地下油料储存库火灾初期模式与安全性研究

使用模拟的地下油料储存库装置,对地下油料储存库火灾初期模式进行了实验研究.结合油料地下储存库火灾防治和安全性要求对实验结果进行了分析.结果表明,模拟油料地下储存库起火后,火灾初期模式与实验初始条件、边界条件和装置结构直接相关.在一定条件下,模拟油料地下储存库内出现爆燃向爆轰的转变;不同的环境条件下,火灾的模式不同;油料地下储存库内火灾的发展,油料的持续燃烧及发生燃烧的部位受通气条件和洞内复杂的烟气流向等条件控制.     

地质灾害专题地图编制研究

地质灾害专题制图是地质灾害系统研究成果的高层次综合。本文论述了地质灾害制图的目的、原则、特点、表示内容与方法,为规划决策提供地质灾害背景图件。     

浅谈人的不安全行为控制

众所周知,事故的发生是由人的不安全行为和物的不安全状态共同作用的结果,其物理本质是一种意外释放的能量.随着科学技术的进步和生产工艺的改进,不少企业在实现物的本质安全化方面已取得较大进展.据工伤统计资料表明,我国企业工伤事故产生的原因有50%～85%与人的不安全行为有关.把物的客观因素与人的主观因素相比,人具有更大的"自由度",人的行为受多方面因素,诸如政治、经济、技术水平、安全素质、身体精神状态、家庭社会环境等的影响,变化很大,具有相当大的偶然性.由于人的不安全行为比物的不安全状态更难预测,更难空制,因此研究人的不安全行为产生的原因和规律性,有针对性地控制人的不安全行为,是企业安全管理工作所面临的日益紧迫的重要课题.     

旋风除尘器静动态强度分析

对旋风除尘器在静态载荷下的强度进行了分析,发现头部顶板是较薄弱部件。通过动态载荷系数（ＤＬＦ）方法,研究了旋风除尘器承受动态粉尘爆炸压力载荷时提高使用强度的可能性,结果表明,一般情况下,由于载荷的动态特性导致设备强度的变化可以忽略。     

金沙江流域水土流失现状与河道泥沙分析

对金沙江流域水土流失、河道泥沙及主要影响因素系统作了分析,认为地质、地貌及气候因子是影响水土流失的主要因素,人为活动加剧水土流失的发生发展。河道泥沙主要来自金沙江下游,特别是下游干流河谷区间,流域的地面侵蚀与河道泥沙的空间关系不密切,影响输沙量的主要因素为年径流量和清水区年径流量,以及滑坡、泥石流等重力侵蚀,尽管水土流失治理对于流域的河道泥沙减沙效应显著,但短期内对流域干支流输沙量影响甚微。今后一段时间内金沙江流域河道泥沙不会有显著的变化     

武汉地区防汛抗洪中存在的几个主要问题与对策

简述了１９９８年武汉市防汛抗洪中存在的几个主要问题,并提出了相应的对策与建议．     

民用建筑结构燃爆事故及防灾措施

收集了一些典型民用燃气爆炸事故的实例, 在此基础上对结构的破坏形式进行了分类,并分析了引起各种结构破坏的主要原因, 通过分析提出了防止结构破坏的具体措施     

由震洪相关回顾性预测1870年长江特大洪水

１８７０ 年长江特大洪水是多因叠加和强化的结果, 因之要预测它也要从各方面去研究。如特大洪水前的先行降雨和洪水所反映的大气环流状况及太阳活动情况等。本文把１９３１ 年、１９５４年、１９９１ 年长江大洪水前一年内缅甸北部有７ 级以上大震及１９９８ 年长江大洪前一年内缅北有６级左右震群集中活动的相关指标移用于１８７０ 年长江特大洪水前, 发现其前一年, 即１８６９ 年缅北亦有７ 级以上大震发生。震洪相关的物理机制是与地震活动有关的地下放气使孟加拉湾向长江流域输送的水气更多,如遇北方冷气团南下则降大雨致洪。另外,１８７０ 年长江洪水之所以比１９３１ 年、１９５４ 年、１９９１ 年和１９９８ 年长江洪水还大, 我们认为１８７０ 年４ 月１１ 日在长江上游山区有７ 级以上大震发生, 且震前有大雪发生, 是叠加在前述致洪因素上的另一因素。     

浅谈超低频电磁波异常与相关地震

介绍了锦州东港电力有限公司地震台多年来应用超低频电磁信息探索地震前兆所总结出的异常形态分别与远震、近震、地方震的对应实例,揭示了ＵＬＦ电磁波异常与将要发生地震映震的一些初步规律,说明了电磁波是地震短临预报的好方法。     

Energy consumption estimation model for dual-motor electric vehicles based on multiple linear regression

ABSTRACT

The drive range of electric vehicle (EV) is one of the major limitations that impedes its universalism. A great deal of research has been devoted to drive range improvement of EV, an accurate and efficiency energy consumption estimation plays a crucial role in these researches. However, the majority of EV’s energy consumption estimation models are based on single motor EV, these models are not suitable for dual-motor EVs, which are composed of more complex transmission mechanisms and multiple operating modes. Thus, an energy consumption estimation model for dual-motor EV is proposed to estimate battery power. This article focuses on studying the operating modes and system efficiency in each operating mode. The limitation of working area of each mode ensures the vehicle dynamic performance, then PSO algorithm is adopted to optimize the torque (speed) distribution between two motors to improve the system efficiency in the coupled driving mode. Finally, the energy consumption estimation model is established by multiple linear regression (MLR). The result shows that the proposed model has a high precision in energy consumption estimation of dual-motor EV.