电机在一般环境条件下使用的湿热试验要求（报批稿）

本标准规定了在一般环境条件下使用的旋转电机的湿热试验方法,技术要求和检验规则。     

工资支付的法律规定及操作规则（下）

在上一期圆桌谈话栏目中,我们主要探讨了工资支付的两个基本问题—工资支付的形式和工资支付的内容,本期圆桌谈话将进一步从法律规定和实务操作的角度出发,对工资标准和工资支付中的相关问题进行探讨。     

江苏省水质自动监测预警规则的设计与应用

基于分级、分类、精简的设计原则,设计了江苏省水质自动监测预警规则,包括运维人员进行核实,环保部门加强监控(一级预警);运维人员核实后,环保部门短信预警(二级预警);水质明显异常,核实确认后报送纸质版快报(三级预警)。该预警规则在江苏省水质自动监测系统中得到应用,通过与上下游环保局、督查部门的配合联动,在捕获水质异常信息、预警污染事故等方面发挥了重要作用。     

如何认识和解决企业对PPE配备标准的需求

对劳动防护用品（也称个体防护用品,PPE）的发放进行管理,历来是企业和政府监管部门长期面临的问题。早在1989年,国家制订了GB11651—89《劳动防护用品选用规则》,要求按照有害作业类别选择各种PPE。十年之后,当时的国家经贸委在国经贸安全[2000]189号文中,颁布了《劳动防护用品配备标准（试行）》（简称《配备标准》）,参照GB11651,按照工种类别提供了PPE配备目录。依据这些导则,一些地区或行业已经建立起地方性或行业性PPE配备标准,也有不少企业建立了内部选择、发放、使用和更换PPE的方法。     

气象灾害风险普查数据质量控制技术研究与应用

全国第一次自然灾害综合风险普查是一项重大的国情国力调查,是提升自然灾害防治能力的基础性工作。普查数据质量是风险普查的“生命线”,直接决定普查工作的质量。全国气象灾害综合风险普查调查对象由传统的“数据表格”向“多维灾体”转变,数据质量控制不仅只是单点极值阈值的质控,还需考虑整个灾害事件致灾因子选取的准确性。针对数据本身属性以及站点空间比对属性异常和重复记录等问题,通过质检规则、管理约束、质量核查分析以及评估结果验证等,建立动态数据质控方法。该方法包括11个质控规则136个细化项,经过数据质控后,气象致灾因子的填报准确率明显提升,数据重复率显著下降,数据上报完成率和数据质量形式审核通过率均达100%,为评估区划和未来普查成果高效应用提供有力的基础数据支撑。     

城市轨道交通运营FTA-Apriori风险链构建方法研究

为探明导致城市轨道交通运营事故发生的风险链式传导机理，构建事故风险链，提出FTA-Apriori(Fault Tree Analysis-Apriori)风险链构建方法。首先，针对城市轨道交通运营中风险灾害度高但支持度低的特点对Apriori算法进行改进，并通过灾害度与支持度二维耦合挖掘风险间的强关联规则；其次，通过FTA方法构建风险事故树，挖掘导致事故发生的风险组合，进而与强关联规则结合构建风险链。研究结果可为城市轨道交通运营风险链的构建提供一种全新的方法，进而揭示导致事故发生的风险链式传播机理，为风险链断链位置及风险精细化管控提供理论指导。     

基于Hash和倒排项集的海上钻井平台隐患关.联分析

为了充分挖掘海上平台隐患案例中隐患属性与致因之间的关联性，提高对平台隐患风险预测的准确性和时效性，提出了一种基于Hash技术和倒排项集的关联规则挖掘模式。首先针对292条平台结构现场数据的每个隐患属性进行分析提取；其次在多支持度下，按照多维、多层关联规则挖掘模式挖掘隐患设备、隐患位置、隐患现象等属性的关联规则；然后提出用信息增益来衡量关联规则的有效性；最后，根据挖掘结果分析并总结海上钻井平台隐患特征。结果表明：春季油水分离器常出现缺少保养的隐患，护管常出现未封堵的隐患；一般腐蚀和锈蚀的致因为操作维保不当、防护层剥落，以及防护装置锈蚀严重、脱焊、不符合规范，提高海上平台管理水平可减小现场隐患的发生概率。     

关于调整绵阳市柴油车排放限值的研究

为能有效地筛选出高排放柴油车并促进提前淘汰，基于GB3847-2018中规定的柴油车加载减速法排放限值及测量方法，利用光吸收系数与累积频率关系，应用关联规则数据挖掘方法，对绵阳市2021年柴油车排放检测数据分析，研究表明，现行排放限值筛选出的不合格柴油车比例仅为3.7384%,若将100%VelMaxHP点和80%VelMaxHP点的光吸收系数限值由1.2m^-1调整为0.7m^-1,可筛选不合格柴油车比例为17.2253%,柴油黄标车和老旧柴油车的不合格比例分别为27.7117%和26.9423%,限值调整后能有效地筛选出高排放柴油车，有助于提前淘汰，减少氮氧化物和颗粒物的排放，推动环境空气质量持续改善，为绵阳市柴油车大气污染物排放治理提供科学参考。     

强降雨导致的建设工程安全事故人因分析HC-GC模型

为降低强降雨导致建设工程安全事故发生率，有效解决该类安全事故人因分析复杂问题，提出新的安全事故人因分析模型方法。基于人为因素分析与分类系统(HFACS),建立包括6层24个因素的建设工程强降雨事故(CPHRA)框架模型(HC);联用遗传算法(GA)优化连续关联规则挖掘算法(CARMA)(GC)分析人为致因关联，绘制事故人为致因链；选取150起强降雨导致建设工程事故典型案例进行模型验证与应用分析。结果表明：优化后的人因分析HC-GC模型具有更优的性能与效率；在事故人因链中，政府安全主管部门监督不足与企业安全文化缺失是深层次因素，现场违规监管与现场安全管理漏洞是主要连接因素，技能水平低与失误违章会进一步强化事故负反馈，事故上报与响应不及时是强降雨导致建设工程事故扩大蔓延最直接原因。     

基于关联规则的塔式起重机事故致因网络模型研究

为揭示塔式起重机事故致因机理，由事故调查报告提炼关键要素，运用关联规则方法挖掘致因因素间耦合关系并提取其强关联规则；基于复杂网络理论，构建塔式起重机事故致因网络模型，通过模块度、平均路径长度、节点度及中介中心度分析网络拓扑特性，识别关键节点及其交互机理。结果表明，塔式起重机事故网络具有较明显社团结构，人因和管理层因素与事故连接紧密，存在违规/违章操作、相关专业资质不足及未有效落实安全制度等问题，需对关键节点采取针对性干预控制措施，及时切断风险传播链路，减少事故发生。