实施科学化环境管理的高新技术——环境监控的网络自动化

本文简要分析了目前环境监测系统所面临的问题,介绍了网络自动化领域领先技术产品美国tridium公司的nia-gara架构平台结构,并阐明了该架构的系统原理、特点及其在环境监测方面所能实现的主要功能。     

加强环境监测网络管理已迫在眉睫

通过对我国环境监测网络发展的回顾，分析加强监测网络管理的战略意义和存在问题，提出为实现“九五”环保目标完善监测网络、畅通监测信息的建议。     

环境科学研究中两变量非线性相关时的线性回归方程

以环境科学研究两变量非线性相关的问题为对象，讨论建立线性回归方程的方法。有绝对误差均方和最小的最小二乘法、相对误差最小的新回归法。以简易的方法，建立相关性好、误差小的回归方程。介绍了两变量各种非线性相关时的线性回归方程在环境科学研究中的应用。     

地震宏观前兆异常的映震机理

本通过对地震宏观前兆异常的特点介绍，以及地下水宏观异常、动物宏观异常、地光、地声的产生原因的分析和研究，认为各种地震宏观前兆异常的产生，是区域地球物理、地球化学场发生剧烈变化所造成的。地震宏观前兆异常具有独特的映震特征，在地震预报过程中起到重要作用。     

无盘网络系统的介绍和应用

无盘网络系统是一种很适合在计算机配置较固定、软件程序较划一的网络环境中运行的网络系统,随着电脑教育的规模扩大,网络教室的普及,发展也非常快.本文简述了其产生环境、功能介绍,针对其优势和不足说明了无盘网络系统的应用前景是非常广阔的.     

介绍一种新的回归方法-最小-乘法

利用最小一乘法回归模型计算并分析它在环境科学领域中的应用，弥补了最小二乘法受异常值的影响加大误差的缺陷，并以文献资料作为应用实例验证了结果，通过大量计算表明，该方法具有一定的优越性。     

灰色系统GM（1，1）与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市（1992—1998年）NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料，用灰色系统GM（1-1）与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度。结果表明，到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6．3倍，大气中NO2浓度呈上升趋势。预测值表明，这种预测方法是可行的，可为政府管理和制定规划提供科学依据。     

道路交通噪声影响因素的研究

本文通过对道路交通噪声测试结果的统计检验和回归分析,得出了道路交通噪声污染的时间分布规律和道路交通噪声普查工作中依据车型噪声污染程度的车辆统计方法,建立了道路交通噪声与车流量的回归模型和道路交通噪声与路面宽度的回归模型。     

基于JSP和Mysq1的环境监测网络数据管理

从环境监测数据管理的意义和重要性出发，介绍了环境监测网络数据管理系统，并给出了空气质量监测数据在系统中流程和计算处理的方法，实现了环境监测数据网络管理的功能，保证了空气质量数据传输的准确性和实时性。     

如何用资料搜索器通过因特网来收集环境保护信息(英文)

资料搜索器是因特网中最有用的资源之一 ,了解资料搜索器如何工作以及如何用它们来寻找你所需要的信息是非常重要的 ,本文简要的描述八种资料搜索器以及如何高效的运用它们通过因特网来搜索有关环境保护信息。