杀虫剂环境风险评价工作的进展与探讨

杀虫剂使用量大，使用范围广，对生态环境影响深刻，其种类繁多，特性各异，毒理性质，物化性质及残留降解性能均与健康风险和生态风险密切相关。用一般的风险方法评价难以涵盖其危害的方方面面。因此，杀虫剂环境风险评价是一项重要而紧迫的课题，本文从理论，方法及实际工作等方面介绍了国内外杀虫剂环境风险评价的进展情况，分析了其特点和存在的问题，提出了构建杀虫剂环境风险评价整体框架的设想。以便通过环境风险评价追踪和预测杀虫剂对人群健康和生态系统结构与功能的潜在影响，从根本上预防和控制杀虫剂对人体健康和生态环境造成的危害。     

梨园杀虫剂的环境风险评价

评价了某雪花梨栽培试验园区施用的杀虫剂对周围环境的风险性。其中包括；利用化学物质排毒系数评价法对梨园杀虫剂进行初步风险识别；非突发性水环境污染风险分析。采用瞬时点源一维河流模型对杀虫剂因事故性泄漏水体造成的风险进行预测；简要说明了杀虫剂进入土壤的途径及其对施药区和非施药区土壤的危害；采用高斯烟团模式，通过大气取样，对杀虫剂超常量喷施进入大气捕捞浓度分布进行统计分析，测算出杀虫剂在不同浓度范围出现的相对频率，从而鉴别其对居民点空气质量的危害几率。     

电化学间接氧化法处理H2S气体的研究

采用填料塔对铁盐溶液吸收H2S 的过程进行了初步研究,考察了气液比、填料层高度、吸收温度、Fe^3 浓度,进气H2S浓度和H^ 浓度等因素对H2S去除率的影响。结果表明,气液比、 填料层高度和吸收温度对吸收效率的影响比较显著。通过正交试验选出最佳工艺条件,在此工艺条件下H2S的去除率 接近100％。     

转基因生物风险评价的实践与发展

随着生物技术的迅猛发展和转基因生物的应用 ,转基因生物对生态环境、人和动物的健康以及非目标生物的影响成为世界关注的焦点。对转基因生物进行风险评估 ,是防止基因转化的随意性 ,对有害基因产品实施有效监控的重要环节。本文介绍了国内外转基因生物风险评价开展的情况以及相关的概念、内容、范围和方法 ,提出了在我国开展转基因生物风险评价的建议。     

垃圾渗沥液中氨氮的电化学氧化

针对目前国内外垃圾渗沥液处理中存在的问题,采用电化学氧化与上流式厌氧污泥床（UASB）相结合,研究建立了对香港垃圾渗沥液的二步法处理工艺．本文着重探讨了电化学间接氧化去除渗沥液中氨氮的反应机制及主要影响因素,并通过实验找出了最佳的操作条件：入水初始 pH值为9.0;流速为0.01－0.10cm/s;CI加入量2000mg/L;电流密度 32.3mA/cm²．在此条件下,经过 6h电解后,UASB反应器出水中NH_－N和COD的去除率分别达到100％和87％．对该电化学氧化过程的运行成本进行了评估．     

废旧镍-镉电池中镍镉的回收方法

废旧镍－镉电池中镍和镉的回收主要有火法冶金和湿法冶金两种处理方法，本文对目前研究状况进行了综述。     

电化学间接氧化法处理H_2S气体的研究

采用填料塔对铁盐溶液吸收 H2 S的过程进行了初步研究 ,考察了气液比、填料层高度、吸收温度、Fe3+浓度、进气 H2 S浓度和 H+浓度等因素对 H2 S去除率的影响。结果表明 ,气液比、填料层高度和吸收温度对吸收效率的影响比较显著。通过正交试验选出最佳工艺条件 ,在此工艺条件下 H2 S的去除率接近 10 0 %。     

用沉淀技术处理炼油厂的碱渣

用沉淀技术对炼油厂的碱渣进行再生处理,考察了影响再生效果的各种因素,结果表明,在沉淀反应温度20℃、反应时间超过30min、沉淀剂CuO与Na2S的摩尔比为1．4的条件下,S^2-的去除率可达98％以上,沉淀剂CuO再生后可以循环使用,并且再生后碱液的物理性质与新鲜碱液基本相同。     

电化学氧化对罗丹明B脱色的研究

以网状钛涂钌材料作为阳极，网状不锈钢作为阴极，研究了在阴、阳极室无隔膜电解槽内模拟罗丹明B废水电催化脱色效果。研究结果表明，电解电压、电解质(Na2SO4)浓度、反应时间、溶液的pH、NaCl的投加量对罗丹明B的脱色有较大影响。在Na2SO4浓度为0．1mol／L时，外加电压8V，电解100min，20mg／L罗丹明B溶液的脱色率可以达到90．5％；在上述溶液中NaCl浓度达到20mg／L时，只需电解30min，罗丹明B的脱色率几乎达到100％。     

多氯酚定量构效关系人工神经网络信息流分析

针对目前有机污染物定量构效关系(QSAR)人工神经网络(ANN)模型构建中存在的问题,在多氯酚QSAR-ANN模型数据研究基础上,提出了人工神经网络信息流分析方法.通过比较多氯酚定量构效关系人工神经网络模型中的连接权值与阈值,绘制人工神经网络模型信息流流向分布图,可直观地显示网络内部信息的传播途径,找出影响输出层信息的隐含层的主要节点,进而由隐含层主要节点确定输入层主要节点,达到对人工神经网络模型输入节点的筛选.