三维电极法在微污染水处理中的应用研究

采用三维电极法对微污染水进行处理。试验结果表明 ,在三维电极反应器中进行的反应为一级反应 ,反应遵从下述关系 :Ct=C0 e-kt;处理效果由水质状况和反应器条件决定 ;采用绝缘物质与吸附剂按一定比例混合的填料进行处理 ,能够提高电解效率     

铁炭微电解法处理拉开粉废水的研究

就铁炭微电解法处理拉开粉废水的工艺参数及其处理效果进行了试验研究，采用絮凝沉淀-酸化微电解-中和沉淀流程，拉开粉和CODCr的总去除率可分别达到87．7％和83．4％。     

电化学方法用于酸性红B模拟废水脱色试验研究

本文研究了两种电极材料 (SnO2 Ti和RuO2 Ti)对酸性红B模拟废水的脱色效果 ,考察了不同 pH、电流密度(j)及外加电解质 (Na2 SO4/NaCl)对处理过程的影响。结果表明 ,两种电极材料都能对酸性红B染料废水进行有效脱色 ,主要是Cl-在电解过程中的间接氧化作用 ,同时也包括电极表面的直接氧化作用。     

高赖氨酸蛋白基因在转基因生菜中的表达和遗传转化

以生菜(LactucasativaL.)为受体材料,将含有高赖氨酸蛋白基因的植物表达载体pLBI用农杆菌介导法进行遗传转化,获得47株转基因生菜植株.PCR和Southern-blotting检测证实目的片段在T0代的整合,RT-PCR检测表明目的基因的转录.T0代植株赖氨酸(Lys)含量的测定分析表明,赖氨酸有不同程度的提高,比对照提高最高的可达9.46%.T1代植株PCR检测证明,目的基因能够遗传.图5表1参25     

青藏高原东北边缘桦木林木本植物种间联结

青藏高原东北边缘地区位于我国东部季风区、西北干旱区与青藏高原高寒区的交汇地带,该区既兼具3大自然区的特点,又具有边缘地带气候波动不稳定性和自然生态环境的脆弱性,是全球变化重点监测的地区之一。研究青藏高原东北边缘亚高山桦木林的种间联结,不仅有助于更深刻地认识该地区桦木群落的结构、功能和演替,对于维持该地区群落稳定性以及生态恢复具有重要意义。本文选取青藏高原东北边缘桦木林中20个优势种,采用方差比率法(VR)检验多物种间的联结性,2×2列联表分析共同出现百分率(JI)、点相关系数(Ф)、Dice指数(DI)来表示种间联结程度,用重要值的Pearson相关和Spearman秩相关来检验相伴出现的机率等方法分析其种间关联性。结果表明:群落总体联结VR值为1.094,说明20个种群间表现出净正关联,其统计量W值为10.94说明20个种群之间在总体上的正关联不显著;大多数种对的JI值、DI值在0.4以下,说明种对之间联结程度不显著,Φ值大部分处于[-0.2, 0.2]值域内,说明种对之间的正或负的联结性较弱;而Spearman秩相关所测得的正负关联比要大于Pearson相关所测得的,且Spearman秩相关要优于Pearson相关。从以上结果可以看出,青藏高原东北边缘三种桦树天然次生林处于不稳定的状态,即演替的中期阶段,其逐渐会被地带性植被所取代。     

重非水相液体性质对非离子表面活性剂增溶作用的影响

在油水比1:40的条件下,浓度为200-10000 mg·l-1的非离子表面活性剂Triton X-100(TX100)对三氯乙烯(TCE)、氯苯(CB)、1, 2-二氯苯(1, 2-DCB)、1, 3-二氯苯(1, 3-DCB)、四氯乙烯(PCE)和三氯乙烯-四氯乙烯混合物(TCE-PCE, 1:1,V:V)的增溶作用表明,TX100在试验浓度范围内,对TCE,CB和1, 2-DCB均无明显增溶作用,当TX100浓度分别大于6000,4000和800 mg·l-1时,对1, 3-DCB,TCE-PCE和PCE具有显著的增溶作用.TX100在TCE,CB,1, 2-DCB,1, 3-DCB,TCE-PCE及PCE有机相/水相间的分配系数(lgKd)分别为3.60,3.36,3.38,3.26,3.17和2.07,分配系数和分配损失的大小与油-水界面张力呈负相关.     

