基于AHP的密闭环境空气质量评价模型及其应用

针对指数法在评价密闭环境空气质量中存在评价因素单一,不能反映多种污染物对空气环境质量的综合影响等缺点,结合模糊数学的原理与方法,对密闭环境空气质量进行评价。采用层次分析法赋权,按最大隶属原则,通过模糊数学模型对某密闭环境空气质量进行综合评价,评价结果较科学地反映了空气质量的真实状况。     

旅游产业园：理论模式与实践发展

旅游产业集群式发展成为新的发展趋势和现实要求,但目前国内仍存在多种发展模式。笔者认为,旅游产业园应特别突出旅游产业特色,既要考虑传统的观光度假功能,更应考虑上下游的旅游装备研发制造、旅游商品研发生产、旅游产品营销推广等各个环节。以鄱阳湖生态旅游产业园为例,分析了该产业发展模式的建设背景、战略意义、发展定位和建设内容。     

基于灰色模糊理论的流域水电规划环境影响综合评价

结合模糊优选理论和灰色关联分析方法,提出灰色模糊综合评价法,该方法将灰色关联分析作为优属度确定的隶属度计算方法;提出理想环境序列建立遵循的原则,引入梯形模糊数实现定性指标量化并采用变异系数法确定评价指标权重.应用灰色模糊综合评价法对黄河流域河段水电规划的高坝方案和多级开发方案进行了比选研究,计算了两个方案的优属度及其开发性因子、稳定性因子、保护性因子、经济活力因子、社会可接受因子、环境风险因子等6个指标层优属度,结果表明,多级开发方案总体优于高坝方案;多级开发方案的保护性远好于高坝开发方案,而高坝方案的开发性略好于多级开发方案,稳定性、经济活力、社会可接受、环境风险等因子两种方案比较接近.评价结果与流域实际情况比较符合,证明该方法是一种有效的方法.     

基于模糊影响图方法的库存弹药事故概率分析

针对库存弹药安全的特殊性,在分析国内外库存弹药典型事故案例的基础上,指出FTA、ETA等传统概率计算方法存在的局限。提出一种基于模糊影响图(FID)的库存弹药事故概率分析方法,并对FID模型的构建过程和算法进行概述;以弹药被盗事故作为实例分析,并得到事故概率分布图和累积概率曲线。结果表明,FID的算法理论及建模过程能较好地克服FTA、ETA等传统方法的局限性,实例分析指出弹药被盗事故在10-4数量级的隶属度最高,且事故发生概率更趋向于10-3～10-1数量级,从而得到一旦仓库安全防范措施不到位,就很有可能发生弹药被盗事故的结论。     

基于元素毒性赋值的模糊数学环境质量评价

利用模糊数学方法，根据元素毒性的大小进行权重赋值，对成都经济区近地表大气尘进行地球化学环境质量评价。结果显示：不同城市中，成都、乐山、眉山的大气环境质量较好，处于一级清洁级别；眉山、雅安的大气环境质量处于二级安全级别；德阳的大气环境质量已经处于三级警戒级。不同地区中，绵阳和眉山的大气环境质量较好，处于一级清洁级别；德阳和雅安处于二级安全级别，成都和乐山处于三级警戒级.     

利用城市污泥堆肥及建筑弃土种植麦冬研究

将污泥堆肥产品分别与建筑弃土按0%、10%、20%、30%、40%和50%(湿重)的比例配制营养土,以麦冬为例进行180 d的栽培实验,分析了营养土对麦冬生长特性、植物体内及栽培土壤中营养学指标和重金属含量的变化规律,并通过模糊综合评价方法选择营养土较佳配制方案。实验结果表明:堆肥比例在50%时麦冬生物量增加率、新生芽数及地表部分比重为最大值,在30%时纺锤体肉质数减少率为最大值;随着营养土中堆肥比例增加,麦冬体内养分含量、重金属积累量随之增加,均在50%时达到最大值;栽培土壤养分越多损失量越多,各指残留率越低,同时全磷、全氮及K含量降低率较有效磷、碱解氮小得多,Cr降低率在5.20%～8.34%之间,Zn降低率在3.27%～17.35%之间;堆肥比例在40%以上的营养土对麦冬生长效果好,但较佳配制方案为堆肥产品占20%。     

湿法脱硫真空皮带机运行控制分析与改进

介绍了真空皮带机脱水过程的基本原理及其在石灰石—石膏湿法脱硫系统中的应用情况,分析了PID控制真空皮带机运行的原理。由于真空皮带机常规PID控制系统的滞后严重,采用模糊控制后系统的响应得到了较好的改善,实际应用结果证明了理论的正确性。     

不同模糊评价方法在水环境质量评价中的应用比较

近年来,运用模糊评价方法对水质和水体营养化程度进行评价逐渐受到重视。目前,对模糊评价方法的研究多集中在实测数据标准化、权重的确定和模糊模式识别模型研究几个方面。以滇池历年营养物质数据为实测数据,通过对几种实测数据标准化方法、权重确定方法和模糊模式识别方法的组合应用,获得水环境质量模糊评价最优组合方法。结果表明,在评价方法中,实测数据标准化方法采用线性内插法,权重的确定采用超标倍数法,模糊模式识别模型采用广义海明距离和加权海明距离法,即采用超标倍数法的广义海明距离和加权海明距离法能够更真实反映水环境质量的实际情况。     

泥石流危险度的改进集对分析模型

泥石流危险度的正确评估是泥石流灾害治理和工程措施的基础,但泥石流危险度评价是一个极其复杂的不确定性问题.基于集对分析理论,探讨了泥石流危险度的集对分析改进新方法,即基于样本评价指标实测值与讨论泥石流标准危险度类别间的接近程度,判别集对同异反,进而应用模糊联系度的概念挖掘样本与讨论类别相邻类别的集对同异反有效信息,以综合定量分析样本的危险度,从而提高评价结果的町靠性和准确性.实例应用及与其他方法对比结果表明,基于改进的集对分析方法来评价泥石流危险度是有效可行的,町以取得理想的结果,且操作简单.     

战时火力发电厂重要目标分类防护探讨

基于重要目标防护准则和模糊聚类算法,构建火力发电厂目标评价准则指标体系和模糊聚类模型,实现了火力发电厂重要目标的分类防护,进而选用具有针对性的防护措施,解决了重要目标在战时防护措施选择不完善、不合理的问题,有效地提升了战时火力发电厂的生存能力;通过模糊聚类模型实现分类防护,不仅有利于提高重要目标防护效率,而且使得防护资源少、力量弱,供需突出的问题得以改善,同时,在应对自然灾害等重大突发事件发生时,有助于保护发电厂的生产能力。通过案例给出战时某火力发电厂的具体防护措施,合理地解决了发电厂重要目标和关键部位的防护问题。