基于神经网络的东北地区秸秆焚烧预测

选取农作物秸秆露天燃烧严重的东北地区,采用人工神经网络的方法,结合卫星火点和气象数据,开展秸秆露天燃烧预测研究.结果表明：人工神经网络预测模型成功验证了松嫩平原地区2015年10月25日~11月15日的秸秆露天燃烧情况,其准确度为67.1%,经过多次试验,在神经网络建模与验证数据配比为80：20时,预测准确度最高,可达69.7%,同时该模型的稳定性较好.而对不同区域,不同时间段的预测研究表明,人工神经网络较适用于长时间序列的预测.就影响因素而言,相对湿度是影响秸秆露天燃烧的最重要因素.本研究结果可为空气质量模式提供火点预测数据,提高其预报预警能力,为区域联防联控政策的制定提供科技支持.     

煤气化技术的前景

介绍了“煤气化──无烟燃烧技术”及其在小型工业锅上的应用，为解决我国煤烟型大气污染问题提供了一种全新的办法。     

日本燃煤烟气中SO2处理技术

ＳＯ２是燃煤烟气中主要污染物质和形成酸雨的根源，因此烟气脱硫是大气污染控制的主要任务之一。日本在烟气脱硫方面具有先进与实用的技术，现介绍４种在日本已取得成功的处理方法。     

不同气氛下燃煤SO2的排放规律研究

在立式管状电加热炉上对合山高硫煤在不同的气氛、温度以及Ca／S比的条件下进行了动态燃烧实验，对收集的气体产物进行了红外光谱分析，并讨论了CO2浓度以及温度等因素对SO2释放的影响。结果表明：不同浓度的CO2气氛对煤燃烧过程中硫的释放以及石灰石的固硫效率有着不同的影响，在高于900℃以后，较之空气气氛下，无论是否存在钙基固硫剂，其它三种02／C02气氛下S02的排放量都比较低，且在不同C02浓度下，温度对S02的排放影响不一致。     

配煤添加剂对燃烧烟气的影响

燃煤排放的污染是造成我国大气污染的主要原因。本文分析了添加剂对煤炭燃烧的影响机理,指出配煤添加剂是改善动力煤燃烧的污染排放问题的一个可行途径。     

催化燃烧法处理聚酯工艺废气的中试

中国石化集团仪征化纤股份公司是我国最大的聚酯产品生产基地,目前聚酯产品生产能力为131×104t/a,共有14条聚酯生产线,生产线规模从6.6×104t/a至20×104t/a不等.生产中产生的聚酯工艺废气严重超标,公司从2000年开始与中石化集团抚顺石化研究院合作,利用日本的JICA的技术,开始研究催化燃烧法处理聚酯工艺废气,经过实验小试后进行了工业化中试,处理后的聚酯工艺废气达到排放标准.     

分层给煤燃烧装置在链条锅炉中的应用

针对链条锅炉运行中存在的不足，提出了应用分层给煤燃烧装置。该装置能使燃料充分燃烧。在相同状况下，改造前后相比较效率可提高１０％以上，灰渣含量可降低１０％。     

硫化氢有哪些主要来源？对人体有何危害？

硫化氢是有腐蛋臭味的无色气体，能溶于水、乙醇及甘油。化学性质不稳定，在空气中可氧化为二氧化硫，与空气混合燃烧时会发生爆炸。大气中硫化氢污染的主要来源是人造纤维、天然气净化、硫化染料、石油精炼、煤气制造、污水处理、造纸等生产工艺及有机物腐败过程。     

可再生能源够用吗之生物质能展新姿

植物、动物、微生物都是生物质.生物质中蕴藏的能量,被称为生物质能.但是,只有植物才是生物质和生物质能的"创建者".在太阳光的作用下,植物发生"光合作用",将水和CO2生成有机质,即生物质;将太阳能转化为化学能储存在生物质中,成为生物质能.当生物质分解时,蕴藏其中的化学能就会释放出来(如燃料燃烧发热),或转变成其它形成的化学能(如生成沼气).由此可知,植物的光合作用会把碳固定下来,转变成有机生物质.