活性污泥中需氧量的研究现状及供氧系统的节能技术

叙述了国内外活性污泥法中需氧量的研究过程及微孔曝气系统的节能技术，对微孔曝气器与穿孔曝管进行对比，证实前者较后者节电４４％．     

长春地震台数字地震仪近震速报震级偏差研究

本次研究选用了长春地震台2000年至2004年近震速报资料,重新测算了数字地震仪近震震级,并以《吉林省地震目录》给出的震级为标准震级,进行了震级偏差统计分析。研究结果表明,随着震中距的变化长春地震台震级偏差变化较大,为使校正值精度提高,我们分段给出了长春台数字化地震仪水平向记录近震震级台站校正值。     

长春地震台数字地震仪近震速报震级偏差研究

本次研究选用了长春地震台2000年至2004年近震速报资料，重新测算了数字地震仪近震震级，并以《吉林省地震目录》给出的震级为标准震级，进行了震级偏差统计分析。研究结果表明，随着震中距的变化长春地震台震级偏差变化较大，为使校正值精度提高，我们分段给出了长春台数字化地震仪水平向记录近震震级台站校正值。     

多元素分析器分析砷遇到的问题与方法改进

依据新银盐分光光度法的基本原理,使用多元素分析器准确测定水体中砷的含量会遇到一些问题,如砷标准使用液浓度,吸收液配制,U型管DMF混合液加入量,脱脂棉装入U型管松紧程度,反应水样酸度,反应/吸收装置的致密性和一致性以及使用玻璃器皿的洗涤等,如果这些操作步骤不当都会给测定结果带来一定的误差,为了尽量减少这些误差,分析者对该项目测定方法作了一些探讨和改进,收到了良好的成效.     

用于高校优质中水原位处理的设备研究

为了提高高校优质中水的处理与回用率,提出了适用于高校优质中水的处理与回用系统,设计了中水原位处理设备,并进行了试验验证.结果表明,沉淀-SOBMR-过滤设备能够实现无动力、自动化运行,尤其适合于盥洗和洗浴废水的处理.沉淀单元对盥洗废水COD和SS去除率分别为23.8%和55.7%;SOBMR单元对盥洗废水COD和SS去除率分别为35.8%和27.9%;过滤单元能有效去除废水中绝大部分SS,且能耐受SS冲击负荷,对废水COD去除率先增后降,受水力负荷的影响,负荷越小,处理效果越好.整个系统出水水质满足杂用水对COD、SS和色度等要求,可用于冲厕和杂用.每套处理装置可节约水资源151.2 m3/a,设备投资回收期为2.01年,具有巨大的经济效益.     

官厅水库-永定河沉积物中AVS-SEM的分析

酸可挥发性硫化物(AVS)与同步提取的重金属(SEM)之间的比例关系是控制缺氧性沉积物中重金属生物有效性及毒性的主要因素．本文设计了一套新型吹气．吸收装置测定水体沉积物中的AVS，提高了AVS的回收率及测定操作的稳定性．并应用此装置测定了官厅水库-永定河水体沉积物中AVS-SEM的分布。     

新疆叶尔羌河突发性洪水初步研究

叶尔羌河发源于昆仑山和喀喇昆仑山区,是新疆第三大河。近30年,每2—3年发生一次突发性洪水,给下游人民造成很大灾难。 本文阐述了该洪水的特性,时空分布、演进情势及峰量变化,加之分析气象资料、地质地貌条件,首次提出突发性洪水成因于冰川阻塞湖泄洪,其策源地位于克勒青河上游的克亚吉尔特索湖和特拉木坎力湖。随着冰川的衰退,阻塞湖将逐渐缩小。     

基于能量理论的煤与瓦斯突出机理探讨

为研究煤与瓦斯突出的力学机理和能量来源,根据理想气体状态方程,推导了采场围岩瓦斯突出过程中的瓦斯压力、瓦斯含量与对外做功的关系,基于弹塑性力学,阐明了岩体弹塑性状态转化前后应变能释放机理。研究结果表明:煤与瓦斯突出是瓦斯势能与煤岩体弹性能共同作用并转化为煤岩体动能的结果;瓦斯势能释放值与释放路径无关,而与瓦斯压力和瓦斯含量相关,与煤壁前方塑性区扩展规模相关;将其应用至1次特大型煤与瓦斯突出事故中,核算的突出煤量、瓦斯含量和煤体抛出速度基本吻合于实际结果;基于理论分析提出了煤与瓦斯突出的3项防治措施,一是通过钻孔卸压或瓦斯抽放减小瓦斯压力,二是增加极限平衡区距离或减小截深,三是避免高瓦斯巷道或工作面出现蝶形塑性破坏。     

近距离上保护层开采最小安全岩柱厚度研究

运用岩石力学知识和数值模拟方法,分析近距离保护层矩形掘进巷道周边的应力分布规律以及巷道塑性区范围的确定方法,并结合平煤集团五矿的保护层开采条件,利用FLAC数值计算程序对该矿近距离上保护层掘进期间不同岩柱厚度条件下的保护层底板塑性破坏范围进行数值模拟,在此基础上,提出合理确定保护层底板安全岩柱厚度的方法,现场观测结果表明,理论计算与数值模拟结果比较吻合,符合生产实际。     

煤与瓦斯突出预测的支持向量机(SVM)模型

基于支持向量机(SVM)分类算法,考虑影响煤与瓦斯突出的主要因素,建立了煤与瓦斯突出预测的SVM模型。该模型选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数以及地质破坏程度5个指标作为模型输入量,同时将煤与瓦斯突出程度划分为无突出、小型突出、中型突出和大型突出4个等级,进而使其评判结果更为细化。以实测数据作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对待判样本进行预测。通过算例分析,表明该模型的方法对煤与瓦斯突出预测的合理性与有效性,可以在实际工程中推广。