中国科学院成都山地灾害与环境研究所所长邓伟：山区为什么不能运动式造城？

城镇化不是建城化,不是城市的蔓延,不是简单的农民市民化,更不能把城乡二元结构转化为城内贫富二元结构。山区城镇化不可丢失民族文化与地域特点。山区城镇化作为城镇化一盘棋中的重要组成部分,是国家城镇化战略格局不可或缺的板块。没有山区的城镇化,中国的城镇化就是不完整的。中国是山地大国,70%的陆域国土是山地。山区城镇化面临着复杂的地理环境和多种制约因素,城镇化存在的一些现实问题是不容回避的。山区的特殊性,决定了城镇化过程的艰巨性。     

成都市的环境铅水平以及对儿童体铅影响研究

本文介绍了成都地区的大气、食物、自来水和土壤的铅水平，也测试了塑料袋可溶性铅含量，并估算了成都市的主要环境物质对儿童身体铅贡献。在目前条件下，市区幼儿每天从大气吸入铅14．70μg；从食物和自来水分别摄入铅32．4μg和6．56μg，合计一天共进入幼儿身体铅53．8μg，表明成都市环境污染严重，对儿童健康有较大威胁。本文还讲座了环境中铅的主要来源以及孕妇吸入铅对胎儿的健康危害。     

山山见绿 川川见水 加快成都龙泉山脉生态建设

成都是国务院1993年确定的西南地区科技、商贸、金融中心和交通、通信枢纽,辖9区4市6县,面积1.21万平方公里,平原占40%,丘陵、山区各占30%,常住人口1407万,自古享有"天府之国"美誉,世界500强企业已有217家落户,美国、德国、法国等9个国家在成都设立总领馆,开通直飞巴黎、东京、阿姆斯特丹、阿布扎比、班加罗尔等城市的24条国际航线。先后荣获全国文明城市、国家环境保护模范城市、国家园林城市     

成都经济区环保产业发展趋势分析

成都经济区的发展原则和产业发展思路决定了需要向高新技术、物流、金融和科技方面投入更多。根据主导行业的选择标准,生态环保产业因为收入弹性高、产业关联效果大、生产率上升快,以及符合科学发展观和人民期望,适合作为成都经济区的的主导产业之一。根据成都经济区自身的特征,发展重点应集中在废物处理技术研究和应用、生态环境修复技术与实践,以及环保机械与设备研发与生产三个方面。     

“成都东村”文化创意产业SWOT分析

在世界各国积极寻求经济增长新方式时,文化创意产业以其无污染、高附加值、低消耗的特点引起了世界关注,被称为21世纪的朝阳产业,近年来发展势头强劲。我国亦提出要把文化产业发展成为国民经济支柱性产业。本文以"成都东村"为研究对象,梳理其建设情况,并借助SWOT分析方法对其发展文化创意产业的优势、劣势、机遇以及挑战进行分析,理清其发展思路,以期为我国文化创意产业发展提供建议。     

十年一剑,薪火相传——第十届拜耳青年环境特使生态营

作为拜耳集团与联合国环境规划署合作的核心项目,拜耳青年环境特使已经在中国连续开展了10年。今年的7月,又有来自北京、上海、成都和昆明的20名大学生加入了拜耳青年环境特使的行列。拜耳青年环境特使在中国开展10年来,已经有178名学生获此殊荣。十年的坚持,环保的火种在青年人中间不断传递。来自北京、上海、成都和昆明17所高校的20名拜耳青年环境特使经过申请材料递交、初选、面试的环节,从近400名申请者中脱颖而出。在每年的项目开展     

成都市大气水汽与空气质量关系的研究

为深入分析大气水汽对空气质量的影响,基于2016年成都温江国家气候观象台的气象观测资料和成都市环境监测中心的环境空气质量指数(AQI),首先利用地面气象要素估算出逐时的大气可降水量(PWV),继而结合空气质量指数资料研究了成都地区降水、静稳天气、太阳辐射强度等气象条件对空气质量及其与大气水汽关系的影响.结果表明:在降水条件下,臭氧(O_3)浓度随着PWV的增大而显著减小,PWV与PM_(2.5)、PM_(10)浓度的正相关系数减小,其中对PWV与PM_(10)浓度的相关性影响最大,相关系数减小47.62%.PWV与O_3的负相关系数在春季增大、夏季减小;PWV与PM_(2.5)的正相关系数在秋、冬季减小.当天气处于高静稳指数时,PWV变化对污染物浓度变化的影响更为显著.不同太阳辐射强度下,PWV与O_3的相关性也不同,随着太阳辐射增强,PWV与PM_(2.5)、PM_(10)的相关性从正相关转变为负相关.     

油菜地CO2、N2O排放及其影响因素

2005年11月至2006年5月采用静态箱法对成都平原典型水稻 - 油菜轮作区油菜地CO2、N2O排放通量进行原位测定.结果表明,CO2排放通量为121.4～1 585.8 mg·m-2·h-1,平均656.8 mg·m-2·h-1;N2O排放通量为18.0～521.0 μg·m-2·h-1,平均168.0 μg·m-2·h-1.在整个油菜生长期内,地下5 cm土壤温度与CO2、N2O排放通量之间呈指数函数关系.3种不同处理油菜地CO2、N2O排放通量均为常规处理＞无氮处理＞裸地处理.土壤温度、施氮和植物生长是影响油菜地CO2、N2O排放的主要因素.     

成都夏冬季PM2.5中水溶性无机离子污染特征

利用大气细颗粒物水溶性组分及气态前体物在线监测设备(GAC-IC)对成都市2017年夏、冬两季大气PM_(2.5)中水溶性无机离子(WSIIs)及气态前体物进行了连续观测,对其污染特征及冬季一次典型污染过程进行了深入分析.结果表明,成都冬季PM_(2.5)质量浓度为100.2μg·m~(-3),显著高于夏季(34.0μg·m~(-3)).WSIIs是PM_(2.5)的重要组成,对夏、冬季PM_(2.5)的贡献分别可达52.9%和53.3%.夏、冬季的二次离子(SNA)占WSIIs的比例分别为73.2%和87.6%,其中,SO_4~(2-)和NO~-_3分别是夏、冬季SNA的主导组分,对SNA的贡献分别为37.7%和59.7%.冬季NO~-_3/SO_4~(2-)比值(2.7)显著高于夏季(0.8),体现了移动源(尤其是机动车源)对该季节PM_(2.5)的重要贡献.受来源及气象条件差异的影响,两季节SNA的日变化规律明显.在冬季,随着污染加重,各化学组分及主要气态前体物浓度均显著增加,NO~-_3是引发重污染的关键组分.后向轨迹分析表明,成都两季节气团来向差异明显,夏、冬季聚类对应的WSIIs分别以SO_4~(2-)和NO~-_3为主导,成都周边地区的近距离低空传输对该城市PM_(2.5)污染贡献重大.