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31.
淮河流域污染"久治不愈"原因浅析及治理措施建议 总被引:9,自引:0,他引:9
根据淮河流域水质和产业结构现状、近几年来主要污染物排放量变化以及流域内污水处理情况,初步分析了淮河流域污染反弹“久治不愈”的几个原因并提出了几点相应的建议。 相似文献
32.
33.
长江流域等重污染行业经济和污染贡献率剖析 总被引:4,自引:0,他引:4
应用"污染贡献率"这一指标,分析了长江、黄河、珠江和松花江流域COD和氨氮排放的重污染行业以及地区分布,指出了各流域COD和氨氮排放的控制重点.同时分析了各流域重污染行业的经济贡献率,最后结合行业的污染贡献率和经济贡献率以及行业在地区所占的比例,提出了几点重要的结论. 相似文献
34.
大气颗粒物中元素碳的直接测定 总被引:4,自引:1,他引:4
对原来用元素分析仪测定大气颗粒物样品中有机碳、元素碳的方法[1 ] 进行改进 ,将差减法间接测定元素碳改为一步直接测定元素碳。有机碳、元素碳的测量标准偏差的平均值分别为 0 35 %、0 34% ,提高了元素碳的测量精度 ,同时避免了误差传递 ,解决了差减法测定元素碳时出现负值的情况。 相似文献
35.
36.
In order to investigate the characteristic of optical properties of Asian dust particles, the atmospheric aerosol vertical profile was measured with the multi-wavelength LIDAR system, at the Gosan super site (33 degrees 17'N, 126 degrees 10'E) in Jeju Island, Korea, during the ACE-Asia intensive observation period, 11 March-4 May 2001. An air mass backward trajectory analysis, using Hysplit-4, was carried out to track the aerosol plume, with high mass loading, from the Chinese desert regions during the period of Asian dust storm events. Vertical atmospheric aerosol profiles on three major Asian dust storm event days, 22 March and 13 and 26 April 2001, have been analyzed. The LIDAR-derived aerosol optical depth values were compared with those measured by a collocated sunphotometer. 相似文献
37.
研究了盐度为5条件下,ClO2和碳水化合物水平对中国明对虾(Fenneropenaeus chinensis)存活和生长的影响,共两个实验:实验1研究了ClO2(0、1、4、7、10、13、16、19和22 mg/L)对中国明对虾存活的影响,发现随ClO2浓度的升高,对虾存活率呈下降趋势;在24、48、72和96 h,LC50分别为21.04、13.32、10.91和8.26 mg/L,安全浓度为1.60 mg/L.实验2研究了ClO2(0.0、0.2、0.4和0.6 mg/L)和饲料中碳水化合物水平(13.89和41.76%)对中国明对虾存活和生长的影响,发现在两个碳水化合物水平,随ClO2浓度的升高,对虾存活率、特定生长率、摄食量和吸收效率均呈下降趋势,而饲料系数呈上升趋势;在四个ClO2水平,摄食13.89%碳水化合物对虾的特定生长率、摄食量和吸收效率均高于摄食41.76%碳水化合物的对虾,而摄食13.89%碳水化合物对虾的饲料系数低于摄食41.76%碳水化合物的对虾. 相似文献
38.
城市人居环境的可持续发展体系是一个由人口、社会、资源、环境与经济5个子系统构成的开放巨系统。通过提出综合衡量系统“协调性”和“发展水平”的“协调发展度”模型,研究人居环境复合系统内5个子系统之间协调发展度情况。并运用灰色预测理论构建GM(1,N)动态模型,预测未来几年各子系统之间协调发展的状况。 相似文献
39.
40.
广州市32种水产品的Se含量特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过酸消解,原子荧光-氢化物发生法测定了广州市部分市售水产品中Se的含量,由标准物质(GBW 08551猪肝)和回收率控制检测质量.结果表明,不同水产品中Se含量有较大差异,含量范围为(34.-1117.)×10-9,平均含量为(345.±149.)×10-9,不同类型水产品中Se含量变化特征是:甲壳类(544.±107.)×10-9>海水鱼类(392.±86.)×10-9>软体类(244.±89.)×10-9>淡水鱼类(238.±97.)×10-9. 相似文献