Spatial trends of polyfluorinated compounds in guillemot (Uria aalge) eggs from North-Western Europe

Polyfluorinated alkyl compounds (PFCs) are a group of chemicals of growing concern that have been detected in biological and abiotic samples worldwide. This study reports the concentrations of a suite of PFCs: perfluorooctyl sulfonate (PFOS), perfluorooctyl sulfonamide (PFOSA) and perfluorinated carboxylic acids (PFCAs) in guillemot (Uria aalge) eggs, collected in North-Western Europe, from Iceland, the Faroe Islands, Sweden and two locations in Norway. The highest concentrations of PFOS were found in samples from Sweden (mean 400 ng g(-1) wet weight (w.w.)), which were almost five times higher than concentrations found in Norwegian samples (mean 85 ng g(-1)w.w. from both sample sites). The concentrations found in Icelandic and Faroe samples were lowest (mean 16 and 15 ng g(-1)w.w., respectively). Only Swedish samples differed significantly from the other locations. In general, PFCAs show a different spatial trend than PFOS. Perfluorooctanoic acid (PFOA) was not detected in any sample and perfluorononanoic acid (PFNA) was only detected in samples from Sweden. The most abundant PFCA was perfluoroundecanoic acid (PFUA) with highest concentrations in samples from Sweden (mean 82 ng g(-1)w.w.), samples from the Faroe Islands had the second highest concentration (mean 57 ng g(-1)w.w.) and samples from Iceland and Norway had concentrations ranging between 18 and 30 ng g(-1)w.w. The original hypothesis was based on the idea that PFC concentrations are the highest close to more densely populated and industrialized areas and lower levels in remote areas. However, the geographic pattern is more complicated than predicted and varies among different PFCs.     

网络嵌入与风险感知对农户绿色耕作技术采纳行为的影响分析——基于湖北省615个农户的调查数据

基于社会嵌入理论，利用湖北省615个农户调查数据，运用结构方程模型实证分析网络嵌入与风险感知对农户绿色耕作技术采纳行为的影响路径及其群组差异。研究发现：（1）当前采用绿色耕作技术的农户比例相对较小，其中以秸秆还田覆盖技术采用率相对较高，而深松、有机肥、生物农药等采用率略低；（2）网络嵌入和风险感知对农户绿色耕作技术采用行为具有显著的正向影响，同时风险感知在结构嵌入对农户绿色耕作技术采纳行为的影响中具有中介效应；（3）相比受教育程度与家庭年收入，家庭实际经营土地面积在网络嵌入对农户绿色耕作技术采纳行为影响中的作用更为明显。鉴于此，建议应积极推进农地适度规模经营，并鼓励建立内嵌于当地农技推广站、以种植大户为先导的绿色适用技术推广与讨论网络，确保绿色耕作技术落到田间地头。同时，政府应加强灾害预警与田间学校建设，通过宣传教育与培训指导，强化农户绿色生产意识，引导农户推行绿色生产方式。     

云南宁洱6.4级地震灾区范围的快速判断

采用云南175个历史强震的等震线图、云南数字等震线模型和云南1：400万活动断裂资料，对常规正圆法灾区范围量化与数字等震线模型灾区范围量化得到的云南宁洱6．4级地震灾区范围进行了对比，分析了地震等震线长轴方向与活动断裂的关系。结果表明，灾害地震的灾区范围用等震线模型来量化比常规用正圆来量化更加符合地震的客观情况。     

三峡库区次级河流流域生态脆弱性评价——以重庆市小安溪流域为例

文章以重庆市小安溪流域为例，根据流域的生态环境特点，对导致流域生态环境脆弱程度恶化的主要因素——地质、资源、经济等因素进行统计分析并做出综合评价，最后再根据综合评价指数进行结果分析与讨论，为缓解小安溪流域生态环境脆弱程度的进一步恶化提出合理化建议。     

IC反应器处理制浆洗草废水的内循环状况

中试用内循环厌氧反应器处理制浆造纸厂的洗草废水,并探讨内循环系统的循环状况。试验表明,洗草水不适合进行深度厌氧处理,宜进行水解酸化。由于洗草废水的有机物浓度低,产气量小,反应器内循环系统仅产生了不连续的提升,液体提升量与产气量的比值在0.08~0.36,下降管中产生了间歇性回流,液体的流量达到了518.4~725.1 L/h。     

回采工作面瓦斯涌出量遗传投影寻踪回归预测

为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间距、岩层岩性、开采深度作为评价因子,对某矿15个学习样本进行训练,建立GA投影寻踪回归预测模型。利用该矿3个实测样本对模型进行检验,并与主成分分析和BP神经网络方法结果进行对比。研究表明:利用GA投影寻踪回归预测回采工作面瓦斯涌出量,平均误差为3.43%,最大误差为5.7%,精度优于其他2种方法。     

安徽省农村大中型生物燃气工程现状及策略

概述了国内外开展生物燃气工程的背景,对安徽省大中型沼气工程运行模式、生产工艺、产品利用情况、运营与管理等方面进行了研究,总结了当前存在的主要问题,提出了对策。     

太原市土壤重金属污染空间分布及评价

以太原市土壤作为研究对象,系统研究了太原市城市土壤及工业区土壤中Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb的污染水平和分布,并对污染状况进行了评价.研究表明,太原市土壤中重金属的含量分别为Cr:35.35—848.80mg·kg-1,Ni:4.00—99.57 mg·kg-1,Cu:4.89—266.99 mg·kg-1,Zn:45.16—677.01 mg·kg-1,As:0.66—35.46 mg·kg-1,Cd:nd—1.00 mg·kg-1,Pb:15.61—1240.41 mg·kg-1.其中城市土壤重金属含量较低,工业区土壤重金属含量较高,受到多种重金属的复合污染.以土壤环境质量国家二级标准值作为评价标准,用单项污染指数和综合污染指数对太原市土壤重金属污染进行评价,结果显示太原市大部分城市土壤未受7种重金属污染,只有6.7%的地区处于轻污染水平;工业区土壤污染严重,污染程度从高至低为化工厂(重污染)热电厂(重污染)化肥厂(重污染)第一电厂(中度污染)建筑工地(中度污染)焦化厂(轻污染).7种重金属在太原市土壤中的空间分布规律不同,且均与工业区分布相关,工业区是太原城市土壤重金属污染的重要来源.     

长江重庆段表层水体中多环芳烃的分布及来源分析

采集了长江重庆段干流以及重要支流共7个断面的表层水样,采用液相色谱法分析15种优先控制的多环芳烃(PAHs).结果表明,水体中总PAHs浓度范围为6.44—109.39 ng·L-1,平均值为41.83 ng·L-1.在5个断面水体中检出苯并(a)芘,浓度为0.05—1.32 ng·L-1,低于我国地表水标准限值(2.8 ng·L-1).长江重庆段的PAHs浓度水平低于大部分国内其他河流,与国外一些河流的浓度水平相当.PAHs组成以中低环PAHs(3环和4环)为主,平均比例分别为55.7%和38.8%,高环PAHs(5环和6环)含量较低,分别占3.6%和1.9%.示踪PAHs比值法结果显示长江重庆段表层水体PAHs主要来源于石化产品的泄漏污染.