辉光放电等离子体技术处理印染废水的研究

用辉光放电等离子体技术对茜素红降解进行了研究，藉助紫外光谱分析了其降解过程，结果表明，在pH=7时，茜素红于60min便可以被完全降解，且其排放液接近无色，降解过程中溶液pH值降低，说明反应过程中可能有羧酸类物质生成．两电极间的距离与催化剂对降解率有显著影响，COD先升高后降低，若在Fe^2 存在时，反应只需10min，且COD值不断减小．     

黄土高原3种锦鸡儿种子萌发对温度的响应

锦鸡儿属(Caragana Fabr．)植物是黄土高原植被的重要组分，对维持生态系统的功能具有重要作用，在黄土高原的植被恢复中具有重要意义．外来种中间锦鸡儿(C．intermedia Kuang et H．C．Fu)和乡土种白毛锦鸡儿(C．1icen-tiana Hand-Mazz)、甘蒙锦鸡儿(Caragana opulerts Kom．)种子在室内5℃、10℃、15℃、20℃、25℃、30℃恒温及10℃／5℃、25℃／15℃、30℃／20℃、35℃／20℃昼(10h)／夜(14h)的变化温度下培养．结果表明，中间锦鸡儿适于萌发的温度范围最为宽泛，为5℃到30℃，萌发率普遍较高．甘蒙锦鸡儿适于萌发的温度在30℃以下，萌发率很高，大部分为100％，5℃下仍有较高的萌发率．而白毛锦鸡儿适于萌发的温度范围相对较窄，萌发率普遍较低，5℃时种子不萌发．昼／夜温度变化对3种锦鸡儿种子萌发的影响不大．从萌发速度来看，中间锦鸡儿倾向于适宜温度范围内在很短时间内很快完成萌发，高温下萌发速度更快，另有0．8％的硬实种子．白毛锦鸡儿萌发速度最慢，呈现每次都有少部分种子萌发的格局，另外有5．1％的硬实种子进入持久种子库．而甘蒙锦鸡儿的萌发速度介于二者之间，且没有硬实种子．3种锦鸡儿种子萌发格局与其地带性分布和生境有关，萌发格局的不同也揭示了这3种锦鸡儿在不同生境下的繁殖更新策略．图2表1参17     

基于模糊证据理论的铁路信号系统风险评价

为综合考虑风险中的不确定性对评价结果的影响,针对目前铁路信号系统风险评价中无法充分利用专家定性评价信息的问题,提出一种基于模糊证据理论的铁路信号系统风险评价方法。首先在对系统进行风险识别的基础上,采用模糊集理论对风险因素进行统一的模糊描述;然后将模糊集中的描述映射在证据理论的识别框架下,通过证据理论进行信息融合;再结合风险因素权重进行综合评价,确定铁路信号系统的风险等级。以无线闭塞中心临时限速处理功能为例进行风险评价,分析确定该功能的风险等级,评估结果与实际情况相符,验证了该方法的有效性、合理性和可行性。     

基于属性约简的绝缘节破损预测

准确的绝缘节破损预测能够保证铁路运输安全和经济效益。支持向量机算法能够处理轨道电路测试数据,对其进行分类,预测可能存在隐患的绝缘节,但支持向量机预测模型的原始样本多有冗余,基于此,提出了一种基于粗糙集和支持向量机的绝缘节破损预测模型。通过改进主分量启发式属性约简算法,降低样本维数,同时选用模拟退火算法完成SVM自动参数选优。实例分析和仿真结果表明,与单一支持向量机算法相比,属性约简后的粗糙集-支持向量机算法提高了分类器的分类性能,与采用网格搜索技术的SVM预测方法相比,模拟退火算法有效提高了SVM的预测精度。