特征

对2000-2009年三峡库区巴南、涪陵和万州3个观测点降水的pH、电导率及其主要化学成分的时空变化进行了分析研究.结果表明,巴南、涪陵、万州降水pH平均值分别为5.76、6.03和5.52,平均电导率分别为117.3、72.3和63.1 μS·cm-1,降水酸化趋势在逐渐增强,污染程度高于北京、成都、深圳、湖南等地.降水中SO42-占阴离子总量的77％,NH4+和Ca2为主要的阳离子.巴南、涪陵、万州3个监测点的[NO3-]/[SO42-]比值较低,分别为0.125、0.164和0.169,表明降水酸化类型为硫酸型.由于排放与气象条件(包括降雨量等)的季节性变化,各离子组分呈现明显的时空变化特征,总体表现为冬春季降水中离子浓度高于夏秋季,污染程度为巴南＞涪陵＞万州.     

广州秋季灰霾污染过程大气颗粒物有机酸的污染特征

收集广州秋季一个灰霾过程大气颗粒物昼夜样品,进行了26种脂肪酸和8种二元羧酸的定量分析(GC/MS).结果表明,大气脂肪酸和二元羧酸的污染水平较高.灰霾与非灰霾期间脂肪酸和二元羧酸浓度之比分别为1.9和2.5.污染上升过程脂肪酸和二元羧酸晚上浓度(653 ng.m-3)高于白天浓度(487 ng.m-3),而在污染降低过程,白天脂肪酸和二元羧酸浓度(412 ng.m-3)要高于晚上浓度(336 ng.m-3).采样期间二元羧酸和脂肪酸日均值浓度总体上与颗粒物和碳质组分的变化趋势一致.脂肪酸和二元羧酸与有机碳比值大体上与颗粒物污染成反比,比值随着大气颗粒物的增加而降低,27号晚上之后,随着颗粒物的降低而开始增加,说明有机酸主要以直接排放为主,而灰霾对有机酸的富集有明显抑制作用.基于特征比值法(C3/C4)及相关性分析,表明秋季灰霾污染过程脂肪酸和二元羧酸都是以一次排放为主.     

广州市灰霾期大气PM_(10)中水溶性离子特征

采集广州市大气PM10样品并分别对冬夏两季灰霾和非灰霾期PM10中水溶性离子进行分析。实验表明,广州市灰霾期PM10中水溶性离子的质量浓度要高出非灰霾期4～15倍,其中NO3-浓度升幅最大。非灰霾期主要水溶性无机离子的浓度顺序为SO42->NH4+>NO3-,灰霾期为SO42->NO3->NH4+,严重灰霾期则为NO3->SO42->NH4+。非灰霾期SO42-/NO3-质量浓度比为1.78～3.57,灰霾期为1.04～1.20,而在严重灰霾期则<1,说明灰霾利于NO3-的二次转化生成。实验还表明,灰霾期PM10较非灰霾天气偏酸性,灰霾期SO2和NOx的高转化率导致SO42-和NO3-的大幅增加是加重灰霾期PM10污染的主要原因。     

电除尘器的选型方法及投资估算(3)

<正> 4 投资估算国外关于电除尘器投资估算的研究始于70年代。就目前发表的文献来看,主要研究途径是归纳比集尘表面积与投资的经验关系和类比新旧电除尘器的投资。下面着重介绍两种方法。 4.1 EAB估算方法 EAB法是《控制费用手册》中推荐的方法,该手册是美国环保局空气质量规划     

关于北京采用替代燃料车的若干意见与建议

采用压缩天然气和液化石油气替代燃料车可以改善大气质量，但对ＮＯ、排放作用不大，希望藉此提高以ＮＯ，污染为主的空气质量等级是不可能的。为达到目标，短期内应把替代燃料车同其他措施配合起来；长期来看，应示范和推广燃料电池零排放车。这不仅对北京、地全国其他城市都具有意义。     

等离子体汽车尾气治理技术

等离子体技术应用于环境污染防治领域具有处理效率高、投资省、运行成本低、不产生二次污染等优点，已成功地运用于固体废物、废水和废气的治理，并成为近年来全世界广泛研究的课题。本文概述了汽车尾气治理技术的现状，探讨了等离子体处理废气的作用机理及其在汽车尾气治理中的应用，最后提出了等离子体处理汽车尾气技术在工业应用中尚需解决的问题。     

北京城市大气污染源的暴露效率研究

为了精确地估算产业部门不同类别与特征的大气污染源对指定区域的污染强度 ,采用暴露效率概念及其研究方法。以北京城区为例 ,应用大气污染扩散模型ISCST3,由污染排放数据、全年逐时气象数据以及市区人口分布 ,求得 1999年各污染源对北京市区SO2 ,PM10 ,NOx 等污染物浓度的贡献率和北京城区居民的暴露效率。研究表明 ,不同行业污染源导致SO2 暴露效率在 2× 10 -6～ 2 0× 10 -6之间 ,PM10 、NOx 暴露效率在 2× 10 -6～ 5 0× 10 -6之间。采暖 ,交通等行业部门的污染源产生的暴露效率较大 ,而污染物排放量较大的污染源 (电厂 ) ,由于远离人口密集区并且排放高度较高 ,因此暴露效率较小。