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马斯京根模型参数估计的新方法 总被引:13,自引:1,他引:12
提出了马斯京投模型参数估计的一种新方法—加速遗传算法,分析了该算法控制参数的优化特性,总结出了这些参数的简便设置技术.应用实例表明,该方法简便、直观、通用、适应性强,它可广泛应用于各种自然灾害模型的优化问题之中。 相似文献
52.
提出了灰色系统模型GM(1,1)参数优化估计的一种新方法--加速遗传算法,分析了该算法控制参数的优化特性,总结了这些参数的简便设置技术,并给出了它的几个应用实例,该方法也可用于其它环境工程优化计算中。 相似文献
53.
54.
55.
宁波地区当量加速环境谱的编制 总被引:2,自引:2,他引:0
首先利用宁波地区接近十年的环境资料数据编制了该地区的环境谱,其次基于电化学腐蚀原理和腐蚀电量相等的原理,建立了自然腐蚀环境向实验室加速环境折算的当量关系,并从力学性能和腐蚀深度进行验证,最后给出了可供实验室加速试验用的宁波地区加速环境谱。 相似文献
56.
57.
59.
海洋冰情预测的径向基函数网络模型 总被引:4,自引:0,他引:4
为了提高非线性时序预测模型的精度,利用自相关技术分析了海洋冰情时序的延迟特性,据此确定了RBF网络的输入、输出向量,给出了MATLAB环境下海洋冰情预测的高精度径向基函数(RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法,建立了海洋冰情预测的高精度RBF网络模型.使用27年的海洋冰情实测资料进行了网络的训练和检验,并将之用于预测,各训练样本的误差为0.0,预测值的精度高于门限自回归模型预测的精度.实例分析表明,所构建的RBF网络模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,模型稳定性好,精度高,可广泛应用于各种自然灾害的非线性时序动态预测. 相似文献
60.