抚顺市空气污染预报方案筛选

空气污染预报的准确性取决于大气污染物扩散模型的选取和预报方案的设计。本文以经过验证的ADMS-大气污染物扩散模型为基础。设计了四种预报方案。并对四种方案的预报准确性进行检验，从而筛选出了适用于抚顺市空气污染特点的最佳预报方案。     

一株处理含对苯二甲酸废水的工程菌的构建

采用染色体ＤＮＡ转化原生质球的方法，构建一株处理含ＰＴＡ废水的工程菌ＬＥＹ３。ＬＥＹ３能同时降解６种化合物：ＰＴＡ，萘，苯甲酸，十六烷，乙二醇，甲醇。用ＬＥＹ３对含ＰＴＡ生产废水作降解试验，ＣＯＤ的去除率在６６％￣９１％之间。     

凤眼莲生态工程在炼油废水深度处理中的应用研究

在炼油废水氧化塘中建设凤眼莲生态工程。该工程较显著地提高出水水质及透明度，对其中污染物质均有不同程度的去除能力。在炼油废水氧化塘中实施凤眼莲生态工程的最佳运行控制条件为：６５ｍｇ／Ｌ≤ＣＯＤ≤１３１ｍｇ／Ｌ，最高临界ＣＯＤ为２６３ｍｇ／Ｌ，故凤眼莲生态工程适用于炼油废水的深度处理。对凤眼莲去除炼油废水中污染物的机理进行了初步探讨。     

工业废水排污总量核定方法的商榷

本文就观行排污总量核定中存在的废水量不准，污染物均值浓度代表性不强问题，提出采用７２小时连续监测的方式确定排污系数和日排水量与均值浓度的方法核定排污总量。研究表明，其结果与国家统计规定一致，均值浓度与市站监督性监测数据均值接近。用该方法核定排污总量科学准确，实用性强。     

酚类内分泌干扰物在长江鱼体血浆中的生物富集

内分泌干扰物(Endocrine disrupting chemicals, EDCs)广泛存在于水环境,可在生物体内富集,具有潜在生态和健康风险.本研究选取双酚A(BPA)、辛基酚(4-t-OP)、雌酮(E1)、17β-雌二醇(E2)和炔雌醇(EE2)共5种酚类EDCs,分别测定其在长江中下游地表水和鱼体血浆中的含量及生物富集因子(Bioaccumulation factor, BAF),并结合血浆BAF预测模型对其生物富集能力进行评价.结果表明,BPA、4-t-OP和E1污染最为普遍,在地表水和鱼体血浆中检出率均超过50%,而其它两种EDCs(E2和EE2)在水体和鱼体血浆中的检出率和浓度均较低.综合检出频率和含量来看:BPA 4-t-OP E1 E2、EE2,5种酚类EDCs在水体中的最大浓度分别为99.7、22.3、2.47 ng·L~(-1)、ND(未检出)和ND,在鱼体血浆中的最大浓度分别为172、91.5、21.1、5.34、5.90 ng·mL~(-1).检出的3种酚类EDCs(BPA、4-t-OP和E1)的log BAF范围分别为2.29—4.20、3.18—4.18和3.29—3.75,表明鱼体血浆对酚类EDCs具有较高的生物富集潜能.对比模型预测的log BAF,实测的log BAF值明显较高,差异的产生与模型建立的前提假设、水温和溶解氧等因素密切相关.本研究有助于认识长江中下游鱼体中酚类EDCs的生物富集特征,并为其生态风险评价和管控提供依据.     

太湖典型河网区地表水与沉积物氮、磷和重金属含量空间分异

将无锡城乡交错区河网分为城镇生活区水巷、工业区主河道、农业区主河道、农业区支流和鱼塘5种类型区.通过秋季(旱季)和夏季(雨季)2次采样,研究氮、磷和Cu、Zn、Pb、Cr、Cd在地表水和沉积物中的含量及其空间变化.结果表明:(1)城乡交错区地表水氮、磷来源于生活污染和工业污染的比例大于农田,同时具有来源分散、污染面广的特征.(2)由于城镇地表径流和工业活动影响,各类型区地表水重金属含量均有不同程度提高.但地表水重金属主要沿主河道迁移,旱季和雨季主河道重金属含量均大于农业区支流,而且随着与城镇距离增加,主河道沉积物重金属含量迅速降低,重金属污染影响范围较小.(3)与重金属相比,地表水氮、磷污染仍是太湖水网区主要的环境问题.但城镇及其周围河流沉积物中富集的重金属含量很高,其潜在环境风险不容忽视.     

混床填色谱柱在有机氯农药残留分析中的应用

在植物粮食、土壤有机氯农药残留监测，使用涂有ＯＶ－１７和ＱＦ－１固定液的白色载体ＣｈｒｏｍｏｓｏｒｂＷ，该种色谱柱对六六六的四种异构体分离比较好，但对ＤＤＴ的四种异构体分离不理想，采用红色载体ＣｈｒｏｍｏｓｏｒｂＰ和白色载体ＣｈｏｍｏｓｏｒｂＷ湿床填充的色谱柱，分离有机氯农药８种组份仅需１５分钟，提高了有机氯农药的分离分析效果。     

突扩巷道流场风流分布特征的PIV实验研究北大核心CSCD

针对传统接触式瞬时速度测量方法的局限性,采用非接触测量技术粒子图像测速仪(PIV)获得了突扩巷道流场纵向截面风流分布特征。实验表明:瞬态风流分布"瞬息万变",而时均流场中,突扩前平直巷道时均速度流线基本呈平滑直线,突扩后上下隅角有大涡存在,但呈现不对称分布,并且涡流区内风流方向极不稳定,且风速值相对于主流风速很低,约在-0.6~0.6 m/s之间波动,表明在煤矿井下测风时可以有条件地忽略涡流区;受突扩大涡湍流脉动影响,风流在距离突扩界面150 mm处开始呈现上扬趋势,突扩断面纵对称轴上风速分布峰值拐点发生了震荡性偏移;当下隅角回流区结束后,风速分布峰值拐点渐渐下移并逐渐呈现对称趋势,回流区内断面风速整体呈现出"Ω"型分布形式。为井下更为复杂的风流湍流流动研究提供了实验理论基础。     

飞机维修差错模式识别技术研究

飞机维修差错预防与控制是飞机维修的关键环节,其难点在于减少对分析人员知识水平的依赖有效识别维修差错。为克服传统方法有效性与通用性不足的缺点,本文提出了针对飞机维修差错模式识别框架,并构建了基于情景框架要素的飞机维修差错识别模型,主要包括情景要素构建、差错识别框架调用、关联性分析。实例仿真结果表明,该识别技术不仅能有效识别飞机维修差错,而且大幅减少分析人员自身的水平依赖,实现识别技术可视化,识别结果具有一致性,识别方法具有通用性。