人口、资源与环境协调发展关键问题之一——环境承载力研究

坏境承载力是人口、资源与环境协调发展研究的重要内容,是协调经济发展与环境保护的关键所在。本文试图从环境承载力的定义与表示方法入手,通过对发展变量与限制变量及其间的关系的描述,探讨承载力的内涵与研究方法;同时以福建省湄州湾新经济开发区为例进行分析,提出其规划建议,为该区人口、资源与环境协调发展提供科学依据。     

城市空间结构对城市热场的影响—— 以济南市夏季为例

建筑是城市空间结构的主要构成要素,其在空间上的立体拓展,不但改变着城市下垫面,也影响着城市空间的能量平衡和空气流动,进而对城市热场的分布产生影响.文章以济南市中心城区为研究区域,基于Landsat 8遥感影像数据,首先使用大气校正法反演城市地表温度,以此表示城市热场,并基于建筑、绿地和水体构建多维城市空间结构指标体系;...     

基于微分变换的湿地植物高光谱全氮反演

叶片全氮含量是监测和诊断湿地植物生理状况及生长趋势的重要指标,利用高光谱技术监测湿地植物氮含量,对于理解湿地生态系统氮循环具有重要意义.为探究湿地植物叶片全氮含量遥感光谱的估算方法,以云南省大理西湖湿地公园优势植物芦苇（Phragmites australis）和茭草（Zizania caduciflora）全氮含量为研究对象,对叶片光谱数据进行预处理并建立二者的关系模型,包括单变量模型、多变量模型（偏最小二乘回归模型和BP神经网络模型）,并利用决定系数（r²）和均方根误差（RMSE）对模型精度进行检验.结果表明:（1）不同形式的光谱变换增强了植物全氮含量与光谱变量的细节特征,二者的短波红外波段相关性强于可见光近红外波段.芦苇二阶微分（R"）反射率与全氮含量在1682 nm处相关性最强,相关系数为0.70;茭草平方根二阶微分[(R^1/2)"]反射率与全氮含量在1 190 nm处相关性最强,相关系数高达-0.80.（2）不同植物类型相比,利用茭草的变换光谱反射率建立的单变量和偏最小二乘回归模型建模精度都高于芦苇.（3）不同回归模型相比,BP神经...     

关于为本刊稿件注册DOI的说明

正为了更好地促进期刊的信息化建设,我刊与同方知网(同方知网已被国际DOI基金会IDF授权为中国DOI注册代理机构)合作,为每篇刊发稿件注册DOI(Digital Objector Identification,是文章唯一标识代码,广泛应用于数字平台,是规范化管理、组织、共享、利用数字资源的有效工具),其中信息内容主要包括作者姓名、摘     

莫让快递丢了安全这根弦

日前,南航CZ6524航班在辽宁大连落地后发生的货物燃烧事件,引发包括上海圆通速递有限公司、上海韵达货运有限公司、上海汇行国际物流有限公司、上海启昊货运代理有限公司在内的4家航空货运代理企业被中国航空运输协会开出最重＂罚单＂。我国快递业航空运输缺乏安全监管的＂大娄子＂浮出水面。然而,就在风波未平的几天后,又一家物流企业被＂禁飞＂。     

基于无人机多光谱的沼泽植被识别方法

为了探究高分辨率无人机多光谱数据对沼泽植被群丛识别能力,在洪河国家级自然保护区的核心区、缓冲区和实验区分别建立典型样区,通过低空无人机搭载的RGB及多光谱相机获取研究区正射影像,构建多维数据集并确立4种分类方案.采用面向对象的随机森林（RF）算法,对输入的多维数据集进行变量选择和参数（mtry、ntree）调优,构建适合沼泽植被群丛尺度识别模型.结果表明：优化的面向对象的RF算法对沼泽湿地植被具有较高的识别能力,在95%的置信区间内,核心区方案四（结合了光谱波段、纹理特征、几何特征、位置特征、地表高程信息和植被指数）获得最高总体精度为87.12%,kappa系数为0.850,比方案二（结合了光谱波段、几何特征和位置特征）总体精度高12.27%,kappa系数高0.140;对于单一典型沼泽湿地植被识别精度中,芦苇获得最高的用户精度高于88%,生产者精度高于90%,小叶章的生产者精度高于85%,但是在核心区用户精度较低,仅为78%.该方法可以作为沼泽植被群丛识别的有效方法,为研究沼泽湿地生态环境变化提供更准确的数据支持.     

美国矿山安全健康局矿山救援设备和技术方案研究

[美国矿山安全健康局消息]今年1月2日美国西弗吉尼亚州萨戈煤矿发生矿难,夺走了12名矿工的性命.事故发生后,美国矿山安全健康局拟对矿山救援设备和技术进行立法,并为此向社会征询意见和建议.以该局代理局长名义发表的意见征询书详细摘要如下:     

企业治污的委托-代理机制初探

介绍了委托－代现机制的一般概念。分析了委托－代理机制的道德风险影响因素;给出了企业治污的委托－代理机制及该机制下的激励相容模型,考察了该机制的治污效率及激励成本。结果表明,委托－代理机制是治污的低成本高效率机制。     

一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测

运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。     

好风凭借力 送我上青云——访北京冠林神州科技有限公司总经理纪妍

"中国安防产业发展的几十年中,近十年应是安防企业发展的黄金时期。有幸的是,我刚好赶上了这十年的机遇,跟着北京冠林神州经历了行业的发展和变迁。这十年里,公司凭借优质核心代理产品、领先行业的技术,广泛良好的口碑,同时抓住了资本和产业整合的机会使企业迅速壮大。但是,在企业度过了艰难的创业期,达到一定规模之后,作为公司的第二代领导人,我不禁会产生困惑:公司该如何发展?团队该如何建设?面对CSST‘缔造时代大安防’的思路,我们该如何有机地结合进来,真正把冠林原有的优势与更多的新资源完美结合?"跟随着北京冠林神州科技有限公司总经理纪妍的感悟与思索,本期安防经理人栏目带您走近这位年轻的总经理,听听她八年蜕变的成长历程和这些思索后的奋斗故事。