中材湘潭 通过安全管理流程再造验收

本刊讯 11月13～14日,中国中材集团有限公司专家组对中材湘潭水泥责任有限公司（简称中材湘潭）安全管理流程再造开展情况进行了验收检查。     

中国水泥行业通过CCUS技术的减排潜力评估

中国水泥行业面临巨大的碳达峰与碳中和压力.CO₂捕集利用与封存（CCUS）技术是能够实现化石资源低碳利用的碳减排技术.在中国水泥企业数据基础上,采用全流程CCUS系统模型（ITEAM-CCUS）评估CCUS的碳减排潜力对水泥企业碳中和非常重要.模型从源汇匹配距离、捕集率、CCUS技术和技术水平这4个方面设置了10种情景,完成了水泥行业的企业筛选、场地筛选、CCUS技术经济评估和源汇匹配,初步回答了水泥企业结合CCUS的封存场地、减排规模、成本范围和优先项目分布等关键问题.在250 km匹配距离、85%净捕集率、CO₂-EWR技术和当前技术水平情景,44%的水泥企业可以利用CO₂强化地下水开采（CO₂-EWR）技术开展碳减排,累计年碳减排量为6.25亿t,平准化成本为290~1838元·t^-1;具有全流程CO₂-EWR早期示范优势的地区为新疆、内蒙古、宁夏、河南和河北等.水泥企业开展全流程CCUS项目技术可行,可以实现大规模CO₂减排,低成本项目具有早期示范机会.研究结果可为水泥行业低碳发展和CCUS商业化部署提供定量参考.     

国产非制冷气体泄漏红外成像检测技术试验研究

针对石化企业气体泄漏检测问题,对常见气体甲烷、乙烯、环氧乙烷进行红外成像检测技术试验研究,完成非制冷型泄漏检测关键模组选型测试,对比分析国产非制冷红外成像技术与进口制冷红外成像技术在不同检测距离、气体流量、镜头焦距、检测模式下的性能。试验结果表明,非制冷型气体红外成像检测技术可实现150 m距离,小于0.5 m²的气体泄漏目标检测,适合作为企业气体泄漏长周期监测技术手段,并提出使用建议。     

基于粗糙三角模糊数的邮轮建造舾装物流集配流程风险评估

针对邮轮建造舾装物流集配流程中风险评价的繁杂性、评价对象的多样性、评价信息的模糊性和不确定性等问题,通过对邮轮建造舾装物流集配流程的分析,构建了一套较为科学、全面的邮轮建造舾装物流集配流程的风险评价指标体系;为降低指标间的重复率及剔除对集配流程风险影响较小的指标,利用粗糙集理论对指标进行简化处理,得出对集配流程影响程度较高的风险指标因素;同时为了降低评价信息的模糊性、不确定性以及提高评价结果的准确性,利用三角模糊数对专家的判断意见及定性评价进行定量化处理;最后根据风险评价的结果,并结合邮轮建造舾装物流集配流程,提出了有针对性的风险管控措施,对邮轮建造舾装物流集配流程中的风险管理具有重要的参考意义。     

合同能源管理项目税收减免优惠申办流程解析

合同能源管理项目税收减免优惠政策依据是财政部、国家税务总局《关于促进节能服务产业发展增值税、营业税和企业所得税政策问题的通知》(财税(2010)110号)文件。享受税收优惠政策的节能服务公司必须符合110号文件的规定。部分省市具体申请条件上会有些许差异,可能还会根据本地情况制定其它条件,     

天津整合资源 地源热泵专委会成立

通讯员报道：天津地源热泵专业委员会成立大会暨节能合作项目签约仪式在天津市政协俱乐部隆重举行。大会由天津市制冷学会、天津市节能协会、天津市可再生能源学会主办,市有关领导和专家参加了此次活动。     

制冷机组噪声有效控制技术的应用

制冷机组噪声有效控制技术的应用泰安市环境监测站亓培珍，王新１引言随着旅游业的迅猛发展，占据城市繁华位置的宾馆、商场、娱乐场所安装空调制冷设备的日益增多。因地理位置所限，这些制冷设备又往往与居民区较近，制冷设备机组高频带的噪声已成为环境公害。本文以泰安...     

钢铁行业PM2.5的污染防治对策初探

分析PM2.5的形成特性、来源、危害,以某长流程钢铁企业废气污染物排放为例分析钢铁行业的PM2.5的排放特性,探求钢铁行业PM2.5的污染防治对策。     

近49年中国夏季制冷度日数的变化

利用全国531个气象站1960~2008年逐日平均气温资料,分析了近49 a来我国夏季制冷度日数的变化趋势,并以浙江省为例分析了制冷度日数与夏季空调降温电力负荷的关系。主要结论如下：我国日平均温度等于或高于26℃的日数（1971~2000年平均）大于10 d,夏季有制冷需求的站点主要分布在新疆、四川盆地和太行山 巫山 雪峰山一线以东地区,以及云南干热河谷地区。1960~2008年我国黄河以北地区夏季有制冷需求的站点6~9月平均气温从20世纪90年代中期开始呈现出较明显的上升趋势,使得制冷日数和度日数都相应增加;黄河以南、南岭以北地区近49 a来6~9月平均气温线性趋势不明显,制冷度日数变化不大;南岭以南地区6~9月气温持续上升,夏季制冷度日数的增加最为显著。以浙江省为例的分析显示,制冷度日数与夏季空调降温电力负荷有很好的线性相关关系,可以用来预测降温耗电量。