环境技术的环境影响评价(EIA)

本文介绍了环境技术环境影响评价的程序、步骤和方法.     

污水处理工艺系统优化设计理论的研究与发展

综述了污水处理工艺系统优化设计理论研究的发展历史。分析总结了优化设计模型研究的发展规律以及需要解决的关键性问题；详细介绍了几个具有典型代表性的非线性系统优化模型的结构及寻优方法；从6个特征方面横向比较了部分优化数学模型的研究成果；结合国内研究动态提出了对该领域研究前景的展望。     

可持续旅游及其区域实现途径探讨—以井冈山风景名胜区为例

可持续旅游是 80年代中期以后提出的关于旅游业发展的新思想。经过十多年的不断拓展深化 ,已经得到世界各国的广泛认同 ,并作为跨世纪旅游业发展的战略指导思想。本文从可持续旅游的由来和对可持续旅游内涵实质的界定角度出发 ,结合可持续旅游实现途径的探讨 ,以井冈山风景名胜区为例 ,对风景区旅游业可持续发展进行了深入的探讨 ,为景区的发展规划提出了战略性构想 ,以期能对井冈山风景名胜区旅游资源的可持续利用和旅游业的可持续发展起到抛砖引玉的作用     

大城市的城市化发展战略和途径研究--以南京市为例

城市化从本质上是一种经济社会结构变动过程，南京市作为长江三角洲的副中心城市和江苏省省会，需要认真研究在经济全球化背景下，如何加快推进城市化进程，发挥中心城市功能，促进城市现代化和可持续发展。城市化水平的提高、大城市中心功能的加强、较为明显的城乡二元结构是南京市城市化过程中的基本特征。南京城市化的发展遇到了前所未有的机遇，江苏省已经提出了大力规划建设以南京市为中心的都市圈，并在2001、2002连续2年扩张南京市区的范围，大大加强了南京市的综合实力。南京的城市化发展主要途径在于提升城市功能，奠定城市化的经济基础；以城市空间优化为支点，以基础设施建设为引导，提高城市现代化水平；增强中心城市辐射功能．带动城乡一体的发展。推进南京城市化的进程还必须要制定一些政策和措施傲保证，如加快户籍制度和土地制度的改革、加大投资融资的力度、制定各类切实可行的规划等等。     

日本国土开发利用及对我国的启示

日本在战后经历了经济高速增长，工业化和城市化快速推进的发展历程，其间土地利用在结构、规模、价格、集约利用等方面发生了巨大变动。本文全面分析了二战之后，日本在经济高速增长、产业结构巨大变动、城市化迅速推进的发展过程中．农业用地、工业用地和城市用地在结构、规模、价格、集约利用程度等方面的特征；日本政府针对经济发展和土地利用的变动和影响。制订的一系列规划调整措施和政策法规体系。通过以上分析，探讨日本在有限的土地资源条件下实现经济高速增长的原因、途径和措施，以及对我国的启示。     

基于资源理论的贫困县域经济竞争优势的获取

根据资源理论（RBT）。探讨了贫困县域经济竞争优势的获取。文章依据资源状况特征。将贫困县域分为资源丰富型和瓷源缺乏型两类．分别提出和分析了资源丰富型和缺乏型贫困县域的经济竞争优势获取的不同路径。资源丰富型县域的经济发展要充分利用、开发和保护现有的资源。如旅游资源、矿产资源、经济作物、传统工艺产品等。来发展贫困县域的经济。同时,创建具有企业家精神的政府。发展其自然资源、人文资源与具有企业家精神的政府相结合的发展路径。资源缺乏型贫困县域的经济竞争优势应根据县域的实际情况．构建贫困县域的无形资产，以建立具有企业家精神的政府和企业家为主，创建地区的产业结构．制定发展战略从而带动贫困县域的经济发展。     

库里提巴市的可持续性与规划程序

可持续性是一个关于人与自然或社会与环境平衡的概念。根据自身历史、地理或社会文化背景的不同，每个人或社会对这一概念的理解也不相同。虽然在理论上缺乏一致性，但是可持续发展概念一直存在于社会的自然与人为空间适应和变化过程中，以及以生存和发展为目的的生产过程中。当涉及到城市或城市空间时，这些过程反映了一个社会认可、支配和确定保证满足基本需求范围的方式，同时确保城市随着时间的发展而生存下来。     

人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究

深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。