厦门西港海水质量对鱼卵胚胎发育畸形率的影响

以养殖场培育的花尾胡椒鲷受精卵为实验材料测试了厦门西域5个站位的表层水水样对花尾胡椒鲷受精卵的胚胎发育毒性，并运用GC－MS手段分析了水样中的美国EPA优控的16PAHs组分的含量。结果表明：3号站位（厦门市工业和生活污水主要排放口的外侧）和4号站位（厦门西港的港区）的水样对鱼卵的胚胎发育的毒性最强。8号站位（位于主航道并濒临嵩屿电厂）的水样对鱼卵胚胎发良的毒性次之，1号站位（湾口）和5号站位（内港）的水样对鱼卵的胚胎发育的毒性较小。水样中的PAHs含量分析结果表明，仅用水样中的PAHs含量不能全面地反映水样对鱼卵胚胎发育的毒性。最后，对本实验方法应用于海洋环境生物监测的有效性进行了探讨。     

活性污泥作为气化用型煤粘结剂的研究 Ⅰ.污泥添加量和型煤成型条件的考察

以活性污泥为研究对象，以合成氨厂广泛使用的白泥型煤参照，进行了气化用型煤粘结剂的研究，结果表明，当污泥添加量为２％白泥添加量为０．３％时，所制得的型煤抗压强度、跌落强度、热稳定性与白泥型相当。     

河流沉积物重金属污染质量控制基准的研究 Ⅰ.C-B-T质量三合一方法(Triad)

在综合数据库ＣＥＲＰ－ＤＢＭＳ支持下，利用水体沉积物质量三合一工具，初步建立江西乐安江表层沉积物中重金属污染的质量控制基准。通过将化学分析、毒性鉴定２和底栖群落结构变化三基元集成为一体的三轴图和相应的响应信息判断矩阵，基于现场生物响应的重金属污染的剂量－响应关系。     

利用PC—1500型计算机绘制分析质量控制图

在分析质量控制中,处理各种数据,绘制各种分析质量控制图(空白值控制图,均数、极差控制图,准确度控制图)是一项经常性的、细致的、繁琐的工作,若将数据处理和各种控制图的绘制利用PC—1500型计算机来完成,便可提高工作效率,减少计算错     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

气浮-生物接触氧化集成技术处理受污染水源水研究

针对受污染水源水,采用气浮-生物接触氧化集成技术进行中试研究,考察各影响因素对污染物去除效果的影响,优化工艺参数和运行条件,并进行了冬季低温运行研究.与现有生化-气浮串联工艺比较,处理受污染原水(NH3-N质量浓度为5～7 mg·L-1),集成装置能取得更好的处理效果,而且具有占地小、能耗低等优点.     

城市空气质量中长期预报的探讨

江苏省环境空气质量预报工作已开展多年,在这几年的预报工作中,发现现在使用的对未来24 h空气质量预报的方式上存在一些问题,从而限制空气质量预报发挥应有的作用.改进预报方式,在现有的空气质量预报的基础上,开展城市空气质量的中长期预报,有利于各级政府及环境管理部门,提前采取必要的措施,减少或控制污染的产生,从而避免城市空气污染事件的发生,以保护城市居民的身体健康.     

"隐形"的魅力:垃圾收集方案新范本

在国内,社区生活垃圾收集可能引发的环境问题,还没有得到充分的重视. 由于目前城市垃圾管理畸重末端治理,多数社区在生活垃圾收集上关注的还只是收集,而不是收集的质量.