曝气生物净化塘处理农村生活污水效果 ——以豫南地区商城县为例

为了提高农村生活污水治理效果的稳定性,同时考虑农村水生态景观建设需求,将具有强大调节能力的稳定塘技术、适合低浓度有机污水处理的接触氧化法和浅水湖泊草型清水稳态理论相结合,提出曝气生物净化塘工艺,应用于豫南地区商城县11个乡镇街区的农村生活污水处理,并选择其中4个典型案例运行1年的效果进行总结.结果表明:受乡镇街区的合流...     

应用OSPM模式进行澳门街区峡谷污染评价

采用ＯＳＰＭ模式计算澳门城区街区峡谷内污染物浓度，进行污染评价．计算结果表明，对于高宽比较大的街区峡谷，ＯＳＰＭ模式有良好的适用性；在考察的时段内，澳门街区峡谷内机动车污染已经达到相当严重的程度，必须通过相应的措施进行控制．     

历史街区旅游开发初探

在阐释历史街区内涵的基础上，研究了历史街区旅游开发的问题。通过分析历史街区旅游开发的必要性及可能带来的负面影响，依据历史街区的保护原则，借鉴国内外历史古城旅游利用的基本思路，提出了历史街区旅游开发的“主客相融”模式和“低密高质”模式。     

城市传统居住街区的火灾事故致因与对策研究

由于传统居住街区的建筑通常为砖木结构 ,且年久失修 ,因此 ,防治火灾是保护城市传统居住街区的重点。笔者结合传统居住街区的特点 ,对其火灾事故致因从防火报警系统、疏散对策、灭火系统、建筑结构、个体素质等方面存在的缺陷进行了分析 ,并按照历史街区的保护原则 ,结合湘潭市中山路传统居住街区改造的案例 ,提出了疏通消防通道、完善基础设施建设、改善消防设施、对保护价值较低的传统居住街区实施拆旧建新、以人为本 ,群策群防等防范对策。     

机动车禁行区街区尺度污染物时空分布——基于自行车车载走航

以武汉第七届世界军人运动会期间为研究时段,以机动车辆管控的东湖风景区为研究区域,开展基于自行车车载走航形式的大气污染物浓度实时观测,填补该区域空气质量监测数据空白,为管控措施的效果评估和街区尺度健康风险评估提供精细数据.结果表明,走航观测所测得的ρ(CO)、ρ(NO₂)、ρ(PM_2.5)和ρ(O₃)平均值均高于监测站点,平均超过2.1倍.管控期机动车禁行区ρ(CO)、ρ(BC)、ρ(NO₂)、ρ(PM_2.5)和ρ(O₃)的平均值分别为0.97mg/m³,5.6μg/m³, 57.8μg/m³, 76.3μg/m³和208.3μg/m³,非禁行区分别为1.1mg/m³, 4.7μg/m³, 60.9μg/m³, 72.2μg/m³和197.7μg/m^3<...     

基于CA-气团模型的市内重气扩散模拟与研究

针对市区内的固定地点出现重气泄露,并在街区内近地扩散的事实,构造了基于细胞自动机(Cellular automata)-气团模型,用以进行上述情况模拟.将气体的宏观扩散等效视为多个气团,使用细胞自动机生成气团的运动模型.将气团的特征表示为Qi(→V0i,xi,yi),参考高斯模型确定影响半径D用以区分浓度梯度扩散Sd和自由扩散Sf,并构造了边界接触条件.假设了模拟的市内环境,使用该模型在大气稳定状态下模拟氨气扩散.结果表明:气团的扩散符合实际情况,其在某区域的个数可以代表该区域重气浓度.模拟过程中也表现出了传统模型不具备的扩散特征,这些特征与重气的实际扩散过程更为相近,从而便于逃生和灾害控制.     

消防“绣”出安全锦——广州市越秀区消防救援大队开创消防工作新局侧记

遍布骑楼群的越秀区是广州市中心的老城区,无论是经济体密度,还是人口密度,在全市都数第一。区域内党政机关多、A级景区多、文保单位多、文化街区多、历史建筑多,坐落着148个老旧社区、21万多间出租屋,具有“高(高层建筑)、低(地下空间)、大(大型综合体)、老(老旧居民楼)”的特点,这些都是消防工作必须破解的难题。     

黄金诚可贵安全价更高--记北京菜市口百货股份有限公司安全管理工作

北京菜市口百货股份有限公司位于北京市繁华街区.黄金、珠宝饰品是我们菜百公司的龙头产品,更是菜百成功的标志,同时也成为公司特色经营的载体和铸就辉煌不可缺少的重要基石.黄金、珠宝铺就了菜百迈向"中国黄金第一家"的发展壮大之路.     

韧性城市视角下的历史街区防火韧性评估体系构建*

为提升历史街区的防火韧性,推进韧性城市的建设,采用PSR（压力-状态-响应）模型搭建3级评估框架;结合指标选取原则,从外部环境刺激、内部潜在风险、组成成分价值、组成成分特征、消防救灾能力、适应恢复力6个要素对评估指标进行筛选;运用专家打分法和层次分析法确定各项指标的权重,并构建由36个指标项组成的历史街区防火韧性评估体系及评估模型。结果表明:历史街区的防火韧性宜从系统面对火灾风险的压力、系统自身在受灾时的状态、灾后系统做出的应急响应3个方面进行综合评估;该评估体系具有一定的可操作性和可推广性,既可为定量评估历史街区的消防能力提供参考依据,亦可为推进我国历史街区的保护和开发提供决策支持。     

街区尺度下城市高密度建成区火灾风险研究——以石家庄市中心城区为例

城市空间是火灾灾害系统的载体,街区是城市管理的基本单元,火灾风险评估则是火灾风险管控的关键。本文先利用遥感图像识别结合支持向量机算法及K-means聚类获取街区尺度的空间数据,进行“单位-街区-区域”层次的高密度建成区火灾危险性评估;然后通过POI(Point of Interesting)数据挖掘,识别城市空间用地类型衡量火灾损失,对高密度建成区进行火灾风险综合评估;最后利用聚类和异常值分析探究火灾风险空间分布,提出高密度建成区火灾风险防范措施。结果表明：研究区域的539个街区单元中,有37个为五级火灾危险性街区单元,45个为五级火灾风险街区单元;街区特征暴露性是影响火灾危险性的主要因素,工业和商业活动范围是城市火灾的高损失区域;提出了集“重点监测点-重点监测区-重点改造区-消防优化区-改造优化区”于一体的石家庄市中心城区火灾风险防范建议;POI数据及遥感图像识别技术的引入,不仅提升了风险溯源能力,还弥补了火灾风险评估模型没有充分考虑城市动态变化的局限。街区尺度的火灾风险研究为高密度建成区消防安全保障提供了新思路。