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1.
典型地区农用地污染调查及风险管控标准探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
针对《土壤污染风险管控标准——农用地土壤污染风险管控标准》(GB 15618—2018),提出以土壤中全量浓度筛选值和管控值作为衡量农用地土壤污染风险管控的标准,对湖南省部分稻田农用地土壤及点对点稻米样品中镉、铅、砷、汞的总量和有效态浓度及稻米中含量进行监测,根据重金属总量浓度分为低风险、中风险、高风险3组。结果显示:(1)土壤及稻米中镉含量基本为随着风险级别的升高而增加,铅、砷在土壤和稻米中含量无规律性结果,汞监测结果均为未检出。(2)低风险组稻米镉超标率为12. 0%,高风险组稻米镉达标率为33. 3%,表明利用总量浓度对农用地土壤潜在风险进行分组存在一定的局限性。(3)依据4种重金属在土壤中总量及稻米(早稻)中含量情况,对风险级别进行调整并综合判断:有58个样品为低风险组,占样品总数的68. 2%,超标率为零;有15个样品为中风险组,占样品总数的17. 7%,超标率为80. 0%;有12个样品为高风险组,占样品总数的14. 1%,超标率为100. 0%。调整后评价结果与上述标准的划分目标更接近,能够提高上述标准的准确性和实用性。 相似文献
2.
为进一步提高无机高分子絮凝剂的处理效果并降低处理成本,研究"一步法"絮凝剂制备工艺,同时引入稀土镧对絮凝剂进行改性处理,制备固体稀土镧聚合硫酸铁絮凝剂(La-PFS).实验通过响应面优化絮凝性能,研究结果表明.聚合温度为123℃、镧铁摩尔比为1∶105.56、OH~-/Fe摩尔比为0.19时,制备产品对高浊度废水除浊效率效果达到99.41%.引入稀土镧在一定程度上增长絮凝剂链状结构,增强吸附能力.在对造纸废水处理中,稀土镧聚合硫酸铁对造纸废水处理效果明显优于传统市售絮凝剂,絮凝沉淀速度有较大提升,浊度去除率达到68%,COD_(Cr)去除率达到35%. 相似文献
3.
通过对我国辐射环境监测相关法规的调研,在深入分析当前辐射环境监测法规框架结构和突出问题的基础上,构建我国辐射环境监测法规体系,重点关注辐射环境质量监测、核与辐射监督性监测及应急监测等方面的工作需求,提出完善部门规章、健全核安全导则及规范性文件的建议。 相似文献
4.
建立了土壤和沉积物中8种多溴联苯醚(PBDEs,BDE-28、BDE-47、BDE-99、BDE-100、BDE-153、BDE-154、BDE-183和BDE-209)加速溶剂同时萃取和净化-气相色谱-三重四极杆串联质谱(ASE-GC-MS-MS)的分析方法。通过优化加速溶剂萃取与弗罗里硅土在线净化和串联质谱多反应监测模式的条件,较好地去除基质干扰,并提高了三重四极杆串联质谱定性的准确性及定量的灵敏性。该方法采用改进的色谱柱能同时分析包括高溴代联苯醚BDE-209在内的8种PBDEs,其浓度范围为1~100 ng/mL(BDE-209为10~1 000 ng/mL),线性良好,线性回归系数均大于0.997。方法检出限为0.004~0.1 ng/g,方法回收率为75%~110%,方法精密度为2.4%~15.6%。适于批量处理土壤和沉积物中含有多组分痕量PBDEs的样品。 相似文献
5.
6.
三峡库区中低产土壤重金属含量及其与小麦吸收的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
三峡库区中低产土壤的Hg,As,Cr,Pb,Cu五个重金属含量(除渝北区外),均在国家土壤环境质量标准内,属自然背景值一级标准。Cd和Zn高于全国土壤中的平均含量和背景值含量,属二级标准。土壤的重金属含量与土壤母质类型,pH值,阳离子交换量,有机质,无定形铁和物理性粘粒有关,同时存在一定的地域分布。重庆近郊的土壤所有重金属含量相对较高。土壤重金属的可给态或有效性含量极低,锌和铜不是过量,而是不足。小麦籽粒中As,Cr,Pb,Zn,Cu含量低于国家食品对重金属限量标准和小麦籽粒背景值标准,Hg,Cd含量高于国家规定标准。籽粒中的Cu,Zn含量是小麦茎叶中的2.0-2.2倍,而茎叶中的Hg,Pb,As,Cr,Cd含量明显高于籽粒。 相似文献
7.
湖北省土地资源遥感调查与评价 总被引:4,自引:1,他引:3
根据1999年TM影像解译了湖北省土地利用现状,然后以土地利用现状图为基础,采用地理信息系统技术,结合湖北省的实际情况,选择土壤、地形、坡度等评价因子,对湖北省土地资源进行了适宜性评价,简要地将全省土地资源划分为九等。评价结果表明:湖北省水热条件好,土地适宜性广,宜农林牧业同时利用的土地广泛分布;但是该省的基本农田面积小,土地垦殖率高,低产田面积大,后备耕地资源严重不足;土地利用结构与土地资源的供给条件、利用要求不相适宜,利用效益末得到充分发挥。 相似文献
8.
Contamination of Canadian and European bottled waters with antimony from PET containers 总被引:1,自引:0,他引:1
Using clean lab methods and protocols developed for measuring Sb in polar snow and ice, we report the abundance of Sb in fifteen brands of bottled water from Canada and forty-eight from Europe. Comparison with the natural abundance of Sb in pristine groundwaters, water bottled commercially in polypropylene, analyses of source waters prior to bottling, and addition of uncontaminated groundwater to PET bottles, provides unambiguous evidence of Sb leaching from the containers. In contrast to the pristine groundwater in Ontario, Canada containing 2.2 +/- 1.2 ng l(-1) Sb, 12 brands of bottled natural waters from Canada contained 156 +/- 86 ng l(-1) and 3 brands of deionized water contained 162 +/- 30 ng l(-1); all of these were bottled in PET containers. Natural water from Ontario bottled in polypropylene contained only 8.2 +/- 0.9 ng l(-1). Comparison of three German brands of water available in both glass bottles and PET containers showed that waters bottled in PET contained up to 30 times more Sb. To confirm that the elevated Sb concentrations are due to leaching from the PET containers, water was collected in acid-cleaned LDPE bottles from a commercial source in Germany, prior to bottling; this water was found to contain 3.8 +/- 0.9 ng l(-1) Sb (n = 5), compared with the same brand of water purchased locally in PET bottles containing 359 +/- 54 ng l(-1) (n = 6). This same brand of water in PET bottles, after an additional three months of storage at room temperature, yielded 626 +/- 15 ng l(-1) Sb (n = 3). Other German brands of water in PET bottles contained 253-546 ng l(-1) Sb (n = 5). The median concentration of Sb in thirty-five brands of water bottled in PET from eleven other European countries was 343 ng l(-1) (n = 35). As an independent check of the hypothesis that Sb is leaching from PET, the pristine groundwater from Canada (containing 2.2 +/- 1.2 ng l(-1) Sb) was collected from the source using PET bottles from Germany: this water contained 50 +/- 17 ng l(-1) Sb (n = 2) after only 37 days, even though it was stored in the refrigerator, and 566 ng l(-1) after six months storage at room temperature. 相似文献
9.
10.
用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出 总被引:4,自引:0,他引:4
本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证. 相似文献