汉江水质评价的化学计量学研究

运用因子分析法对汉江各主要水质断面进行水质因子分析及综合评价,通过各主因子的方差贡献及因子得分得出各水质因子的赋权值,从而对所取断面进行水质污染程度的综合评价、分析与排序。同时运用聚类分析法对汉江17个断面的水质污染相似性进行分析,给出分类处理结果。     

B-P网络应用于地下水水质监测点优选

以地下水水质评价分级标准作为训练样本,构造B-P网络模型对其进行训练,用训练好的B-P网络对某地的地下水水质监测点进行评判、优选。并与其它方法的结果进行比较,结果表明,B-P网络用于环境测点优选不仅原理直观,而且具有较好的客观性和实用性。     

低浓度石油类监测与评价的问题探讨

分析表明,当地表水中石油类浓度很低时,受多方面因素影响,其监测结果的准确性和评价结论的可靠性会下降,应选用合适的监测方法,同时要注意引入污染问题。     

关于模糊数学在环境质量综合评判中“最大隶属度”原则不适用性的讨论

通过对模糊数学在环境质量综合评判中的分析，指出“最大隶属度”原则的不适用性，并根据环境质量分级所存在的固有关系提出改进的方法。     

Euclidean贴近度水质评价法及其应用

分析了模糊综合评判在水质评价中的缺陷,将模糊数学中的贴近度与经典的Euclidean距离结合,提出Euclidean贴近度水质评价法。结果表明,该评价方法具有科学性、合理性,并且精度高,简单实用。     

应用模糊综合指数法对伊犁河（伊宁段）水质的综合评价

模糊数学法对伊犁河(伊宁段)水质进行综合评价时,由于分别采用地面水环境质量标准中五类标准值的平均值及其中三个标准值,计算后的结果不一致,而模糊综合指数法避免了这类问题的出现,计算结果比较满意.从而表明,该法是对模糊数学法的进一步改进.     

灰色模型在确定关键污染因子中的应用

将灰色模型引入水环境质量评价中 ,通过对某个时间段内污染物原始监测数据的灰色处理 ,从动态演变中找出关键因子 ,客观地判定各污染因子所起的作用 ,并对各因子在下一个时间段的发展趋势作出判断 ,增加了评价的准确性。经过实例运用分析表明 ,该方法物理意义明确 ,简便易用     

基于GIS空间插值方法的长湖水质评价

通过对各插值方法选择后取反距离加权法与克立格法对长湖的污染现状进行分析,结果表明大部分水域水质处于Ⅴ类和劣Ⅴ类,只有主要出水口习家口和刘岺闸附近的部分水域的水质可以达到Ⅳ类水质标准.同时发现反距离加权法与克立格法均具有较高的精度,但克立格法优于反距离加权法,这两种方法评价湖泊水质都能取得比较好的效果.     

几种土壤质量评价方法的比较

分别用Ｔ值分级法，综合指数法，模糊数学综合评判法，灰色聚类法，等斜率灰色聚类法，宽域灰色聚类法对湖南某地１０个监测点的土壤质量现状进行评价，通过比较，认为宽域灰色聚类法较好。     

应用藻类的污染指数评价乌鲁木齐水体的水质

通过对乌鲁木齐地区几个水体中浮游植物的调查,根据浮游植物的群落结构、数量、优势种和污染指数来评价这些水体的水质。