地质灾害危害程度分级标准优化研究

在地质灾害防治资源配置决策中，危害程度是重要依据。我国自2004年建立地质灾害灾情险情分级标准以来，灾害风险与防范能力均发生明显变化。该文基于历史灾情和已知隐患信息，通过抽样调查、聚类分析、相关分析和归因分析，提出灾情险情分级标准优化建议：由于历史灾情险情数据分布不存在自然间断点、目前政府分级防治责任也无标准可依，制定危害程度分级标准仍需采用多因素定性分析法；为反映生态损害及次生危害，宜增加社会影响指标；在险情分级中，威胁人数指标分界值宜调减；在灾情分级中，直接经济损失指标宜调增。     

山东省莱州湾地区海水入侵对社会与经济的影响

海水入侵是近代出现在我国沿海的一种灾害，它的发生与发展已严重影响了沿海地区的社会与经济的持续稳定发展。表现在农业水土资源遭受破坏，粮食大幅度减产；工业用水紧张，设备锈蚀严重，成本显著升高；地方病增加，人类生存受到威胁；社会不安定因素增加。本文以莱州湾地区为例分析了这种影响     

三部门联合部署全区灾害信息员队伍建设工作

自治区应急管理厅、民政厅、财政厅近日联合印发了《关于加强我区灾害信息员队伍建设的实施意见》(以下简称《实施意见》),对我区灾害信息员队伍建设工作进行了部署。根据《实施意见》,我区将建立覆盖全区所有城乡社区,能够熟练掌握灾情统计报送和开展灾情核查评估的“市一县一乡一村”四级灾害信息员队伍,以2020年底全区每个行政村(社区)至少有1名灾害信息员为目标,为及时、准确、客观、全面掌握和管理灾情奠定坚实基础。     

“丁戊奇荒”中平阳府的灾情和赈灾工作——基于碑刻和地方志的研究

光绪年间的丁戊奇荒给山西社会造成严重影响,晋省平阳府尤重。基于平阳府碑刻和地方志材料,对当时的灾荒情况和赈灾情况进行分析。结果表明:此次旱灾灾情时间长、受灾严重,并引发了一系列诸如抢劫、食人肉、粮贵物贱、狼鼠灾害等社会问题。在此期间救灾措施是多样的,分为官方救济和民间义赈两部分。朝廷、地方官员开展赈灾工作,各个县开展自救活动。造成此次旱灾的主要原因是战乱频繁、粮食储备不足,清政府救灾措施存在弊端等。同时也警示着人们要勤俭节约、储备粮食,政府应整顿吏治。     

海河流域西三洼洪灾遥感监测背景信息系统的建立

为加强洪灾研究工作，做好灾前预评估、灾中跟踪评估、灾后详细评估工诈，应用地理信息系统（GIS）技术，建立起海河流域西三洼（东淀洼、文安茬、贾口控）洪灾遥感监测背景信息系统。     

基于支持向量机的洪水灾情综合评价模型

在阐述支持向量机的基本原理、二值分类和多值分类技术及各自特性的基础上，结合洪水灾情综合评价中受自然环境、社会经济等诸多因素的影响且实测样本资料较少的特点，以及目前已有评价模型不能或难以解决的小样本、“过学习”、局部最小等实际难题，提出了基于支持向量机的洪水灾情综合评价模型，并应用实例进行了验证。研究结果表明，此模型和传统的灾情评估法、人工神经网络评价模型一样有效合理，并且模型运算时间比人工神经网络模型要短。因此，不仅为洪水灾情综合评估提供了一种新的模型，而且由于支持向量机遵循统计学习理论中结构风险最小化的原理，具有解决有限样本、非线性及高维识别中的优势，必将比其他传统的评价模型得到更广泛的应用和发展。〖     

1992年世界重要地震灾情及地震活动特征

1992年全世界重要灾情地震62条(其中中国34条),占全世界本年度5级以上地震总数的11％;因地震而死亡者3805人,受伤者约9860人。造成房屋破坏6～7万间。直接经济损失粗略估算国外17.5亿美元,国内1～2亿元人民币。1992年全世界7级以上大震20次,是1976年以来最高值。中国境内虽没有7级以上地震,但估计中国大陆震情呈增强趋势。     

农业灾情与抗灾能力的定量指标探讨

本文就农业灾情及抗灾能力定量指标进行了初步探讨,提出了度量农业灾情及抗灾能力的指标体系。     

保山地震发生后

2004年10月19日6时11分,保山市隆阳区发生了里氏5.0级地震,震中位于东经99°05',北纬25°06',震中位置地处汉庄镇庄房村一带,震源距地表6公里,距保山城直线距离8.3公里,震感强烈。截至10月31日共发生余震291次。地震发生后,市、区两级党委政府视灾情为命令,及时成立了抗震救灾指挥部,迅速启动了《保山市破坏性地震应急预案》,为防震救灾赢得了宝贵的时间。指挥部领导第一时间赶赴灾区组织指挥抢险救灾,安抚受灾群众,使灾民及时得到了妥善的安排,感受到了政府温暖的关怀;地震监测部门和新闻媒体迅速准确地报道震情和灾情,稳定     

江苏省典型年梅雨洪涝灾害对比分析

梅雨期降水形成的洪涝和枯梅年产生的干旱是江苏省主要的气象灾害.为了能客观地划分各年梅雨的旱涝等级,从而为防灾减灾决策提供依据,利用江苏省近50年来的梅雨资料,考虑梅期持时长短、梅期平均日雨量及暴雨日数等3个因子,给出了梅雨强度计算模型及梅期旱涝指标,较好地反映了江苏省每年各地的梅期旱涝状况.结合实际灾情,确定了典型梅雨洪涝年的标准.针对1954,1991和2003年3个比较典型的梅雨洪涝年,进行了详细的比较分析,结果表明:(1)长江及淮河流域上游的客水、入梅之前的降水量和梅期降水会直接影响该省梅雨期的洪涝灾情;(2)1991年的洪涝是历年来最为严重的,1954年的洪涝稍重于2003年;(3)3个典型梅雨洪涝年中全省最涝的地区都位于沿淮地区或江淮之间地区的北部,淮北地区这3年中都出现了较重的涝灾,淮北南部的灾情重于北部.