Developing a risk-based maintenance model for a Natural Gas Regulating and Metering Station using Bayesian Network

During the last decades, the vital role of maintenance activities in industries including natural gas distribution system has cleared up progressively. High costs may induce to reduced maintenance and, in turn, lead to a lower availability and high risk of undesired events. Therefore, a probabilistic model, based on an acceptable level of risk, is required to avoid under and over estimation of maintenance time interval. This paper presents an advanced Risk-based Maintenance (RBM) methodology to optimize maintenance time schedule. Bayesian Network (BN) is applied to model the risk and the associated uncertainty. The developed method can assist the asset managers to work out the exact maintenance time for each component according to the risk level. To demonstrate and discuss the applicability of the methodology, a case study of Natural Gas Reduction and Measuring Station in Italy is considered. Results prove that the most critical components are the calculator and pilots, while the most reliable one is the odorization. Furthermore, the pressure and temperature gauge (PTG), the remote control system (RCS) and the meter are predicted as the components that require less time to transit from minor risk to catastrophic risk.     

Equipment failures and their contribution to industrial incidents and accidents in the manufacturing industry

Accidental events in manufacturing industries can be caused by many factors, including work methods, lack of training, equipment design, maintenance and reliability. This study is aimed at determining the contribution of failures of commonly used industrial equipment, such as machines, tools and material handling equipment, to the chain of causality of industrial accidents and incidents. Based on a case study which aimed at the analysis of an existing pulp and paper company's accident database, this paper examines the number, type and gravity of the failures involved in these events and their causes. Results from this study show that equipment failures had a major effect on the number and severity of accidents accounted for in the database: 272 out of 773 accidental events were related to equipment failure, where 13 of them had direct human consequences. Failures that contributed directly or indirectly to these events are analyzed.     

在役工业厂房建筑维护管理分析评价

在调研了全国各区域各行业工业厂房结构安全的基础上,提出工业厂房后期运营阶段的结构安全性和可靠性需要通过科学的维修制度来保证。分析了引起工业厂房结构失检、误判的因素,建立了相应的评价指标体系,以评价企业厂房结构安全的维护管理水平。理论分析和实例评价表明,通过提高维护管理水平可以减少厂房结构失检、误判事件的发生,加强厂房的检测、维护,可以有效预防工业厂房结构渐发性事故发生,在有限成本内实现对工业厂房结构安全管理的效益最大化。     

江苏省太湖流域农村生活污水处理现状及对策研究

基于对江苏省太湖流域农村生活污水处理设施的全面调研,统计分析了江苏省太湖流域农村生活污水处理设施现状,包括建设数量、建设规模、处理工艺、运维模式、经费来源等,探讨了江苏省太湖流域农村生活污水处理设施存在的问题并提出建议。结果表明：目前江苏省太湖流域农村生活污水处理设施以中小规模(<100 t/d)为主,主要采用生物生态耦合处理技术,出水一般执行(GB 18918-2002)《城镇污水处理厂污染物排放标准》中的一级B标准,以属地管理的运维模式为主。应加快制订符合江苏省太湖流域的农村生活污水处理设施建设标准,并形成责任主体明确、监管制度完善、资金投入有保障的长效稳定运行体制。     

国家地表水水质自动监测站运行维护及管理探讨

根据国家地表水自动监测站运行维护要求和未来发展趋势,从运维机构的角度,对水质自动站的工作职责、日常运行维护、质量管理等方面提出改进对策和针对性建议。     

TEOM RP1400a PM_(10)测尘仪的日常维护

基于TEOM RP1400a PM10型测尘仪的工作原理,文中提出了仪器的日常维护的注意点;同时,对出现负值、流量不正常、显示屏监测数据上下非连续性明显波动、屏幕显示不正常等情况进行了分析,并且提出了相应的解决方案。     

以可靠性为中心的维修思想

随着以可靠性为中心的维修(RCM)在国际上的推广和应用,其理论和方法的研究逐渐受到人们的重视.从RCM的定义和基本思路出发,介绍了以可靠性为中心的维修思想的形成和发展过程、RCM原理的基本内容.最后介绍了RCM的发展动态,并就RCM的研究方向进行了探讨.     

多专业动力中心设备混合维修管理模式研究

根据动力中心设备专业复杂、种类繁多、运行规范严格、分布区域广、影响范围大的特点,针对动力设备不同阶段可以采用的不同维修方式,从动力设备使用现状和集中维修管理模式入手,提出了多专业动力中心设备混合维修管理方法,对维修管理提出了强化措施,较好地适应了涉及多专业的动力中心设备生产管理和设备维修管理的需要.     

船舶设备事故中的人为因素分析与控制研究

根据设备维修系统设备维修的人为失误环节和船员失误分析模式以及轮机管理人员具有明感知设备的运行状态、隐感知设备的故障趋势等特点,实施有效管控措施。结合航运市场特性,基于设备可靠度,提出风险性和经济性的维修方式策略,可大幅提高航运公司的安全航运水平和经济效益。利用维修系统的信息流,建立了船舶设备维修管理信息系统,整合设备运行状态、船员的综合素质状态及组织管理信息,以便于阻断导致事故发生的事件链,提高航运公司的船舶运输安全。     

基于巡检的高速公路桥梁安全监测与维护研究

针对高速公路桥梁安全评价与维护的需要,在对现行高速公路桥梁安全监测、数据处理方法分析的基础上,应用设备状态监测原理,提出高速公路桥梁安全监测及安全趋势预测的方法。根据我国目前公路桥梁养护技术规范、高速公路桥梁养护运行模式,构建由人、物、理、程四部分组成的基于巡检的高速公路桥梁安全监测与维护体系,该体系实施过程分为准备、巡检、分析和维护4个阶段,即,在不影响高速公路桥梁正常运营下,通过巡检获取桥梁关键部位的状态参数并进行分析和评价桥梁状态,由专家系统或专家评价桥梁病害类型和维护方案。该体系还可对桥梁安全状态进行预判,满足高速公路桥梁预防性养护的需求,其实施将有助于提高高速公路桥梁的管理与维护水平。