基于时序NDVI数据的鄱阳湖流域常绿覆被季节性变化特征

选择位于红壤丘陵区的鄱阳湖流域作为研究对象，利用1 km×1 km分辨率的时序SPOT4 VEGETATION数据，对流域内典型土地覆被--常绿覆被的绿度值、峰值、谷值、年均NDVI(NDVI-I)和NDVI年内极差(NDVI MM)等特征值进行了提取。在此基础上，探讨了不同常绿覆被类型的NDVI指数年内季节变化规律。结果表明：时序NDVI指数基本上能够较好地刻画不同常绿覆被类型之间的差异性，植被指数NDVI特征值随覆被的类型及其生长状态有规律地变化，即NDVI年均值和最小值基本上按“常绿阔叶林＞常绿针阔叶混交林＞常绿针叶林＞常绿针叶-落叶混交林”的顺序变化；典型常绿阔叶林的NDVI指数年内变化曲线基本上没有大的起伏波动；常绿针叶林以及常绿针阔叶混交林占主导地位的常绿混交林NDVI指数年内变化比较和缓，但常在8月和11月有所波动；以常绿针叶林为主、但有较多落〖JP2〗叶林混杂其中的常绿混交林，其NDVI指数年内变化曲线基本上呈和缓的单峰型波动。     

某造桥厂噪声影响分析与控制

对某桥梁制造厂进行噪声监测,得到该厂设备噪声影响情况,找到主要噪声源,提出具有针对性的噪声控制对策,为项目的整改提供了科学依据.     

建筑火灾烟流运动特性网络模型的求解收敛性

分析了运用网络模型模拟建筑火灾烟流的计算过程，通过总结影响网络模型求解精度及收敛性的关键因素，改进了原烟流预测软件对建筑物各开口的净、正、负质量流量的算法。改进后的模型消除了振荡效应，模拟结果曲线平滑稳定，实现了运用网络模型对多室建筑物烟流特性的模拟计算。     

用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出

本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.     

兰州市大气污染特征与污染预报技术研究

结合兰州市大气污染特征,采用国际上较为先进的污染预报模式,分别建立了实时资料与数值产品相结合的实用统计预报模型.其系统预报结果准确程度较好,实用性强,时研究兰州市大气污染来源及政府决策都起着重要的作用.     

城市环境风险程度排序的模糊分析方法

首先，强调了加强我国城市环境风险程度排序的重要性，然后将城市环境风险系统分解为大气污染环境风险等5个子系统。在建立包含14个城市环境风险因素评价集的基础上，运用模糊集贴近度理论分别构建了城市风险程度排序中“最优序城市”、“中序城市”、“最劣序城市”3个数学模型，这将有利于防范城市环境风险，提高我国城市环境风险管理科学化水平。     

基于损伤指数的框架结构倒塌分析综述

地震作用下结构的倒塌是造成地震灾害中人员伤亡的主要原因，目前有关结构在地震作用下的倒塌破坏已成为地震工程界的一个研究热点。随着基于性能抗震设计理论的逐渐发展，利用损伤指数研究结构倒塌破坏越来越受到关注。总结了国内外现有的损伤指数模型，分析了结构倒塌破坏的评判标准，提出了基于损伤指数的梁、柱及结构损伤演化规律的分析方法，为定量研究结构在地震作用下的倒塌破坏规律提供参考。     

九龙江河口春季磷的形态分配及浮游植物对磷的响应

以石码河口及上游水域为研究对象，2007年5月对表层水中不同形态的磷及浮游植物生物量叶绿素a（Chla）进行了调查，分析河口磷形态分配的影响因素及与浮游植物生物量的关系。以颗粒态有机磷（POP）为主的颗粒态磷（PP）占总磷的61．2％；溶解态无机磷（DIP）占溶解态磷（TDP）的72．8％。河口区上游磷与河口磷的组成相似，雨水的淋洗作用对水体中磷的组成有较大影响，以颗粒态无机磷（PIP）的显著增高为特征。水中Chla与TP和DOP存在极显著的正相关，表明生物活动在一定程度上控制着该水域表层水中磷形态的分布。     

A directional passive air sampler for monitoring polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in air mass

A passive air sampler was developed for collecting polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in air mass from various directions. The airflow velocity within the sampler was assessed for its responses to ambient wind speed and direction. The sampler was examined for trapped particles, evaluated quantitatively for influence of airflow velocity and temperature on PAH uptake, examined for PAH uptake kinetics, calibrated against active sampling, and finally tested in the field. The airflow volume passing the sampler was linearly proportional to ambient wind speed and sensitive to wind direction. The uptake rate for an individual PAH was a function of airflow velocity, temperature and the octanol-air partitioning coefficient of the PAH. For all PAHs with more than two rings, the passive sampler operated in a linear uptake phase for three weeks. Different PAH concentrations were obtained in air masses from different directions in the field test.