1996年2月3日云南丽江7.0级地震震害调查和损失评估

对1996年2月3日云南丽江7．0级地震进行了震害调查和损失评估，此次地震造成了重大灾害，死亡309人，重伤4070人，轻伤12987人。房屋破坏、室内财产和生命线工程的直接经济损失总计为30．49亿元。     

自然灾害变动的集成预测模型及其应用

本文提出了以非线性回归拟合发展趋势、正弦函数逼近周期变动和马尔可夫链刻划随机扰动的集成预测模型，并应用于山东省农业自然灾害成灾面积的变动规律模拟，得到了较好的预测效果。理论和实践表明，集成预测模型优于传统的单模型预测，为预测具有复杂机制的自然灾害演变提供了一种新方法。     

火灾中均布荷载作用下钢筋混凝土方板的极限分析

本文利用有限差分法确定了火灾时钢筋混凝土板的温度分布，并基于塑性铰线理论确定了火灾时钢筋混凝土方板的破坏机制，根据高温下混凝土和钢筋的力学性能对火灾过程中塑性铰截面的弯矩及板的极限荷载进行了分析，可为建筑结构的耐火设计提供依据。     

安全管理职业化与职业安全管理队伍建设

提出了安全管理职业化的概念，并就建立职业安全管理队伍的措施以及安全管理社会化服务问题进行了讨论。     

矿井重大灾害危险性评价的改进灰色统计法

用灰色统计理论［１］研究了矿井四大灾害即冒顶、水灾、火灾和瓦斯爆炸的危险性预评价问题，提出了一种新的评价方法──灰色统计综合法。同时，从应用的角度出发对灰色统计的算法作了改进，改进后的算法便于记忆和应用。     

采掘诱发地震的成因及对策

根据煤或岩体的赋存特征及采动后的受力特点，将采矿及掘进等工程进行过程中诱发的地震灾害分为三类，即完整煤岩体受压应力作用的失稳、顶底板受拉应力型地震及断层走滑受剪型诱发地震。文章在分别分析其成因的基础上，研究了采矿诱发三种类型地震的发生条件，提出了防治发生诱发地震的对策。     

复杂人——机系统中的人因失误

随着人——机系统变得越来越多，装置的可靠性越来越高，人因失误已成为重要的潜在事故源。本文描述了复杂人——机系统的特征，探讨了该系统中人因失误的定义、分类、数据采集和事故模型。这些研究有助于对人因失误的预测、预防和减少。     

焦化厂蒸氨废水硫化物处理方法探讨

对焦化厂蒸氨废水中的有机物进行了ＧＣ／ＭＳ分析，发现酚类，吲哚，喹啉和硫醇是主要污染物成分。对旨在降低蒸氨废水硫化物含量的各种处理方法进行了比较。采用ＣＷＺ－０１吸附剂的吸附法能使废水中硫化物降至３０ｍｇ／Ｌ以下。     

In-situ sparging: Mass transfer mechanisms

In-situ sparging has been accepted as a method to rapidly remediate groundwater at considerably lower costs compared to remedies based on groundwater recovery alone. The success of in-situ sparging depends on effective mass transfer between air and contaminated media in the subsurface. Factors affecting mass transfer include advective airflow, diffusive transport, interphase chemical partitioning, and chemical and biological reaction rates between sparged gases and subsurface contaminants, minerals, and naturally occurring organic compounds. Understanding these factors can increase the design efficiency of in-situ sparging and assist in developing sparging systems that use gases other than air (i.e., oxygen, ozone, and methane).     

Using digital image projections to visualize forest landscape changes due to management activities and forest growth

A pedagogic problem in forestry and landscape management is to visualize future landscape effects of forest growth and current management activities in the forest. This paper presents a method for forecasting digital image projections of forest landscape dynamics. Static nonlinear regression functions estimate the digital numbers in a Landsat Thematic Mapper image. Regressors used are forest stand variables. By estimating the future forest stand data, based on intermediate treatment and growth, future satellite digital images are created. In a case study example, the future landscape of a forest block in the province of Västernorrland, Sweden, is projected to demonstrate the application of this visualization technique.