基于GF-1遥感图像和ResNet50网络的PM2.5浓度预测研究

基于GF-1卫星图像、结合Merra-2气象数据作为辅助预测变量,构建了长三角地区基于ResNet50网络的PM_2.5预测模型。其中气象参数可以为模型提供较为准确的PM_2.5浓度基准,而GF-1图像能帮助模型更合理准确地预测PM_2.5浓度的空间变化。利用十折交叉验证和测试集验证对模型进行检验,结果显示：模型的皮尔森相关系数R为0.948,预测PM_2.5的RMSE为6.6μg/m³。反演得到分辨率为500 m的PM_2.5浓度分布图合理稳健。GF-1遥感图像和ResNet50网络适用于PM_2.5浓度预测,可以作为辅助监测手段,为长三角地区PM_2.5热点识别、后续流行病学研究提供数据支撑。     

南京都市圈环境风险管控协作机制研究

区域环境风险具有显著外溢性,跨界环境风险损害时有发生,区域环境风险管控的协作机制亟待探究.在系统分析了南京都市圈环境风险管控面临的新挑战的基础上,借鉴国内外环境风险管控协作机制的实践经验,从执法机制、信息共享、应急预警、环境监测以及生态补偿等方面,提出了南京都市圈建立环境风险管控协作机制的对策建议及其保障措施,为在都市...