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目的实现齿轮箱故障类型的智能识别诊断。方法针对传统故障诊断方法通用性不广、数据依赖强、泛化能力弱并需人工提取特征问题,提出一种基于条件变分自编码器的故障诊断方法。以故障类别概率分布为目标并将振动信号频谱作为条件,通过条件变分自编码器,建立齿轮箱振动信号频谱到对应各故障下的条件概率模型,并通过多层神经网络结合变分推断方法进行训练优化,实现对齿轮箱各类型故障的高精度分类诊断。结果在仅有少量训练数据条件下,实现了准确的故障识别。结论条件变分自编码器在齿轮箱振动信号频谱概率分布建模上具有优异性能,对故障信号数据量的依赖低、泛化能力强,无需人工提取特征。能有效实现齿轮箱故障的智能分类诊断。 相似文献
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为确保基坑施工期间发生变形后能够正常使用,将变权缓冲算子结合DGM(1,1)模型构造出变权离散灰色模型,利用相对误差、后验差比,灰色绝对关联度3种精度检验法作为粒子群算法适应度建立模型,构造PSO-VWDGM(1,1)模型,并结合实际工程监测数据研究不同适应度对基坑变形预测精度的影响。研究结果表明:不同适应度函数对预测精度存在较大影响,以灰色绝对关联度作为适应度建立模型预测精度较高,可以更好应用在工程中。研究成果可为工程施工阶段的基坑变形预测、稳定性分析与灾害评估、预警提供参考。 相似文献
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改进的LMS算法在Simulink仿真平台实现 总被引:1,自引:0,他引:1
目的将改进的变步长LMS算法在Simulink平台上实现。方法对LMS算法进行基础研究,详细地探究变步长算法在信号处理中的收敛速度和失调两个方面的内容,改进变步长算法,并验证算法的有效性。基于S-fuction,对改进的LMS算法建模,通过算法模块调用改进算法程序,达到对信号滤波的目的。结果仿真结果表明,算法模块能够实现算法滤波功能,能有效地抵消干扰。结论算法应用于Simulink建模,算法模块能够适应不同的Simulink平台,提高了对算法的开发与应用的效率。 相似文献
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100.
中国特色可持续发展实践方式的跃变 总被引:1,自引:0,他引:1
可持续发展本质上是一种实践。我国的实践方式是在国家和地方两个层面建设可持续发展实验区,这体现了我国可持续发展的内在要求,具有鲜明的中国特色和丰富的内涵,20年来已取得显著成效。但随着区域一体化的深化,区域性问题异常突出,既往以县区行政区划为主的实践方式显露出许多局限,亟需向跨行政区域可持续发展转变,也就是实现由“点”到“面”的跃变。为此,以“十一五”主体功能区划为契机,进行理论和政策创新,对可持续发展实践方式进行调整,着重从区域和乡镇两个层面探索推进中国可持续发展。 相似文献