昆明市机动车尾气排放控制水平分析

选择CO做研究对象，采用累积百分比法对4类机动车尾气排放水平进行分析，得出结论；昆明市机动车总体排放控制水平较低，须改进和完善现行的检测／维护制度，应考虑加快车辆的更新换代和微车电喷化。     

2017年厦门金砖会晤期间人为减排和气象条件变化对臭氧污染特征的影响

针对厦门"金砖会晤"空气质量保障活动，本研究选取2017年8月10日—9月10日的O₃、NO₂和挥发性有机物（VOCs），以及气象因子等在线观测数据，开展人为减排、副热带高压、台风等对东南沿海城市大气O₃污染特征的影响研究.结果表明，研究期间厦门大气O₃-8 h平均浓度为（110.0±40.6）μg·m^-3.与管控前相比，无台风影响的管控I期的O₃-8 h浓度上升了19.9 μg·m^-3，而管控II期的O₃-8 h浓度下降了27.9 μg·m^-3.对于管控I期和II期，台风影响下O₃-8 h浓度较无台风时段分别下降85.2 μg·m^-3和8.9 μg·m^-3.在排放控制和台风的共同作用下，峰会期间厦门大气O₃浓度的日变化显现出"削峰填谷"的特征.另外，与管控I期相比，管控II期O₃前体物VOCs浓度显著下降，其臭氧生成潜势（OFP）下降了44.6%.总之，运用区域联防联控策略，对臭氧前体物（NO_x和VOCs）实施针对性减排，可有效地降低沿海城市大气O₃日间最高浓度.     

A值法研究大气总量控制的环境质量达标保证率

在总量控制区用A值法实行总量控制后，总量控制区在符合污染物年允许排放总量限值时，污染物的日平均浓度和小时平均浓度不一定能达到国家或地区大气环境质量标准。为了反映总量控制区环境质量达标情况，本文提出了A值法研究大气总量控制的环境质量达标保证率的概念，通过总量控制A值法的基本原理，给出小时／日环境质量达标保征率的量化公式，经过分析得到；环境质量达标保证率与污染物种类有关，同一污染物的保证率与A值的年分布情况密切相关。同时利用长江下游某地的2000年气象资料分析该地区A值的变化趋势，求得该地区SO2和N02的小时保征率分别为97．4％、90.2％，日保征率分别为90.2％、79．5％。     

我国砖瓦厂氟化物的排放及其污染治理研究进展

砖瓦厂是重要的大气氟污染源，本文报道了自90年代以来我国对砖瓦厂氟化物的排放及其污染治理的研究进展，对今后我国砖瓦厂的氟污染研究具有参考意义。     

序批式活性污泥法在炼油化工废水处理中的应用

炼油化工废水处理的传统处理工艺中存在一定的弊端。为此,玉门炼油化工总厂对其废水处理设施进行了改建和扩建,其生物处理系统采用了序批式活性污泥法处理工艺。经过 3年运行的结果表明:该系统运行效果良好,处理后的水质可达到《GB8978-1996》(石化)一级排放标准的要求;化学需氧量(COD)和生化需氧量(BOD)分别降低78.6%和91.2%,硫化物去除率为98.2%,挥发酚去除率为99.6%。而且该反应器具有较强的耐冲击负荷能力,进水中COD在600 mg/L以下且有大幅度波动时,该系统仍可稳定地运行,处理后的水可达标排放。     

柴油汽车掺烧LPG降低黑烟排放技术

研究了柴油机掺烧液化石油气(LPG)以降低黑烟排放的技术方案，并开发出了一种以独特型板调节装置为特征的机械控制式柴油/LPG双燃料供给系统。发动机不改变原有结构加装该系统后即成为柴油/LPG双燃料发动机，可以同时燃烧柴油和LPG两种燃料，并且在整个工作范围内，随着工况变化能够按照预先优化设定的型板型线规律而自动调节柴油／LPG供给量比例，使烟度降低50％以上，同时满足经济性、动力性以及操作性能等要求，此外，也可以切换为单独燃烧柴油，而不改变发动机的原有性能。该系统结构简单、成本低廉，非常适合于改装城市在用公交车，降低其黑烟排放。     

车用三效催化剂的研究进展

三效催化剂是机外治理机动车尾气污染最常采用的有效方法，车用三效催化剂已发展到第4代。目前车用三效催化剂的研究主要集中在：开发稀燃型三效催化剂和紧耦合三效催化剂及发展三效催化剂低温冷起燃技术等。国内应以稀土添加少量贵金属的三效催化剂为主要研究方向，开发适合我国现状的车用净化催化剂技术。     

二氧化硫排放总量控制若干问题的思考

根据国家《“十一五”规划纲要》对削减二氧化硫排放总量的要求，在对电力行业脱硫现状及前景的具体阐述中指出实现这个目标的可能性，并从多方面对二氧化硫总量控制的关键问题进行了详尽的论述与分析。     

室内甲醛释放规律及控制方法探讨

本文以某单位新建住宅楼内同一户型装修大致相同的四套住宅作为测试点，对其室内空气中甲醛浓度在不同工况下约3个月的监测数据进行对比分析，探讨了甲醛释放的影响因素及可行的控制方法，提出甲醛是室内主要空气污染物并建议采用绿色建筑装饰材料和保持室内的通风等措施减少污染，具有很强的现实意义。     

回采工作面瓦斯涌出量预测的神经网络方法

回采工作面瓦斯涌出量受煤层瓦斯含量、工作面产量和采煤方法等各种因素的影响 ,笔者通过研究得出 :回采工作面瓦斯涌出量与煤层的赋存条件和开采条件之间是一种非线性关系 ,但目前还难以用精确的数学建模来求解。因此 ,提出了一种应用BP人工神经网络模型和算法 ,建立工作面瓦斯涌出量预测模型 ,从而预测不同开采条件下回采工作面瓦斯涌出量。实际应用表明 ,模型精度能满足要求。笔者还对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论。